未経験の設備トラブルを、早期に検知する

2022年5月20日 16:41

マジセミ寺田です。
いつもマジセミにご参加いただきありがとうございます！

是非ご参加ください。

2022-06-07（火）14:00 - 14:55

参加できなかった方にも、以下のサイトで開催１ヶ月後に資料を公開します！
https://majisemi.com/

2019年にプラントメンテナンス協会が実施した調査によると、

AIによる異常予兆の検知に「関心がある」と回答した企業は63.6%にも上ります。

実際に、設備の保全をAI化すると、

・膨大なデータを自動で集計できる

・保全に関する熟練の技術が不要になる

・熟練者の技術が形式知化でき、属人化を防げる

・メンテナンスの期間を最適化できる（状態基準保全化）

・製造ラインの緊急停止を避けられる

など、数多くのメリットがあります。

しかし、AIによる異常予兆検知構築にあたり、「異常データがない」、「ビッグデータが蓄積されていない」、

「構築手順が分からない」など様々な障壁があるのではないでしょうか？

また、構築後も、「誤検知が多い」、「現場で使われない」といった問題が発生しがちです。

今回ご紹介する「異常予兆検知システム構築サービス」は、様々な製造現場、お客様のニーズにジャストフィットする

AIシステム構築のため、事前分析から活用サポートまで一気通貫でサービス展開いたします。

「異常データがなくても」、「ビッグデータが蓄積されていなくても」構築可能で、

過去に経験したことがないトラブルでも検知できます。

今回のセミナーでは、

AI異常予兆検知システムの構築のキーポイントとして、

・データの準備・前処理

・アルゴリズムの選定

・アラートの鳴らし方

などをお伝えします。

AIを用いた異常検知を構築しようとしたけれど、具体的にどうやって導入したらいいの？と迷われている方に特におすすめです。

この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか？