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今週のTop Tier VCニュース！#121(2024/6/17週)

MA@Venture Capital

AIモデル/LLM構築のような水平型(Horizontal)プラットフォームに取り組むAIスタートアップ(xAI、Mistral、Cohereなど)の大型資金調達が相次いでいますが、2024Q1に水平型プラットフォームAIスタートアップは総額$10.3Bを調達し、AI・ML領域での調達総額のほぼ半分を占めるまでになっています。
今週は8つの投資案件をピックアップしました。カナダの自動運転(AV)トラックのwaabiは既にLevel 4を実現しており、2025年には完全自動運転のGenerative AI搭載トラックを提供する計画を発表しています。他にも士業と言われる会計士や弁護士向けのGenerative AIスタートアップであるMateriaやWordsmithがSeries A/Seed資金調達をしており、今後の成長が注目です。


今週の投資先ハイライト

■ カナダの自動運転(AV)トラックの"Waabi"がSeries Bで$275M CAD($200M USD)を調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • Uber

  • NVIDIA

  • Porsche

  • IKEA (Ingka Investments)

  • Volvo Group Venture Capital

概要

Waabiは、UberとKhosla Venturesがリードし、Nvidia、Porsche、IKEAの投資部門であるIngka Investmentsなど新たな戦略投資家が多数参加したSeries Bで$275M CAD($200M USD)を調達し、これまでの資産調達総額は$389M CADを超えましたが、評価額を明らかにしませんでした。

カナダ・トロント拠点の自動運転(AV)トラックのWaabは、2025年に完全自動運転のGenerative AI搭載トラックを提供する計画を発表しました。

Waabiの創設者兼CEOは、UberのCheif Scientist兼自動運転ユニットの責任者を務めた後、2021年にWaabiを設立し、$100M CADのSeries A資金を調達してステルスから脱却しました。Waabiは、まず長距離トラック輸送に焦点を当てており、この分野で労働力不足、安全性の問題、サプライチェーンの課題に対処する余地があると見ています。

同氏は、Waabiには現在、運転手を車両から排除し、レベル4の自動運転を達成し、来年には完全自動運転トラックを市場に投入して商業配送を開始するために必要な技術、チーム、パートナー、および資金が揃っていると述べました。

WaabiのSeries Bは、厳しい市場環境の中で特に大規模な資金調達となりました。同氏は、これをWaabiの自動運転に対する新しいアプローチと短期間での急速な進展に起因するとし、AI Brain(Waabi Driver)とシミュレーター(Waabi World)の公開、Uber FreightやNvidiaとの提携、道路テストの開始、そしてテキサス州での商業運転の開始などを挙げました。

自動運転車(AV)は歴史的に開発にコストがかかり、スケールが難しく、安全性の懸念もありました。自動運転技術の開発の進展が限られ、危険な事故が発生し、経済状況が厳しい中で、大手企業と数十億ドルの価値が消失した「AVの冬」を経験しました。

Waabiは「AV 2.0」に賭けています。この戦略はGenerative AIを優先し、その独自の課題も伴います。「Generative AIの物理世界での進化がロボティクス、特に自動運転のゲーム全体を変えることは非常に明らかです。」と同氏は述べています。

Waabi WorldとGenerative AIにより、Waabi Driverは実際の道路に出る前に仮想的にトレーニングすることができます。このアプローチは従来の道路テストファーストの開発戦略よりもはるかに安価で、安全で、スケーラブルであると同氏は主張しています。

WaabiのAI Brainはリアルタイムとシミュレーター(Waabi World)の両方でトレーニングできます。この「トレーナーをトレーニングする」機能は、他の企業にはない非常に独自の競争優位性であると同氏は付け加えました。

トロント大学のコンピュータサイエンス教授であり、トロントAIリサーチハブVector Instituteの共同設立者でもある同氏は、キャリアの大部分を新しいAI技術の開発とそれを物理世界に適用する方法を模索することに費やしてきました。同氏にとって、今回のラウンドはWaabi、自動運転業界、そしてカナダ全体にとって「エキサイティングな時期」を意味します。

WaabiのCEOは、カナダには世界を変えるための「大胆な賭け」をする企業がもっと必要だと信じています。Waabiの例がより多くのカナダのテック起業家に同様のことを促すことを望んでいると付け加えました。



■ リアルタイム分析プロジェクトを推進するプラットフォームを構築する"Tinybird"がSeries Bで$30Mを調達

主な投資家

  • Balderton Capital

  • CRV

概要

Tinybirdは、Balderton Capitalがリードし、既存投資家のCRV、Singular、Craneが参加したSeries Bで$240Mの評価額で$30Mを調達した。

リアルタイム分析プロジェクトを推進するためのプラットフォームを構築するTinybirdは、企業のシステムからリアルタイムでデータを収集するための事前パッケージ化されたコネクタを提供します。必要に応じて、開発者はそのデータを過去の情報と組み合わせることができます。例えば、サイバーセキュリティアプリケーションは、過去のユーザー活動に関するデータをリアルタイムの侵害アラートに追加することができます。

多くのアプリケーションは、データが生成された直後に処理する能力を必要とします。例えば、潜在的なネットワーク侵害に関する情報は、内部システムが感染するまでの時間を最小限に抑えるために、できるだけ早く企業のサイバーセキュリティツールに送信される必要があります。さらに、eコマースウェブサイトは、ユーザーの購入嗜好に関する新しいデータが利用可能になったときに、ショッピングの提案を即座に更新する能力を必要とします。

リアルタイムでデータを分析するために必要なソフトウェアのセットアップは、歴史的に多大な労力を要しました。Tinybirdによれば、そのプラットフォームはこのプロセスを簡素化できるとのことです。このソフトウェアは、リアルタイムデータ分析プロジェクトに関連する多くの開発タスクを数クリックに減らすことを約束しています。

Tinybirdのプラットフォームは、通常数秒かかる分析タスクをミリ秒単位で実行できます。これにより、アプリケーションは新しいデータにより迅速に反応することができます。このプラットフォームのパフォーマンスは、同社が開発したいくつかの速度最適化の成果です。

「Materialized Views」と呼ばれる機能は、頻繁に繰り返されるクエリの結果をキャッシュすることで、毎回それらの結果を計算する必要をなくします。これにより、開発者はアプリケーションのクエリ待ち時間を短縮することができます。Tinybirdによれば、この機能は数十億行のデータで動作します。

また、「JWTs for API Endpoints」という機能も提供しており、顧客のアプリケーションからのデータリクエストがプラットフォームに迅速に到達できるようにします。通常、このようなリクエストはプロキシなどの仲介を経る必要がありますが、JWTs for API Endpointsは仲介アプリケーションの使用を減らし、レイテンシを低減します。

開発者は、組み込みのエラーチェック機能を使用して、Tinybirdが動力源となっているアプリケーションのデータが正しく処理されているかを確認できます。一方、「Environments」と呼ばれるツールは、ソフトウェアチームが本番環境に不具合が到達する前に修正するのを支援します。これにより、Tinybird環境の変更を本番データに適用する前に、隔離されたテスト環境で評価することができます。

同社は本日の資金調達発表の際に、収益が過去1年間で3倍になったことを明らかにしました。Tinybirdの顧客基盤には、Canva、Vercel、その他の資金豊富な企業ソフトウェアスタートアップが含まれます。

市場での存在感をさらに高めるために、同社は今回の資金調達ラウンドを利用して、プラットフォームに新しいAI機能を構築する予定です。目的は、リアルタイムデータの分析に関連する一部のコーディングタスクを自動化することです。Tinybirdはまた、分析プロジェクトに使用される情報を保存するのに適したデータフォーマットであるApache Icebergのサポートも追加する予定です。



■ AI搭載の語学学習アプリである"Speak"がSeries B extensionで評価額が倍増の$500Mで$20Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

  • OpenAI Startup Fund

概要

Speakは、Buckley Venturesがリードし、OpenAI Startup Fund、Khosla Ventures、Y Combinatorの共同創設者Paul Graham、LinkedInの執行会長Jeff Weinerも参加したSeries B extensionで$20Mを調達し、これまでの資金調達総額は$84Mに達し、評価額は$500Mに倍増しました。

AI搭載の語学学習アプリであるSpeakは、2019年に韓国で初めて市場に登場して以来、1,000万人以上のユーザーに成長しました。ユーザーベースは過去5年間で毎年倍増し、現在では40か国以上に顧客がいます。

Thiel Fellowshipで出会った二人の共同創業者により2014年に設立されたSpeakは、語彙や文法を暗記するのではなく、ユーザーがスピーキングパターンを学び、特定のレッスンで反復練習を行うことで言語を教えるように設計されています。この点で、特にDuolingoの新しいGenerative AI機能に似ていますが、その名前が示す通り、Speakは何よりも発話を重視しています。

「私たちのコア哲学は、ユーザーができるだけ多くの時間を声に出して話すことに集中することです。流暢さを達成することは、人々がつながりを形成し、文化を結びつけ、経済的な機会を創出するのに役立ちます。これは、歴史的に見て技術を通じて最も支援されてこなかった、言語学習の最も重要な部分です。」とSpeakの共同創業者は説明します。

Speakは英語から始まり、その後スペイン語のレッスンを開始しました。これは社内データで訓練された音声認識モデルによって支えられています。次にフランス語を予定していますが、具体的な開始時期については明らかにしませんでした。

Speakは、アプリのすべての機能(レビュー資料や一回限りのコースを含む)にアクセスするために、月額$20、または年間$99を請求して収益を上げています。

サンフランシスコ、ソウル、東京、リュブリャナ(スロベニアの首都)に75人の従業員を擁するSpeakは、短期から中長期のロードマップとして、音調や発音に関するリアルタイムフィードバックを提供する新しいモデルの開発に取り組んでいます。



■ リアルタイムで手頃な価格の無痛ミクロセンサーによる健康モニタリングを再発明する"SAVA"がSeedで€7.4M超を調達

主な投資家

  • Balderton Capital

概要

SAVAは、5年間のステルス期間を経て、Balderton CapitalとExor VenturesがリードするSeedで€7.4M以上を調達し、これまでの資金調達総額は$13Mに達した。SAVAの出資者は、主要なVC、エンジェル投資家、欧州連合および英国政府(Innovate UKを通じて)を含みます。

ロンドン拠点でリアルタイムで手頃な価格の無痛ミクロセンサーによる健康モニタリングを再発明するSAVAは、皮下の間質液中の分子を検出する革新的なミクロセンシングデバイスを開発しました。そのスマートで接続されたウェアラブルパッチは、このデータをユーザーのスマートフォンに直接配信するよう設計されています。

SAVAの最初のミクロセンサーは、糖尿病患者のためのグルコースモニタリングに焦点を当てており、2045年までに全成人の8人に1人、約7億8300万人が影響を受けると予測されています。糖尿病患者は、病状を適切に管理するために正確なグルコースモニタリング技術に依存しています。これにより、世界中の多くの医療機関が糖尿病ケアの標準としてCGM(継続的血糖モニタリング)を採用するようになりました。英国のNHSだけでも、2025年までに全ての1型糖尿病患者にCGMを提供することを約束しています。糖尿病の世界的流行により、CGM市場は82億ドルの価値があり、年率10%で成長しています。

SAVAは最近、糖尿病患者を対象とした臨床試験を進めるために、英国の医薬品・医療製品規制庁(MHRA)から承認を得ました。これは、SAVAがその画期的な技術を大規模に検証するためのものです。MHRAの承認プロセスは、デバイスの安全性と性能、ならびに今後の臨床試験の設計を評価する世界で最も厳しいプロセスの一つです。SAVAのミクロセンサーは、ユーザーに痛みのないリアルタイムの洞察を提供するだけでなく、より手頃でアクセスしやすい価格で提供される予定です。オックスフォード大学とケンブリッジ大学の世界有数の研究者との協力による今後の臨床試験が予定されています。

しかし、グルコースモニタリングは氷山の一角に過ぎません。そのモジュール設計により、SAVAのセンサーは将来的には複数の分子を同時にモニタリングすることが可能になります。複数の分析物を感知することで、慢性疾患から次世代のウェルビーイングアプリケーション、薬物遵守から個別化治療まで、広範な条件をモニタリングする能力が解放されます。SAVAの目標は、次世代のヘルスケアを推進することです。



■ 会計事務所向けの包括的なAIプラットフォームを開発する"Materia"がSeries Aで$6.3Mを調達

主な投資家

  • Spark Capital

概要

Materiaは、Spark Capitalがリードし、Haystack Ventures、Thomson Reuters Ventures、Exponential Founders Capital、AI2 Incubatorが参加したSeries Aで$6.3M超を調達した。

会計事務所向けの包括的な人工知能(AI)プラットフォームを開発するMateriaは、セキュリティと精度を保証しながらAIによって会計および監査チームのワークフローを軽減します。

