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今週のTop Tier VCニュース!#115(2024/5/6週)

今週は過去最多となる12の投資案件をピックアップしました。先週(#114)は「新規投資環境としては良いタイミングであることを再確認できた」と記載しましたが、まさに今週はユニコーンによる大型調達からSeedまで様々な領域で資金調達が活発でした。
一方、ベンチャーキャピタルの運用資産額(AUM)は、2028年まで大きな成長はしない可能性があるとの予測がありました。a16zやGeneral CatalystなどのTop Tier VCによる大型資金調達がある一方、新興VCや小規模VCファンドによる資金調達は苦戦が続いているとも記載しましたが、VCによる資金調達の見通しの悪さは、VCの運用資産額(AUM)成長の大きな足かせとなる可能性があります。バリュエーションが回復しない場合、悪いシナリオとしては、VCのAUMは今後5年間で横ばいとなる予測となっています。



今週の投資先ハイライト

パリのAIスタートアップである"Mistral AI"が$6Bの評価額で$600Mを調達交渉中との報道

主な投資家

  • General Catalyst

  • Lightspeed Venture Partners

概要

Mistral AIが$6Bの評価額で約$600Mを調達するための交渉を行なっているとWall Street Journal(WSJ)が報じた。General CatalystとLightspeed Venture Partnersが最大の出資者になると予想されています。

このニュースは、情報筋がMistralが$5Bの評価額で新たな資金調達を目指しているとThe Informationに語ってからまだ1ヶ月も経っていません。この2つの金額の差は、The Informationの報道以降、Mistralの資金調達に対する投資家の関心が高まっていることを示しているのかもしれません。

パリを拠点とするMistralは昨年4月に設立され、その後8ヶ月間で約$500Mを調達しました。直近の資金調達ラウンドは12月に発表された$415Mの投資で、評価額は$2Bでした。

Mistralの評価額の3倍になると予想されることは、投資家が同社の成長見込みを楽観視する理由をさらに見つけたことを示唆しています。2月に最初の有料製品を発売した同社は、収益の勢いが強いのかもしれません。あるいは、予想される評価額の急上昇は、Mistralの製品開発におけるまだ未公開の技術的マイルストーンを反映しているのかもしれません。

同社はこれまで、先月デビューした大規模言語モデル(LLM)のMixtral 8x22Bを筆頭に、3つのオープンソース・ニューラルネットワークをリリースしています。LLMは、AIモデルを比較するための一般的なベンチマークテストであるMMLUで、77.75%の問題に正解しました。これは、Metaの新しいLlama 3 LLMの最新版が達成した79.5%のスコアをわずかに下回るものです。

問題のLlama 3エディションには700億のパラメータが含まれています。Mixtral 8x22Bは、その約2倍のパラメータを持つが、プロンプト応答を生成するために起動するパラメータは390億に過ぎません。これはLLMのハードウェア使用量を大幅に削減し、推論コストを下げることになります。

Mixtral 8x22Bの効率性は、いわゆる「Mixture of experts」アーキテクチャを採用していることに起因します。この設計に基づくLLMは、それぞれが異なる一連のタスクに最適化された複数の小さなニューラルネットワークで構成されています。プロンプトを受け取ると、Mixtral 8x22Bは答えを生成するのに最適なニューラルネットワークだけをアクティブにし、残りは休止状態にしておきます。

Mistralは、Mistral Largeを筆頭とする有償のクラウドベースのLLMコレクションも提供しています。このモデルには、他のアプリケーションでタスクを実行できる、いわゆる関数呼び出し機能が含まれています。開発者には、Mistral Largeの出力をJSONファイル形式にパッケージ化するオプションもあります。

Mistralが新たに調達しようとしている資金は、より高性能なLLMの追加開発に充てられる可能性があります。ライバルのOpenAIの製品戦略から察するに、同社が動画生成などのタスクにLLM以外のモデルを導入する可能性もあります。

Mistralはすでに言語モデル分野以外への展開を始めています。有償製品のひとつであるMistral Embedは、テキストをエンベッディング、つまりニューラルネットワークが生データよりも処理しやすい数学的構造に変換するように設計されたAIです。このモデルは、エンベッディングを作成するための最も人気のあるオープンソースツールの1つであるfastTextのより高性能な代替品として位置づけられています。



炎症・免疫指向性治療薬の開発と商業化を目指す世界的なバイオ医薬品企業である"Zenas BioPharma"がSeries Cで$200Mを調達

主な投資家

  • New Enterprise Associates(NEA)

  • Norwest Venture Partners

概要

Zenas BioPharmaは、NEA、Norwest Venture Partners、Delos CapitalとともにSR Oneがリードし、Enavate SciencesとLongitude Capitalなどが参加したSeries Cで$200Mを調達した。

