【51日目】相場解析のためのデータの取得【Jupyternotebook】

今日はJupyternotebookで相場解析をするためにデータを読み込めるようにします。

データは以下で取得したcsvのファイルを使用します。

これをnotebookを保管している場所と同じフォルダに移してあげました。

/trade/

実際にnoteに書いたのは以下の一行

# データの読み込み
df = pd.read_csv('XBTUSD-1m-data.csv')

これだけで、データの読み込みが完了します。便利！

次に読み込んだデータを時系列として扱えるようにしました。

# タイムスタンプの型変更
df["timestamp"]=pd.to_datetime(df["timestamp"])

# indexの指定
df.set_index('timestamp', inplace=True)

最後に欠損値を処理して、データの準備が完了です。

# 欠損値の削除
df = df.dropna()

# データフレームの最初の5行を表示
df.head()