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ユニバーサルデザインの強化書175 「わかるとは分けることである」—情報デザインと多様性理解の進化と未来

「わかるとは分けることである」—情報デザインと多様性理解の進化と未来

※一番最後が大事かも

はじめに

わかるとは分けることである」という言葉は、物事を理解するためには、情報を整理し、細分化することが重要であるという意味を持ちます。

情報デザインの観点から見ると、この考え方は極めて本質的です。

情報デザインとは、膨大なデータや複雑な情報を視覚的に整理し、人々が容易に理解できるようにする技術です。

情報を分けることは、データをカテゴリやグループに分けることを意味します。

例えば、統計データを性別や年齢別に分けることで、特定のグループがどのような傾向を持っているかをより明確に理解できます。

また、複雑なプロセスをフローチャートやダイアグラムで表現することも、情報を分けて整理し、理解を助ける一例です。

こうした手法を用いることで、私たちは複雑な情報をより簡単に「わかる」ようになるのです。

人類の歴史においては、情報を効果的に整理し伝えることが常に重要な課題でした。

情報デザインの進化は、単にデータを見やすくするだけでなく、社会全体に大きな影響を与えてきました。

一方で、人の多様性理解も進化してきました。

本コラムでは、まず情報デザインの歴史を見てから、次に人の多様性理解について説明し、最後に「分けること」と「分けないこと」のメリットとデメリットについて考察します。

◼️情報デザインの進化:情報を整理する技術の歴史

古代の情報伝達:口伝えから書物へ
昔の人々は、物語や知識を口伝えで伝えていました。しかし、書く技術が発明されると、情報を保存し、次の世代に伝えることが簡単になりました。これにより、情報の保存と伝達が大きく進歩しました。

中世の書物と印刷の革命
中世では、修道院で手書きの本が作られていました。しかし、15世紀にグーテンベルクが印刷技術を発明すると、書物が大量生産できるようになり、情報が広く伝わるようになりました。

近代のデータ可視化:グラフと統計の発展
18世紀から19世紀にかけて、統計学が発展し、データをグラフで表す技術も進化しました。例えば、ナイチンゲールが病気のデータをグラフにして示したり、ジョン・スノウがコレラの発生を地図で示したりしました。これにより、データの理解が大きく進みました。

デジタル時代:インターネットと情報の民主化
20世紀後半からインターネットが普及すると、情報デザインはさらに進化しました。ウェブサイトやインフォグラフィック(情報をグラフィックで表現したもの)などが登場し、情報がもっとわかりやすく、アクセスしやすくなりました。データサイエンスの発展により、大量のデータを整理しやすくなりました。

◼️情報デザインと人の多様性理解の関係

情報デザインと人の多様性理解は、異なる分野のように見えますが、実は深く関連しています。

情報デザインは、複雑な情報をわかりやすく整理する技術です。この技術を使うことで、多様な人々の経験や視点を効果的に伝えることができます。

例えば、インフォグラフィックを使って、多様性に関するデータをわかりやすく視覚化することで、特定のグループが直面する課題や不平等を明確に示すことができます。また、ダッシュボードを使って、D&I(ダイバーシティ&インクルージョン)プログラムの進捗や成果を視覚化することもできます。これにより、関係者全員が現状を共有し、次のステップを考えることができます。

◼️人の多様性理解の進化:分けることの重要性

「わかるとは分けることである」という言葉は、多様性理解においても重要な意味を持ちます。

多様性理解とは、人々が持つさまざまな特徴—性別、人種、年齢、能力、性的指向など—を認識し、尊重することです。

従来のアプローチでは、これらの特徴を一つのグループとして捉え、違いを無視することが多かったです。

しかし、現代の多様性理解は、むしろこれらの特徴を詳細に分けて理解することが重要だとされています。

本コラムでは、多様性理解の進化とその重要性について詳しく探ります。

詳細に分けることの重要性
詳細に分けることは、単に違いを強調するだけでなく、各特徴がどのように相互に影響し合い、個人の経験にどのように影響するかを理解するための方法です。

例えば、ジェンダーと人種が交差することで生じる特有の課題を理解することができます。

具体的なアプローチ:データの活用とエンパワーメント

多様性理解の進化には、データの活用が欠かせません。データ分析を使うことで、異なる特徴がどのように社会的、経済的、文化的に影響を受けるかを詳しく理解することができます。

また、各特徴の人々が自分たちの経験を共有し、その声を反映させることも重要です。

Characteristics.
Generated by DALL-E3.

◼️分けることと分けないことのメリットとデメリット

分けることのメリット

1. 理解の深化:
個々の特徴を詳細に分けることで、異なるグループが直面する具体的な課題やニーズを明確に理解することができます。

2. 効果的な対策:
分けることで、特定の問題に対する効果的な解決策を見つけやすくなります。例えば、特定のグループが直面する障壁に対する具体的な対策を講じることができます。

3. データの正確性:
詳細なデータ分析が可能になり、より正確な情報を基に意思決定ができるようになります。

分けることのデメリット

1. 複雑さの増加:
詳細に分けることで、データや分析が複雑になり、理解しづらくなることがあります。

2. 分断のリスク:
過度に分けることで、異なるグループ間の溝が深まり、分断が生じる可能性があります。

3. 資源の集中:
特定のグループに過剰に焦点を当てることで、他の重要な問題が見落とされるリスクがあります。

分けないことのメリット

1. シンプルさ:
情報やデータがシンプルに整理され、理解しやすくなります。

2. 包括性の強化:
すべての人を一つのグループとして扱うことで、包括的なアプローチが可能になります。

3. 統一感の向上:
分けないことで、異なるグループ間の連帯感や協力が促進されることがあります。

分けないことのデメリット

1. 課題の見落とし:
個々の特徴やニーズが見落とされ、特定のグループが抱える問題に気づかないことがあります。

2. 効果的な対策の欠如:
具体的なデータが不足するため、効果的な対策を講じるのが難しくなります。

3. 不均衡の助長:
一つのグループとして扱うことで、既存の不均衡や不公平が改善されないまま残るリスクがあります。

◼️結論:未来の情報デザインと多様性理解

情報デザインと多様性理解は、単にデータを整理するだけでなく、人々の生活を豊かにし、社会全体の理解を深めるための強力なツールです。

情報を詳細に分けることで、より正確な理解と効果的な解決策が生まれます。

しかし、

分けることと分けないことのバランス

を取ることも重要です。

詳細に分けることで具体的な問題を理解


しつつ、

全体的な視点を持つことで包括的なアプローチを取る。


この

行ったり来たり

が、私たちが多様性を理解し、共生社会を築くための鍵となります。

First, try to divide.
Generated by DALL-E3.
And think without dividing.
Generated by DALL-E3.
Change your point of view.
Generated by DALL-E3.
Repeated back and forth
between dividing and not dividing.
Generated by DALL-E3.

Think Universality.Think Difference.


m.m

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