炎症・免疫指向性治療薬の開発と商業化におけるリーダーとなることを目指す世界的なバイオ医薬品企業であるZenas BioPharmaは、調達した資金により、CD19とFcγRIIbの両方に結合し、B細胞、形質芽細胞、CD19発現形質細胞の活性を阻害するように設計された二機能性モノクローナル抗体であり、同社のリードプロダクト候補であるobexelimabの現在進行中の中・後期臨床開発プログラムに当てられる予定です。

obexelimabの臨床プログラムには、IgG4関連疾患を対象とした進行中の第3相登録指向試験、多発性硬化症および全身性エリテマトーデスを対象とした計画中の2つの第2相ランダム化比較試験、および温和な自己免疫性溶血性貧血を対象とした進行中のオープンラベル第2相試験が含まれます。

「複数の自己免疫疾患を対象としたobexelimab開発プログラムを進めるにあたり、このような素晴らしいライフサイエンス投資家の皆様からご支援をいただけたことを嬉しく思います。彼らのZenasに対するコミットメントは、革新的な免疫学に基づく治療法を世界中の患者さんに提供するグローバルリーダーとなるという我々のビジョンの証です。今回の資金調達により、私たちは価値を高める可能性のある複数の臨床プログラムを完了させることができます。」とZenas BioPharmaの創業者兼CEOは説明します。

SR One VentureのVenture Partnerは、「我々は、革新的な免疫学に基づく治療法の世界的リーダーになるという目標に向かって前進し続けるZenas社を支援できることを嬉しく思います。また、この優れたチームが複数の潜在的な適応症にまたがるobexelimabの包括的な開発プログラムを推進する能力を確信しています。SR Oneは、Zenas社のような、医学の教科書を塗り替え、患者ケアを大きく変える可能性を秘めた企業に投資しています。我々は、優れたシンジケート団と共にリードインベスターを務めることを誇りに思い、炎症性疾患や免疫介在性疾患を患う患者のための革新的な新しい治療アプローチのパイプラインを前進させるためにゼナスを支援することを楽しみにしています。」と述べています。

obexelimabについて
obexelimabは、CD19とFcγRIIbの両方に結合し、B系細胞の活性を阻害するように設計された二機能性モノクローナル抗体です。 obexelimabは、198人の被験者に投与された複数の自己免疫疾患を含む5つの臨床試験において臨床活性を示し、忍容性も良好でした。これらの臨床試験において、obexelimabは細胞を枯渇させることなくB細胞の機能を阻害し、その結果、様々な自己免疫疾患患者において有望な治療効果を示しました。Zenas社はXencor社からobexelimabの全世界における独占的権利を取得しました。obexelimabは現在、IgG4関連疾患患者を対象とした国際共同第3相臨床試験および温熱性自己免疫性溶血性貧血(wAIHA)患者を対象とした国際共同第2/3相臨床試験が進行中です。obexelimabの多発性硬化症および全身性エリテマトーデスに対する臨床開発は現在進行中です。



英国デジタルバンク分野の先駆者である"Monzo"が$5.2Bの評価額で$190Mを追加調達

主な投資家

  • CapitalG

  • General Catalyst

概要

Monzoは、N26やQontoなどヨーロッパのTop FinTechに投資しているHedosophia、AlphabetのGrowth FundのCapitalG、シンガポールの政府系ファンドのGIC、General Catalystなどから$190Mを調達した。今回の資金調達により、同社が今年これまでに調達した資金総額は$610Mに達した。

今回の資金調達により、Monzoの評価額は約$5.2Bとなり、3月に$431.26Mを調達した際の$5Bから$0.2B増加した。総額$610Mの本ラウンドは、今年これまでのところ、ヨーロッパのFinTechとしては単独で最大の資金調達ラウンドとなります。

MonzoのCEOは「米国市場において規制のハードルによる逆風に直面しているにもかかわらず、新たな地域を征服するというビジョンに躊躇していない。同社は、戦略的パートナーシップと、完全に認可された英国の銀行としての実績を活用し、米国での凱旋を視野に入れている。」と説明します。

同氏の強気な展望は米国だけにとどまらず、Monzoは有利な欧州市場への進出を考えているが、具体的な計画はまだ明らかにされていない。間違いなく、Monzoは自らをグローバル・バンキング革命のフロントランナーであり、世界規模で顧客の財務管理に革命を起こす用意があると見ている。

同氏は「私は、顧客が自分のお金とどのように接するかを変革し、世界規模で勝利するための競争だと考えています」と語っています。

先見の明のある起業家たちによって2015年に設立されたMonzoは、デジタルバンキング分野の先駆者として頭角を現しました。ユーザーフレンドリーなモバイルアプリとイノベーションへのコミットメントにより、Monzoは200万人を超える忠実なユーザーを獲得し、その数は月を追うごとに増え続けています。

