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ChatGPT API入門～にゃんたさんのudemyを受けてみた感想～
初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。
年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日はChatGPTの全般について解説します。
ChatGPT使用時の注意点ChatGPTは以下の三点に気を付けて使用
Azureのデータベースの種類及びその操作方法
初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。
年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日は自然言語処理を行ううえで必須である言語のベクトル化の方法について解説します。
ここではRDBMSとその操作方法に
Azure Cognitive Search第4弾～Qdrantを用いた文章ベクトル検索の方法～
初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。
年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日はQdrantを用いた文章ベクトル化の方法について解説。
今回が第4回ですが、これまでの振り返りをサラッと。
A
Azure Cognitive Search第2弾～RAGにおけるAzure Cognitive Searchを用いた文章ベクトル化の方法～
初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。
年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日はRAGにおけるAzure Cognitive Searchを用いたベクトル化の方法について解説
RAGにおけるA
Azure Cognitive Search第1弾～Azure Open AIを使用したRAGの仕組み～
初めまして、みずぺーといいます。
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年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日はRAGの仕組みについて解説します。
RAGとは一言でいうと「情報検索のみをインプット情報を入力することで強化して
Azure Cognitive Search第3弾～GiNZAV5.1を用いた文章のベクトル化～
初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。
年齢：28歳
出身：長崎
大学：中堅国立大学
専門：河川、河川計画、河道計画、河川環境
IT系の資格：R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格
本日はRAGにおけるAzure Cognitive Searchを用いたベクトル化の方法について解説
これまではRAG