「米国中の会計事務所は、価値の低い面倒な作業に貴重な時間を費やしており、これをAIによるワークフローに移行させることで、会計および監査チームが監査の最もリスクの高い要素に集中できるようにする必要があります。私たちはMateriaを設立し、この重要なニーズに対応し、日々のワークフローで重労働や面倒な作業を軽減しながら、セキュリティと精度を中心に製品設計を行いました。」とMateriaの共同創業者兼CEOは述べています。

同氏は、Facebookの親会社であるMeta Platformsでジャーナリズムコンテンツを解析し理解するAIシステムを構築する際に、同社の最高技術責任者(CTO)と出会いました。同氏は四大会計事務所の一つであるKPMGでの以前の経験を思い出し、その多くがAIを使用することで軽減できることに気づき、OpenAIの人気チャットボットChatGPTのデビューの数か月前の2022年に、AI2 Incubatorでこのコンセプトをインキュベートしました。

MateriaのAIプラットフォームは、Knowledge Hubと呼ばれる安全なスペースにすべての知識を保存することから始まります。これにより、異なるデータサイロにわたる企業検索レイヤーが作成されます。この機能は、企業のフラッグシップサービスであるMateria AI AssistantとDocument Analysis Workspaceによって利用され、企業の内部知識と権威ある外部ソースを組み合わせて包括的で正確な回答を提供します。

プラットフォームはSOC2に準拠しており、複数のAIモデルのトレーニングにクライアントデータを使用しません。AIモデルによって生成される回答の精度は、定期的にAIパフォーマンスを監査する公認会計士(CPA)および専門家のパネルによって厳密にテストされます。

MateriaのAIアシスタントと文書分析は、自然言語を使用して顧客の知識ベースから関連情報を見つけ出す高度な質問応答機能を提供します。このアシスタントはMicrosoft 365製品と統合されており、一般的なアプリケーション内でアクセスできます。

ユーザーはまた、AIプラットフォームを使用して一般的な分析、契約書などのテンプレートを設計することで、ワークフローを標準化できます。このツールを使用すると、ユーザーは作成したいテンプレートの種類と説明を指定するだけで、ツールが必要に応じて編集できるテンプレートを作成します。これにより、テンプレートの作成が迅速かつ簡単になります。

米国では会計士の不足が大企業および中小企業、会計事務所に影響を及ぼしています。The CPA Journalの報告によると、今後15年間で公認会計士(CPA)の75%が退職する見込みであり、労働力に新たに加わるメンバーの数は33%減少しています。歴史的に、会計は魅力的または望ましい職業と見なされておらず、新規参入者が少ないです。

Materiaは、会計士の日常業務を改善し、セキュリティと精度を提供するソリューションが、この差し迫った問題を軽減すると信じています。

AI支援会計士業界はすでに混雑しており、PricewaterhouseCoopersやKPMGを含む四大会計事務所も弁護士や会計士向けにAIの使用に多額の投資を行っています。ダブリン拠点のクラウド会計プラットフォームであるAccountsIQも最近、会計士向けのAI搭載ツールを拡張し、$65Mの資金調達ラウンドを発表しました。



■ AIを活用した法務アシスタントプラットフォームの"Wordsmith"がSeedで$5Mを調達

主な投資家

  • Index Ventures

  • General Catalyst

概要

Wordsmithは、Index Venturesがリードし、General Catalystやエンジェル投資家も参加したSeedで$5Mを調達した。

AIを活用した法務アシスタントプラットフォームのWordsmithは、法務業界を変革し、新世代の高度な法務専門家を生み出し、社内の法務チームが直面する重要な問題を解決します。

ビジネスの要求に対応するために弁護士が苦労している多くのルーチンタスクは膨大な量です。ポリシーの詳細確認から契約分析、複雑な融資まで、人間の判断が必要とされ、見落としの結果が重大である一方で、多くの成果物は繰り返し可能でテンプレート化されています。Wordsmithの顧客は、60秒以内に世界クラスの弁護士の90%のスループットと、法律事務所に行く場合の99%のコスト削減を実現します。

「Wordsmithは、専門サービスの提供方法における根本的なシフトの最前線にいます。これは置き換えではなく、増強についてです。Generative AIの力を利用することで、法務業界を変革するだけでなく、AI支援の専門家がクライアントにより良い、迅速で、より手頃なサービスを提供できる未来への道を開いています。」とIndex VenturesのPartnerは述べています。