Monzoは、さらなる飛躍的な成長を構想しており、ユーザーベースは間もなく300万人に達すると予測しています。RevolutやPlumといったライバルがひしめく激しい競争の中で、Monzoはそのシームレスなユーザー体験と、ミレニアル世代へのレーザー・フォーカス・アピールで際立っています。



放射線科医主導Generative AIソリューションを世界の医療システムに拡大する"Rad AI"がSeries Bで$50Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

概要

Rad AIは、Khosla Venturesがリードし、WiL(World Innovation Lab)、既存投資家のARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund、Gradient Ventures(GoogleのAI特化型ファンド)などが参加したSeries Bで$50Mを調達し、これまでの資金調達総額は$80Mを超えた。

Generative AIソリューションを世界の医療システムに拡大するRad AIのソリューションは、すでに米国の全医療システムの3分の1以上と、米国の10大放射線科診療所のうち9カ所で使用されており、医師が毎日数時間を節約し、患者の新たながんを確実に診断し、迅速に治療するのに役立っています。

「Rad AIでは、医療で最も広く採用されている生成AIソリューションを構築し、医師の時間を節約し、患者ケアを改善しています。Rad AIは過去5年間で、医療システムのワークフローのミッションクリティカルな一部となりました。今回の戦略的資金調達ラウンドは、医療におけるAI主導のワークフロープラットフォームとしての当社の地位をさらに強固なものにします。」とRad AIの共同創業者兼CEOは説明します。

「放射線技師は、75%の時間をレポート作成に費やしています。この時間は、より複雑な画像を分析し、医師の主治医としての役割を果たすために使うことができます。Rad AIの革新的なレポーティングソフトウェアは、世界最大級の放射線データセットで訓練された独自のLLMを搭載しており、放射線科医の作業時間を大幅に短縮し、疲労や燃え尽きを軽減します。」とKhosla VenturesのPartnerは述べています。

2018年、Rad AIは、放射線科医の言語とスタイルに合わせてカスタマイズされた放射線診断レポートの一部を自動的に生成する、医療業界初の商用Generative AI製品の1つを開拓しました。放射線科医は、医療画像で見た内容に基づいてレポートを口述することに時間の75%を費やしており、多くの場合、毎日100人以上の患者のレポートを作成しています。

今日、同社の最新のイノベーションであるRad AI Reportingは、放射線科のレポートワークフローのための主要なAI対応ソリューションです。同社の患者フォローアップ・ソリューションであるRad AI Continuityは、国内最大の医療システムの多くで採用されています。Rad AIの製品は現在、毎年約5,000万人の患者に大きなプラスの効果をもたらしています。

同社のAIモデルは、医師のディクテーションやフォローアップ・ケア管理などの反復作業を合理化し、大幅な時間短縮、燃え尽き症候群の緩和、医師が患者ケアに集中できる時間の確保を実現しています。

Rad AIのソリューションを利用する医療システムには、以下のような利点があります。

  • 実用的な所見に対する患者のフォローアップ率を30%から85%以上に向上させ、患者の新たながんを確実に診断し、迅速に治療できるようにする

  • レポートを2倍の速さで作成し、多くの場合、口述する文字数を最大90%削減することで、放射線技師の疲労と燃え尽きを改善する

  • 複雑な症例のレポートエラー率を50%近く削減し、治療の質を向上させる

全医療データの80%以上が放射線医学データであるため、Rad AIは、非常に高い精度とユーザーごとの言語カスタマイズが可能な独自のLLMをトレーニングする上で、膨大なデータアドバンテージを得ることができます。Rad AIのモデルは、多くの大手医療システムや放射線科診療所との独占的パートナーシップを含む、世界最大級のヘルスケアデータセットでトレーニングされています。

Rad AIは全米の医療システムで急速に採用され、売上は前年比3倍増となっています。今回の資金調達により、Rad AIは、医療とテクノロジーにおける最も複雑な課題の解決に取り組む世界クラスのチームを拡大し、同社製品の開発と世界展開を加速させます。



次世代リチウムイオン電池のリサイクル技術を開発する"Li Industries"がSeries Bで$36Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • Bosch Ventures

  • LG Technology Ventures

  • Shell Ventures

概要

Li Industriesは、Bosch Ventures、Khosla Ventures、LG Technology Venturesが共同でリードし、新規投資家のFormosa Smart Energy Tech、Anglo American Decarbonization Ventures他や既存投資家のShell Venturesなどが参加したSeries Bで$36Mを調達した。投資家の関心を考慮し、Li Industriesはこのラウンドを$42Mまで拡大する計画で、そうなれば資金調達総額は$50Mを超えることになる。

次世代リチウムイオン電池のリサイクル技術を開発するLi Industriesは、ノーベル賞受賞者Dr. M. Stanley Whittinghamの指導の下、リチウムイオン電池材料に最も循環的で費用対効果の高い持続可能なソリューションを提供します。

この新たな資金調達により、Li Industriesの成長軌道は確固たるものとなり、バッテリー・リサイクル・サービスとバッテリー材料に対するパートナーの高まるニーズに応えることができます。今回調達した資金は、Li Industries独自のDirect Electrode-to-Electrode (Direct E2ETM)リサイクル技術による1万トンのリサイクル施設の建設に使用されます。

この事業拡大は、ノースカロライナ州パインビルに500トンのバッテリーリサイクル施設を、ノースカロライナ州シャーロットに1,000トンのバッテリー選別施設を開発した、同社のSeries Aに続くものです。

「Li Industriesは、革新的でスケーラブルなソリューションによって、リチウムイオン電池の循環型サプライチェーンにおける重要な課題に取り組む態勢を整えています。同社は、リチウム鉄リン酸塩(LFP)のような低コバルト/無コバルト電池を、独自のDirect E2E™リサイクル技術を使って経済的かつ持続可能な規模でリサイクルできる米国初で唯一の企業です。」とBosch VenturesのManaging Directorは説明しています。

Li Industriesは、次世代のリチウムイオン電池リサイクル技術を開発する革新的で急成長中のClimateTech企業です。2017年に設立され、ノースカロライナ州パインビルに本社を置くLi Industriesは、電気自動車や家電製品から出るリチウムイオン電池のスケーラブルな直接リサイクル技術を開発してきました。Li Industriesのユニークで特許取得済みのダイレクトリサイクルプロセスは、あらゆるタイプのリチウムイオンバッテリーをリサイクルし、より早く、より安く、よりクリーンに高純度の商用グレードバッテリー材料を生成することができ、効果的で持続可能なリサイクルを可能にします。



WhatsApp向けにAIアシスタントを提供する"Luzia"がSeries Bで$19Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

概要

Luziaは、Monashees、Khosla Ventures、Endeavor Catalyst、元バスケットボール選手のPau Gasolパウ・ガソルなどが参加したSeries Bで$19M(約€17.7M)を調達した。

マドリードを拠点とし、WhatsApp向けにAIアシスタントを提供するLuziaは、世界中で4000万人のユーザーを抱え、20人の個人からなるチームを擁し、新しいアプリはわずか3ヶ月で550万回ダウンロードされました。Luziaはすべての人のための主要な電話アシスタントになることを目指しています。

2023年に設立されたLuziaは、簡単な音声やテキストのコマンドを理解して応答するAIチャットボットです。日常業務、仕事、勉強、そしてチャットまでサポートしています。この無料プラットフォームは、WhatsAppとTelegramのコンタクトから利用できます。

AIを利用したLuziaは、万能アシスタントとして、質問への回答からルーチンタスクの管理、創造性の喚起まで、さまざまなニーズに対応します。食事計画、メール作成、言語翻訳、学習、何気ない会話など、Luziaはあらゆることに対応できます。

Luziaは "人間的 "な人格で応答しますが、直接尋ねられた場合には、そのAIの性質について透明性を保つという倫理を維持し、誠実で信頼できる使用を保証しています。

発売からわずか半年後の2023年10月、Luziaは元バスケットボール選手のPau GasolとKhosla Venturesから$10Mを調達した。この資金により、同社はスペインの技術チームを強化し、主要市場でのユーザー増加を促進しました。



有害な化学物質や汚染物質から優れた天然成分への転換を産業規模で可能する"Insempra"がSereis Aで$20Mを調達

主な投資家

  • EQT Ventures

  • Henkel dx Ventures(国際的なFMCG大手HenkelのCVC)

概要

Insempraは、既存投資家のEQT Ventures、BlueYard Capital、Possible Ventures、Taavet Sten、Acequia Capitalや新規投資家のHenkel dx Ventures、Bayern Kapital、Alante Capitalなどが参加したSeries Aで$20Mを調達した。同社は2021年に実施されたSeedで$15Mを調達しています。

ドイツのバイオテクノロジー企業であるInsempraは、有害な化学物質や汚染物質から、優れた天然成分への転換を産業規模で可能にします。

同社は、生物学的製造プロセスを進化させる新技術を活用することで、再生革命を推進する天然の優れた製品を生み出しています。Insempraは、これらの原料を原子レベルの精度で設計・製造し、迅速に大規模生産することで、農産物や石油化学製品に代わる優れたソリューションを提供しています。

