知恵袋：楽に稼げる仕事とは_2307th
本投稿では、「Yahoo！知恵袋」サイトの質問と回答を、ChatGPTで見直してみます。
overview
note.comでは、投稿した回答を、もっと深掘りしています。
orientation
以下の「Yahoo！知恵袋」サイトの質問と回答を深堀りしてみる
「楽に稼げる仕事」とは、何かの定義があいまいです。このような言葉の定義が不明確な質問は、回答する側の回答も多種多様になりますね。
このような「問い」に対して、Brain stormingとして、ChatGPTを利用するのは、メリットが大きいと判断する。
Q: 以下の問い<question>と回答<answer>をもとに、<subject>と、各々の<viewpoints>と<topic sentences>と、その<results>を抽出ください。
ChatGPT's responses
主題: 労働市場における仕事と賃金について
視点1: 希少な資源と需要と供給の関係
トピック文: 希少な資源を需要と供給の関係で市場取引し、その価格が決定する
結果: 希少資源は高い給与水準となる
視点2: 資格や知識の重要性
トピック文: 資格制度により知識や能力を評価し、高度な知識が必要な仕事は給与水準が高い
結果: 高度な知識が必要な仕事は希少な人的資源となる
視点3: スキルの必要性と最低賃金
トピック文: 普通の仕事でも一定のスキルが求められ、最低賃金は仕事のレベルを決定する
結果: 最低賃金レベルの仕事は「楽に稼げる」レベルと言える
視点4: 情報の非対称性とニッチな仕事
トピック文: 情報の非対称性により、特定のスキルや能力を持つ人には「おいしい仕事」が存在する
結果: AIがまだ完全に代替できない分野でスキルを活かすと「おいしい仕事」となる
結果のまとめ:
労働市場において、希少資源や高度な知識を必要とする仕事は高い給与水準となります。一方、一定のスキルが求められる普通の仕事は最低賃金レベルとされ、「楽に稼げる」レベルの仕事と言えます。さらに、情報の非対称性により特定のスキルや能力を持つ人には、ニッチな仕事が存在し、それが「おいしい仕事」となることがあります。このように、労働市場では需要と供給の関係や資格・知識、スキルの重要性が給与水準や仕事の「楽さ」に影響を与えています。
Q: 労働市場で、「楽な仕事」について、上記以外の論点と、そのviewpoint, topic sentenceを抽出してください。
労働市場で、「楽な仕事」について、上記以外の論点と、そのviewpoint, topic sentenceを抽出してください。
ChatGPT's response
視点5: 仕事の体力的・精神的負荷
トピック文: 仕事の体力的・精神的負荷が少ない仕事は「楽な仕事」とされる
結果: 体力的・精神的負荷が少ない仕事は労働者にとって楽な仕事とされる
視点6: ワークライフバランス
トピック文: ワークライフバランスが良く、自分の時間や余暇を十分に確保できる仕事は「楽な仕事」とされる
結果: ワークライフバランスの取りやすい仕事は労働者にとって楽な仕事とされる
視点7: クリエイティブな仕事
トピック文: クリエイティブな仕事や自己表現ができる仕事は「楽な仕事」とされる
結果: クリエイティブな仕事や自己表現ができる仕事は労働者にとって楽な仕事とされる
視点8: モチベーションと興味
トピック文: 自身の興味やモチベーションに合った仕事は「楽な仕事」とされる
結果: 自身の興味やモチベーションに合った仕事は労働者にとって楽な仕事とされる
結果のまとめ:
労働市場において、「楽な仕事」とは、体力的・精神的負荷が少ない仕事、ワークライフバランスが良く自分の時間や余暇を十分に確保できる仕事、クリエイティブな仕事や自己表現ができる仕事、そして自身の興味やモチベーションに合った仕事とされます。これらの要素は労働者の主観的な感覚に基づいており、個人の好みや価値観によって異なる場合があります。したがって、「楽な仕事」の定義は人によって異なりますが、これらの要素が含まれる仕事は一般的に労働者にとって楽な仕事とされています。
results
「Yahoo！知恵袋」サイトの質問に対して、以下の手順で、論述内容を、検討した。
ChatGPTで論述内容を深める手順
1. Originalな回答文を作成
2. ChatGPTを用いて、Originalな回答文を、論点を抽出
3. ChatGPTにて、対象の内容について、論点を追加
4. 抽出された論点をベースに、論述内容を精査
以下、青色のノード部が、ChatGPTとのBrain Stormingで、追加した論点。
conclusion
本投稿では、ChatGPTを用いて、Brain stormingをしてみた。
様々な視点で、論じることができる主題については、自分で考える論点では、見つけられない視点を、ChatGPTを使って、抽出、追加できる。ChatGPTの活用方法としては、もっとも、分かりやすい方法と思われる。
appendix
以下、こちらが提示した回答文。(1179文字)
希少な資源（リソース）を、需要と供給の関係で、市場取引でバランスさせながら、その価格が決定します。
「楽に稼げる」の定義が難しいです。
例えば、大谷翔平選手は、野球が好きで、野球をやるのが楽しいと感じていると思いますよ。好きなことを楽しくやっているのが、「楽」であるなら、ラクに稼いでいます。ただ、市場で、希少であり、突出した価値を持っているんで、稼ぎも高いです。
希少資源とは、ヒトの労働力にも当てはまります。
例えば、資格がないとできない仕事は、それなりに市場で希少となるように、資格取得を困難にしています。医者や弁護士など。資格は、その仕事に必要な知識などを保有していることを証明するものです。その仕事は、それなりに知識がないと、仕事をさせるわけにいかないので、資格制で、そのヒトの能力を評価しているのです。仕事も、高度な知識が必要になるかもしれません。それなりに、高度な知識が必要であれば、できる人も少ないので、希少な人的資源となり、給与水準は高くなります。
楽な仕事は、そのような高度な知識もなく、できる仕事を指すのでしょう。
現代社会では、普通の仕事でも、それなりに機器を操作したりするので、スキルは必要です。なので、ある程度の熟練などを評価して、給与水準がきまります。
労働者の厚生を保障するため、政府は、最低賃金を決めています。最低賃金以下では、労働者を雇えないので、最低賃金のジョブに従事すれば、時給１０００円程度はもらえます。時給１０００円で、大変なジョブなら、ヒトはやめてしまうので、そのジョブのレベルは、ある程度決まってきます。
つまり、市場において、最低賃金レベルは、「楽に稼げる」レベルの仕事とも言えます。
ニッチな世界では、「おいしい仕事」は存在していますよ。
情報の非対称性といって、売り手の持つ情報と買い手の持つ情報とが、同じでないため、そこにギャップが生まれます。
例えば、バイリンガルなヒトは、翻訳AIの時代で、翻訳作業などは、昔の１０倍の効率で行うことができるでしょう。英語ができないヒトよりも、効率、精度、等が格段に良くなっています。それなりに重要な文章の翻訳は、AIにすべて任せるわけにいかないので、スキルのある翻訳者を通すと思われ、AI翻訳のレベルが現状のままなら、実は、英語ができる人には、「おいしい仕事」かもしれないです。半分の時間でできるのに、値段は同じみたいな状況になりえます。
ソフトウェア開発なども、AIでできるようになっていく過渡期で、うまくAIを活用できる人の生産性は１０倍くらいになりそうです。そうなると、過渡期の間は、「おいしい仕事」が存在しそうです。これも、半分の時間でできるのに、値段は同じみたいな状況になりえます。
System Development業界、Software Engineering、Scriptingについて、発信してます。サポートありがとうございます。