2023年に設立されたWordsmithの共同創業者兼CEOは、弁護士としての訓練を受けた後、2016年に最初のスタートアップをSkyscannerに売却し、最近ではTravelperkの最高製品技術責任者(CPTO)を務めていました。共同創業者兼CTOは、ロンドンのMetaの最初のエンジニアの一人で、FacebookやInstagramで10年間重要な役割を果たし、Wordsmithに参加する前はウクライナ軍のためにドローン対策技術の実装を手助けしていました。共同創業者兼COOは、KPMGやTravelperkでの上級職を歴任した資格を持つ弁護士です。



■ ティーンエイジャー向けメンタルヘルスのオンライングループ療法を提供する"Marble"がSeedで$5Mを調達

主な投資家

  • Khosla Ventures

概要

Marbleは、ステルスモードを解除し、Khosla Ventures、Town Hall Ventures、IA Venturesがリードし、Daybreak VenturesおよびLorimer Venturesも参加したSeedで$5Mを調達した。

ティーンエイジャー向けメンタルヘルスのオンライングループ療法を提供するMarbleは、グループ治療の組織化の課題を解決し、同時に質を犠牲にすることなく、より多くの学生を支援できると主張しています。

米国のティーンエイジャーの間で、うつ病、不安、自殺念慮の率が急増しています。疾病予防管理センター(CDC)の最近の報告によると、ほぼ3人に1人の少女が自殺を真剣に考えたことがあり、13%が実際に自殺を試みたことがあるとされています。

心理学者たちは、青少年の精神的健康危機の原因についてさまざまな理論を持っています。スマートフォンやソーシャルメディアの使用増加を原因とする者もいれば、パンデミック中の孤立が大きな役割を果たしたと考える者もいます。

ティーンエイジャーの心理的困難の主な原因はよく理解されていませんが、現在の大きな課題は、全国的な精神保健専門家の不足を考慮し、この増大する問題を解決する方法を見つけることです。

ユニコーン規模のメンタルヘルスネットワークHeadwayの共同創設者の一人であるMarbleの共同創業者兼CEOは、新しいスタートアップがオンライングループ療法を提供することで、この深刻な危機に対処できると信じています。

2年前にHeadwayを辞めた後、同氏は全く異なることに挑戦することに決めました。彼はブルックリンのチャータースクールで5年生の英語教師になりました。この経験により、子供たちにエッセイの書き方を教えるだけでなく、現在の子供たちの精神保健ケアがどれほど壊れているかを目の当たりにしました。同氏の学校には1人のカウンセラーがいましたが、その人の最善の努力にもかかわらず、学生に対する適時の支援を手配することができませんでした。

「カウンセラーは臨床医ではありません。彼らには膨大な担当ケースがあります。彼らができる最善のことは、すべて長い待ちリストのあるクリニックの物理的なPDFを家族に渡すことです。」と同氏は説明します。

同氏は、精神保健専門家の不足を解決する一つの方法はグループセッティングで支援を提供することだと気づきました。グループケアは長い間存在しており、それらは厳密に研究されています。そして、効果があります。

研究によれば、グループ療法は個別療法と同じくらい効果的ですが、このタイプの治療は精神保健専門家によってあまり提供されていません。

同氏によると、個人開業のセラピストがグループセッションを行うことでより多くの収入を得ることができるにもかかわらず、グループ治療は行動保健提供者にとって大きな管理上の課題となるため、人気がありません。10人の子供を見つけて、10人のスケジュールを調整し、10件の保険を確認することは、大変な作業です。

Marbleの主な競争相手は、学校に焦点を当てた遠隔治療スタートアップのHazel、Daybreak、Cartwheelであり、これらは学校区と直接提携しています。「学校には学生の精神保健のための予算がありますが、これらの予算は不安定で比較的小さいです。学校が最大6回の個別治療セッションの費用を負担することができますが、それは学生を治療するのに十分な時間ではありません。

Marbleのアプローチは異なり、紹介権限を持つ学校カウンセラーと提携しています。Marbleのサービスに対して学校区に料金を請求するのではなく、Medicaidを含む保険と協力しています。

Marbleのアプローチは経済的に実現可能です。なぜなら、Medicaidはグループセッションごとに少なくとも子供一人あたり$20を支払うからです。「グループに10人の子供がいる場合、その1時間で$200を稼ぐことができるため、セラピストに競争力のある報酬を支払い、ビジネスを実際に構築するのに十分な資金を残すことができます」と同氏は説明します。