市場のニーズと世界的に有名な消費者ブランドとのコラボレーションに後押しされ、Insempraは化粧品や食品用の脂質を開発しています。

また、ポリマーや繊維などの日常的な素材に代わるバイオベースの技術を開発し、酸化防止剤や防腐剤、香料などの機能性原料に使用する新しい天然分子を作り出すための生物学的ソリューションを進めています。

「Insempraには、工業生産に革命を起こし、その製品を急速に市場に浸透させるチームと技術があります。Insempraのような新しい技術プラットフォームは、数十億ドル規模の産業の製造プロセスを劇的に変化させ、市場のニーズに合わせてカスタマイズされた成分を開発する可能性を秘めています。」とEQT VenturesのPartnerは説明します。



Generative AIでがん治療を加速させようとしている"Triomics"がSeries Aで$15Mを調達

主な投資家

  • Lightspeed

  • General Catalyst

概要

Triomicsは、Lightspeed、Nexus Venture Partners、General Catalyst、Y Combinatorが参加したSeries Aで$15Mを調達した。

サンフランシスコを拠点でGenerative AIでがん治療を加速させようとしているTriomicsは、OncoLLMと名付けられた大規模言語モデル(LLMs)ファミリーを開発し、医療センターのスタッフが患者の正しい治療方針を決定するために通過しなければならない複雑で時間のかかる腫瘍学関連のワークフローを合理化しています。

このモデルは、ワークフローに特化した一連のツールで動作し、通常は数日から数週間かかるタスクをわずか数分でこなすことが実証されています。

「私たちは2つの複雑な機能エリアの専門性を統合することに成功しました。それは言語モデルを特定のドメインにカスタマイズすることに特化したAI研究者と、腫瘍学に特化した数十年の経験を持つ臨床スタッフです。その結果、当社のソフトウェアは、これらの高度なモデルの長所を補完すると同時に、潜在的な欠陥に積極的に対処することができ、そのすべてががん研究と治療の複雑さを念頭に置いています」とTriomicsの共同創業者は説明します。

今日、何百万人もの人々ががんに苦しんでいます。新たな罹患者数は年々増加しており、2050年には3,500万人に達すると推定されています。これは、2022年の2,000万人から77%の増加です。このような状況の中、医療センターやがん治療センターは、特に医療従事者の減少により、プレッシャーにさらされているに違いありません。

現在、ほとんどの看護師やがん医療スタッフは、患者のケアパスや臨床試験の適格性を、縦断的な記録全体を手作業でふるいにかけて関連するデータポイントを特定する、手作業によるカルテレビューで判断しています。この作業は、医師の構造化されていないフリーテキストのメモから検査報告書まで、すべてを網羅し、多くの時間を要するため、患者が臨床試験やバイオマーカー主導の治療を受けられないといった臨床的な遅れにつながっています。

Triomicsは、オンコロジーに特化したOncoLLMを医療センターに提供し、同社のワークフロー自動化製品で展開するために、医療センターが独自の内部データセットを使用してモデルを微調整できるようにすることで、この問題に取り組んでいます。

「OncoLLMは基本的にモデル・ファミリーであり、各モデルはリトリーバー・モデルやジェネレーター・モデルを含む様々な目的に対応し、一部はゼロからトレーニングされ、一部はSOTAのオープンソース・モデルをベースに微調整されています。当社のモデルは、各プロバイダー独自のデータと強化学習により、人間のフィードバックを活用しながら、カスタマイズされた学習が行われます。」と同社は説明します。

医療機関ごとにチューニングされたモデルは、医療システムのEHRと統合され、特定のケア・ワークフローを支援するTriomicsのソフトウェア製品全体に展開されます。

現在、同社は HarmonyとPrismという2つの製品を提供しています。前者は、登録、報告、研究のニーズに合わせてデータを管理し、後者は、関連する臨床試験を見つけるためにがん患者を事前にスクリーニングすることで、患者と臨床試験のマッチングを行います。規模が大きくなれば、患者カルテのレビューにかかる時間は数日から数週間から数分に短縮されます。

このモデルと関連ソフトウェアがウィスコンシン医科大学がんセンターでテストされたとき、チームは、この製品が、はるかに小さく、35倍安価であるにもかかわらず、患者-治験マッチングにおいて、大規模なオープンソースおよびプロプライエタリLLMを凌駕し、有資格の医療専門家やGPT-4に匹敵することを発見しました。それ以来、同社はまた別のOncoLLM(70B)を開発し、その精度はGPT-4と専門医の両方を上回っています。

同社はすでに数件の契約を交わしており、年内に十数件のパートナー機関との提携を目指しています。OncoLLMベースのソリューションは顧客ごとにカスタマイズされるため、固定価格戦略はないといいます。

