データサイエンス勉強記録④（4/11）
どうも。こんにちは。
ケミカルエンジニアのこーしです。
久々に自己啓発書を読んで、意識高くなりました。
前置き
新入社員の頃に読んで、印象に残っていた自己啓発書を再読してみました。
実践できているものもあれば、完全に忘れていたものもあり、気合いを入れ直す必要があるなと思いました。
朝一に負荷の高い仕事をこなす
朝のゴールデンタイム（脳が働く時間）にメールチェックしないメールのレスポンスは早く
遅くなる場合は、短く対応中の旨を返信引き受けた仕事は５分限定ですぐやる
先に手配すべきものを処理しておく作った資料は「自分の商品」
資料作成の「最後の５分」に集中力を高める「すみません」よりも「ありがとう」
自分ノートを常に持ち歩き目標を管理する
今後は特に、下記２点に注意したいです。
①資料作成の「最後の５分」に集中力を高める
⇒ケアレスミスを減らす。
②メール処理は朝一にやらない
⇒頭の働く時間帯に価値のある仕事をする
また、「ビジネス 力」を鍛えるためにも、課題設定力、問題解決能力を引き上げるような読書もしていきたいです。
いわゆる「名著」と呼ばれる本を、コツコツ読み進めたいと思います。
勉強記録
今週はあまり進みませんでしたが、「スモールデータ解析と機械学習」を２章まで読み進めました。
主に主成分分析（ＰＣＡ）の解説がメインでしたが、特に下記２点の解説がとてもわかりやすかったです。
不偏分散はなぜＮ−１で割るのか
ラグランジュ未定乗数法の直感的解説
ＰＬＳや特徴量選択、異常検知など、知りたかった内容が盛りだくさんなので、勉強するのが楽しみですね。
ＧＷまでに読了したいと思います！
ＧＷの勉強計画（仮）
読みたい本が多すぎて、全然ＧＷ内に終わる気がしません。
化学・化学工学向けのデータサイエンス関連本を優先的に読んでいきます。
あと、pythonブログもＧＷに２記事くらい書きたいですね。
外れ値除去や標準化、ステップワイズ法の自作モジュールを作成する記事なんか書けたら良いなと考えています。
というか、ステップワイズ法がscikitlearnに実装されてないのが驚きです。
ステップワイズ法のメソッドがないか調べるのに、１時間ほど費やしてしまいました。
それでは、引き続きコツコツ勉強していきましょう！
ではまた来週！
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