Marbleは、ニューヨーク市の1つの学校でこのアプローチをテストしており、来年度中にニューヨーク州全体で何百人ものカウンセラーとの関係を確立する予定です。ニューヨークでサービスを開始していますが、他の州への拡大を計画しています。



■ インターネット世代向けの究極の金融コミュニティプラットフォームを構築する"AfterHour"がSeedで$4.5Mを調達

主な投資家

  • Founders Fund

  • General Catalyst

  • Alumni Ventures

概要

AfterHourは、Founders FundとGeneral Catalystがリードし、Pear VC、Alumni Ventures、Gaingelsなどが参加したSeedで$4.5Mを調達した。

インターネット世代向けの究極の金融コミュニティプラットフォームを構築するAfterHourは、人々が他の人々がどの株を取引しているか、そしてその理由を学ぶのを助けます。これを実現するために、非常に透明性の高い取引データを、検証された匿名の投資家コミュニティが共有し、これまでに$200M以上のポートフォリオAUMを接続しました。

株式ベースのチャットルームやスレッドを通じて提供されるライブ取引データと洞察は、市場のエンターテインメントを捉えながら、アルファを解き放つ絶え間ない機会を提供します。このような信号は、すでに熱狂的なメンバーに対して約600万回提供されており、取引日にはアプリを主要なコミュニティとして利用しています。実際、ユーザーの70%が毎日アプリを開き、その大多数が日中頻繁にコミュニティに参加しています。

AfterHourのメンバーは、既存の証券口座をアプリに安全に接続し、ポートフォリオ、ポジションサイズ、日々のパフォーマンスを誰でも見られるように公開します。プライバシーを保つために仮名を使用し、自分のポジションを添付して、言葉に責任を持つことができます。これにより、偽のスクリーンショットや詐欺師を避けることができる、より信頼性の高い環境が生まれます。

AfterHourのメンバーは、Signalsを通じて、フォローしている人や関心のあるイベントからの重要な取引活動に関する即時通知を受け取り、情報に基づいた意思決定を行うための最もタイムリーな情報を提供します。

各株式ページのTwitchスタイルのチャットルームは、取引のライブストリームのような議論を促進します。個人のポートフォリオに関連するコンテンツやコミュニティからのトレンドトピックと新たな洞察を提供するパーソナライズされたフィードもあります。

AfterHourの創設者兼CEOは、ソフトウェアエンジニア(Stripe、YouTube)出身であり、初心者投資家としてミーム株時代に$35,000を$8Mに変えたことで有名です。彼は、すべての取引をWallStreetBetsコミュニティで全額公開し、成功を収めました。この経験が、彼が自身の取引経験で望んでいたプラットフォームを構築するためのインスピレーションとなりました。



投資環境

● AIの水平型プラットフォーム・スタートアップが席巻するメガディール

  • 資金の多くは、AIモデルの構築、展開、微調整といった水平型プラットフォームに取り組む企業に集まっている

  • Elon Maskが率いるLLM開発企業xAIは、5月にSeries Bで$6Bを調達し、フランスLLM開発のMistral AIが$640Mを調達し、Cohereは$450Mを調達

  • AI・機械学習分野では、四半期ごとのディールフローがここ数年ほぼ横ばいで推移しており、2022年の9,355件の取引で1,022億ドルの資金調達に対し、2023年は7,909件の取引で900億ドルの資金調達となり、全体として前年より若干減少

  • 2024Q1には、水平型プラットフォーム企業が103億ドルを調達し、AI・機械学習分野での調達総額のほぼ半分を占めた

  • EXIT額は、2021年のピークである2,595億ドルから下がり続けており、2024Q1には、114件のディールで73億ドルが創出された


● 2024年5月に新たに誕生したユニコーンは7社

  • 2024年5月にユニコーンに新たに加わった企業は合計7社で、4月の10社、2023年5月の8社から減少

  • AI企業は3社が新たにユニコーンとなった。Web3は2社で2番目に多いセクターで、新規ユニコーン7社のうち5社が米国を拠点としている

  • 最大の新規ユニコーンはxAIで、60億ドルを調達し、評価額は240億ドル

  • 今年これまでに、約50のユニコーンが新たに誕生


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