「私たちは現在、約半数の大学医療センターと試験的に、あるいは積極的に提携を結んでおり、夏の終わりまでには2桁になるはずです。また、学術センターだけでなく、地域の大規模な腫瘍診療所とも契約を結び、顧客ベースを拡大し始めています。」と同社は説明します。

患者と治験のマッチングを支援するソリューションもあるが、同社はOncoLLMを搭載したソフトウェアで腫瘍学に特化した開発を行いました。さらに、この分野における他のほとんどのソリューションは、AIネイティブではなく、レガシーテクノロジーの利用や修正に依存しており、業界が求めるスケールメリットやステップファンクションROIはないといいます。



ヘルスケア領域特化のサイバーセキュリティ・ソリューション・プロバイダーである"Blackwell Security"がSeries Aで$13Mを調達

主な投資家

  • General Catalyst

概要

Blackwell Securityは、General CatalystとRally Venturesが共同リードしたSeries Aで$13Mを調達した。

ヘルスケア・セクターに特化したサイバーセキュリティ・ソリューションのプロバイダーであるBlackwell Securityは、ヘルスケア企業の患者データの安全確保と患者ケアの防御というニーズと複雑性に特化したマネージド・ヘルスケア拡張検知・対応(MHXDR)サービスを提供しています。

医療業務の回復力が最重要視される中、この分野全体のサイバーセキュリティの取り組みを強化するための緊急の対策が必要です。しかし、適切なリソースがなければ、医療機関が患者データの保護を成功させることは不可能に近い。Blackwellが提供するMHXDRは、このような課題を念頭に設計されています。HIPAAコンプライアンスを備え、医療提供および医療保証環境におけるセキュリティ運用を強化する能力を持っています。さらに、この製品は、セキュリティアナリストのアラート数を減らし、患者データと医療提供に対する真の脅威を正しく特定し、高めます。今回の資金注入は、ヘルスケア脅威インテリジェンスや自動化対応などの機能を含むBlackwellの提供サービスの拡大をサポートします。

「医療システムのCEOや医師診療所のリーダーとして、ここ数年、生き残りと成功の礎として、不測の事態への備えが極めて重要であることが浮き彫りになっています。潜在的な課題を予測することは極めて重要です。意図していないように見えることでも、予測できることはよくあります。サイバーセキュリティとデータの信頼は、次に迫り来る "パンデミック "として浮上しています。ヘルスケアのリーダーとして、ヘルスケア組織を保護するためのBlackwell Securityのアプローチは、システムセキュリティに対する避けられない脅威に備え、必要不可欠な "PPE "を提供するようなものだと認識しています」とGeneral CatalystのAdvisorは説明します。

Blackwellは、医療システムやGeneral CatalystのHealth Assurance Networkを含む設計パートナーと積極的に協力し、医療脅威の検出と対応プロセスをテスト・開発しています。両社は協力して、BlackwellのMHXDRの機能をさらに強化し、ヘルスケア企業の高品質なサイバーセキュリティへのアクセスを向上させ、ヘルスケア業界全体のセキュリティ態勢を改善するという同社の使命をさらに推進するために取り組んでいます。



固体冷媒をベースとした高効率ヒートポンプ、エアコン、冷蔵庫を開発する"Pascal"がSeedで$8Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

概要

Pascalは、Engine Venturesがリードし、Khosla VenturesとBlindspot Venturesが参加したSeedで$8Mを調達した。

固体冷媒をベースとした高効率ヒートポンプ、エアコン、冷蔵庫を開発するPascalは、調達した資金により商業用HVACの仕様に準拠したPascalの低圧固体冷媒ベースのシステムを製品化を加速します。同社はまた、ボストンを拠点とする機械エンジニア、化学者、材料科学者のチームを拡大予定です。

現在、業務用ビルでは、暖房・給湯・冷房・冷凍が電力使用量の約50%住宅では70%以上を占めています。多大なエネルギーを必要とすることに加え、ヒートポンプを含む今日のHVAC技術は、冷房や冷凍に使用される合成ガス群であるハイドロフルオロカーボン(HFC)に依存しています。HFCが地球温暖化に与える影響は、二酸化炭素の数千倍にもなり、温室効果ガス総排出量の2%は、HVACシステムからのHFC漏れによるものと推定されています。固体冷媒は、HFCのような気体冷媒の持続可能性の課題に対して、切望されていた代替手段を提供しますが、歴史的に、ある場所から別の場所への熱の輸送に必要な大きな熱変化を引き起こすには、大きな圧力が必要でした。その結果、固体冷媒システムは通常、特殊な圧力容器、ポンプ、コンプレッサーを必要とし、法外に高価なものとなっています。

