【DX事例】将来の需要予測をAIで検証　1ヶ月の検証で87%の精度を実現

今回は、需要予測業務にAIを活用し、短期間で効果を確認できたお客様事例をご紹介させていただきます。

事例資料の閲覧はこちらからhttps://ibm.ent.box.com/s/8kbsaj6euc8rz6ku7eol4n8lhbrix3qs

【お客様の課題】
　・担当者の「経験と勘」をもとにした需要予測からの脱却
　・物流コストの最適化（倉庫賃料、保管費、荷役人件費）
　・データサイエンティスト不在

【解決策】
　・AIの専門スキル不要で予測モデル作成可能なソリューションを採用
　　（IBM SPSS、Driverless AI）
　・現在の業務担当者による需要予測モデルの作成〜精度向上を実現

【検証結果】
　・わずか1ヶ月間の検証で精度の高い需要予測モデルを作成
　・担当者の業務工数の削減、間接業務の工数削減の可能性を確認
　　

【簡易検証のご案内】
　実際のお客様データによる需要予測の検証をご支援いたします。
　ご希望の方はお気軽にお声がけください。
　

今回のテーマ以外でも、DX推進でお悩みの点がございましたら、何なりとご相談ください。
DXテーマの検討や具体化に向けた推進方法のアドバイス、などをご支援させていただきます。

どうぞよろしくお願いします。