医療業界はAI-OCRでどう変わる？ 課題や事例

こんにちは、ミントゴレです。
AI-OCRの活用として、業界ごとにどのような使い方をされているのか気になりますね。
そこで、この記事では医療業界におけるAI-OCRの課題や事例に関して紹介していきます。

医療現場における課題

医療現場では毎日たくさんの紙の書類が発生します。
病院に行くと診断書を紙で記入するのではないでしょうか？
そういた手書きの書類を、手作業でデータ化しようとすると紙文書の量が多いため膨大な時間がかかってしまいます。

そんな時に活用されるのが、AI-OCRです。

AI-OCRの使用事例

医療現場ではどのような書類にAI-OCRが使用されているのか、詳しく見ていきましょう。

診断書(カルテ)
病院のカルテは、同じフォーマットのものが多いですね。
ですがデーターを手入力する場合に、専門用語や細かい数字まで手で入力するには入力ミスが発生する場合があります。
AIに医療専門用語の単語帳を学習させれば、専門用語の読取り精度も高くなります。

問診票
問診表は診断書と同じように決められたフォーマットのものですが、手書きでのチェックボックスや丸で囲う部分が多く見受けられます。
AI-OCRを使用すると、チェックボックスなどの選択もAIがしっかりと読み取ることができます。

医療業界導入におけるポイント

医療業界では以前からOCRを取り入れて、継続して使用している病院もあります。
ですが従来のOCRでは、ただ文字を読み取りデータ化するだけなので認識率があまり高くありません。
AI-OCRはAIが学習を重ねていくため、認識率が常に向上していきます。

既存のOCRを導入している病院でも、AI-OCRの導入や既存のシステムの見直しをすることでさらなる業務効率化に繋がると考えられます。

ミントゴレの一部である、Kanda Suiteは高い認識率で手書きの文字も認識することができるAI-OCRツールです。
病院での導入も検討されており、医療業界においても大いに役立つことができると思います。
現在無料のトライアルも行っていますので、Kanda Suiteをぜひ一度チェックしてみて下さい。
Kanda Suite HP：https://kanda.ai/

まとめ

この記事では医療現場における文書管理の課題と、AI-OCRの活用事例に関して紹介しました。
AI-OCRを医療現場に取り入れることで、大幅な業務効率化が見込めます。