「気候が温暖化し続ける中、HVACの需要は急速に高まっており、2050年までにエアコンのエネルギー需要だけでも世界全体で3倍になると予想されています。同時に、HVAC業界は、2036年までに先進国でHFCの使用を80%削減することを義務付けたKigali修正条項が示すように、より地球温暖化係数の低い冷媒を使用するよう、規制や社会からの大きな圧力に直面しています。ヒートポンプはHVAC業界を脱炭素化するための重要なツールですが、汚染を引き起こすHFCに依存しており、ガス炉よりも高価です。Pascalは、固体冷媒をベースとした、より優れたヒートポンプを開発しています。」とPascalの共同創業者兼CEOは説明します。

Pascalの新しい固体冷媒は、従来よりも低い圧力で作動し、ヒートポンプ、エアコン、冷蔵庫、冷凍庫など、さまざまなHVAC用途に使用できます。同社のシステムは、従来のHVAC部品サプライチェーンにある既製部品を使い、既存の産業エコシステム内で製造できると考えています。業務用冷凍機のサプライチェーンで事業を展開する企業や、分散した場所で冷暖房のニーズを持つあらゆる組織が、Pascalの技術から恩恵を受けることができます。

  • 冷媒を直接排出しない

  • エネルギー効率の50%~80%の改善

  • より小さく、より静かで、より安全なシステム

  • 標準的なHVACコンポーネントとのダイレクトインターフェース

「我々は、冷凍に理想的な新しいクラスの固体材料を発見しただけでなく、これらの固体材料の相転移を誘導するために圧力を使用する新しい方法を特定しました。これにより、エネルギー投入量を大幅に削減しながら、加熱と冷却のサイクルを回すことができるのです。過去2年間で、私たちは固体冷媒の作動圧力を数桁下げ、既存のHVACコンプレッサーやコンポーネントで動作する費用対効果の高いシステムを実現しました。」とPascalの共同創業者兼CTOは述べています。

Pascalは、ハーバード大学化学・化学生物学部のJarad Masonが率いる研究グループ、Mason Groupから出発しました。このグループは、エネルギーや医療における科学的課題に対処する材料を設計するために、錯体化学、材料科学、ナノテクノロジーのツールを応用しています。Mason博士はPascalの共同創業者であり、Chief Science Officerでもあります。

「HVAC部門が排出する温室効果ガスの規模は、世界的な航空産業のような他の大規模部門と同程度です。Pascalの先駆的な技術は、排出と生存の両方の課題に取り組む態勢を整えており、より涼しくクリーンな未来のために革新を起こします。」とKhosla VenturesのPartnerは説明しています。



金融サービス向けコンプライアンス・オペレーション・ソフトウェアの"Greenboard"がSeedで$4.5Mを調達

主な投資家

  • General Catalyst

  • Y Combinator

概要

Greenboardは、Base 10 Partnersがリードし、Y Combinator、General Catalyst、Wayfinder Venturesなどが参加したSeedで$4.5Mを調達した。

金融サービス向けコンプライアンス・オペレーション・ソフトウェアのGreenboardは、金融会社のコンプライアンス・プログラム全体を管理し、最終的にはすべてのバックオフィス・プロセスを処理する、AIを搭載した唯一のプラットフォームの構築を目指しています。

Greenboardの共同創業者兼CEOは、「私たちは、ほとんどの金融会社でコンプライアンス・ソフトウェアがいかに煩雑で時代遅れであるかを目の当たりにした後、Greenboardを設立しました。今回の資金調達とBase10との提携により、金融機関は半分の人員で、より高い水準のバックオフィス・チームを運営できるようになります。私たちは、まだ十分なサービスを受けていないユーザーから非常に高いニーズがあると思われるコンプライアンスから始めています。」と述べています。

2023年6月に設立されたGreenboardは、すでに金融機関がKnow Your Employee(KYE)やCommunications Archivingなどのユースケースのために、時代遅れのソフトウェアをAIネイティブのコンプライアンス・オペレーティング・システムに置き換えることを可能にしています。共同創業者の2人は、ジョンズ・ホプキンス大学の新入生として出会い、その後Amazon、Hive AI、Guidelineでチームを率いてきました。

Greenboardの核となる製品は、GPUを利用した計算統計により、バックオフィスの金融業務における退屈な作業の多くを解消します。「金融会社が記録を保存するために、安価なハードディスクやクラウド・コンピューティングを当てにできるのは、必ずしもそうではありませんでした。ファイリング・キャビネットが一般的だった少し前までは、財務記録の管理にはかなりのリソースが必要でした。コンピュータの方が人間よりもファイルを保存する能力が圧倒的に安く、優れていることがわかったので、経済界ではもはやファイル係の役割はないのです」とGreenboardの共同創業者兼CEOは説明します。

Greenboardの目標は、バックオフィスとコンプライアンス・プロセスを推進するために必要な情報の予備的分析を自動化することによって、財務記録管理における過去の進歩を拡大することです。



