![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/78939202/rectangle_large_type_2_95ef83ec8578e00191daa6afef70ba9e.png?width=1200)
未経験の設備トラブルを、早期に検知する
マジセミ寺田です。
いつもマジセミにご参加いただきありがとうございます!
今回は「未経験の設備トラブルを、早期に検知する」について解説するセミナーを企画しました!
是非ご参加ください。
2022-06-07(火)14:00 - 14:55
参加できなかった方にも、以下のサイトで開催1ヶ月後に資料を公開します!
https://majisemi.com/
AIによる異常予兆の検知に「関心のある企業」は63.6%
2019年にプラントメンテナンス協会が実施した調査によると、
AIによる異常予兆の検知に「関心がある」と回答した企業は63.6%にも上ります。
引用:https://www.jipm.or.jp/company/report/images/202004.pdf
実際に、設備の保全をAI化すると、
・膨大なデータを自動で集計できる
・保全に関する熟練の技術が不要になる
・熟練者の技術が形式知化でき、属人化を防げる
・メンテナンスの期間を最適化できる(状態基準保全化)
・製造ラインの緊急停止を避けられる
など、数多くのメリットがあります。
AIによる異常予兆検知構築への様々な障壁
しかし、AIによる異常予兆検知構築にあたり、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、
「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか?
また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。
様々な製造現場にジャストフィットしたAIによる異常予兆検知
今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットする
AIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。
「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、
過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。
今回のセミナーでは、
AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、
・データの準備・前処理
・アルゴリズムの選定
・アラートの鳴らし方
などをお伝えします。
AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの?と迷われている方に特におすすめです。
★ここでしか聞けない内容です!★
Youtubeで過去開催したセミナーの動画が視聴できます。チャンネル登録お願いします!
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?