看護チームのためにAI主導のスケジューリングと管理プラットフォームを開発する"In-House Health"がSeedで$4Mを調達

主な投資家

  • New Enterprise Associates (NEA)

概要

In-House Healthは、NEAとTMVがリードし、Pre-Seedで投資したVine VenturesとLongevity Venture Partnersも参加したSeedで$4Mを調達し、これまでの資金調達総額は$5.4Mに達した。

デンバーに拠点を置くテクノロジーベースのアプローチを通じて、病院スタッフ管理の非効率性に取り組むことを目指しているIn-House Healthは、現代の看護チームのためにAI主導のスケジューリングと管理プラットフォームを開発しています。

現在、ほとんどすべての病院や医療システムが、増大する労働力不足とケア提供コストの上昇に苦しんでいます。そのギャップを埋めるために代理店が参入しているが、その結果、看護師からかつてないマージンプレッシャーがかかっていることが多い。

In-House Healthは、医療運営、最前線の看護、情報学、技術的専門知識を兼ね備えた3人の共同創業者によって設立されました。

看護師の人員配置とスケジューリングは、通常、マニュアル化された時間のかかるプロセスであり、ますます緊張する労働力を非効率的に分配することが多い。看護師チームのリーダーは、シフトスケジュールの管理に週15時間以上を費やし、ドラッグ・アンド・ドロップの繰り返し、あるいはペン、紙、ホワイトボードに埋もれています。

多くの病院は通常数千人の従業員を雇用しているが、地域ごとにサイロ化していることが多い。

「病院は、非効率性を認識し、柔軟な人材配置をめぐる自家製プロジェクトに取り組んでいるため、自分たちで解決しようと躍起になっている。このような問題を解決する方法を自前で構築するのと、さまざまなケア環境から多くのデータセットにアクセスし、実際に問題に対処する方法についてベストプラクティスを集約できる、スケールの大きな技術ソリューションとでは、どちらが良いでしょうか?そしてこれは、目的別に構築されたテクノロジーによってもたらされます。病院は、臨床ケアに関する他の多くの問題を解決しています。高度な運用技術は、専門のプロバイダーから得ることで恩恵を受けることができると思います。」とIn-House Healthの共同創業者で元Stellar Healthの共同創業者兼COOは説明します。

In-House Healthは、病院やプロバイダーと緊密に連携し、人材配置のワークフローを合理化しています。In-HouseのAIアルゴリズムは、何百万もの患者記録に基づいて訓練され、ベッドサイドケアのパターンを特定し、通常よりも数週間早くシフトの変更を予測します。

予測分析と自動スケジューリングツールを使って看護師のリーダーを導き、このテクノロジーはベッドサイドでのチーム体験を改善するだけでなく、患者の安全性と財務結果も改善できると同社は誇っています。

同社のテクノロジーは、スケジューリングに費やす時間を半分以下に短縮し、より良い勤務シフトを構築することで人件費を10%削減できます。この技術は、シフトスケジュールの管理に通常費やされる週5時間以上の看護師管理者を節約することができます。

In-House Healthのシステムは現在、スケジューリングと臨床的洞察を提供し、800人以上の看護師の管理に役立っています。



投資環境

ベンチャーキャピタルの運用資産額(AUM)は2028年まで横ばい?

  • 2021年と2022年のベンチャーキャピタルの運用資産額(AUM)は、2.4兆ドルから3.8兆ドルへと58%増加

  • しかし、最近のPitchBookのアナリストノートによると、その成長の主な原動力のひとつである資金調達は、2028年以降にならないと最近の最高水準に回復しないと予測されています

  • 2024年のVCの資金調達額は$200Bを下回り、2021年の水準から48%減少すると予測されています

  • 資金調達額は2028年まで年率2.9%しか伸びないと予想されており、これはプライベート・エクイティ、プライベート・デット、不動産ファンドなど他のプライベート・キャピタル戦略の半分以下です


最も多くの創業者を輩出した米国の大学リスト

  • 起業家になるのに必要な学位はない。しかし、資金を確保することに関しては、一流大学を卒業していることは確かに役立ちます

  • 特に、Stanford University、Harvard University、MIT(Massachusetts Institute of Technology)の学位を持つ創業者は、起業のための資金獲得において常に優れていることが、Crunchbaseのデータを検証した結果明らかになった

  • 過去12カ月も例外ではなく、この3つの大学は、資金提供された創業者のトップ校ランキングで再び1位から3位を占めた。

  • 一方、公立大学では、UC Berkeleyが今回もダントツのトップだった。トップ10に入った公立大学はUC BerkeleyとUniversity of Michiganのみ。以下、UCLAとThe University of Texas at Austinが続いた

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