僕の夏休み　2023年夏の課題

＜目標＞

Julia復習
version1.0は学習済。
パッケージ少ないからまぁ良いやと思ってたが。
いつの間にか凄いことになっとるので。

実践Julia入門

この下の二冊は読みました。

Julia Programming for Operations Research: A Primer on Computing

Juliaによる数理最適化

ファイナンス工学
このアルゴリズムは別の目的に使える。

Pythonによるファイナンス 第2版 ―データ駆動型アプローチに向けて (オライリー・ジャパン)

Pythonからはじめるアルゴリズムトレード ―自動売買の基礎と機械学習の本格導入に向けたPythonプログラミング

ディープラーニング
ファイナンス工学をやるには最低限の事は分からないと。
再帰ニューラルネットワークの RNNを使いたい。

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版

ディリクレの素数定理

代数的整数論

＜実際＞
まずは漫画を読み切るところから。

完全版　しなこいっ(上) (角川コミックス・エース)

完全版　しなこいっ(下) (角川コミックス・エース)

竹刀短し恋せよ乙女(1) (角川コミックス・エース)

竹刀短し恋せよ乙女(2) (角川コミックス・エース)

竹刀短し恋せよ乙女(3) (角川コミックス・エース)

これで武装少女マキャベリズムの謎は全て解けました。

Juliaの最適化については把握したので、実際にPCで触ってみたい。

ディリクレの素数定理の証明はこちらで。
http://puit578.web.fc2.com/dirichlet.pdf

ポートフォリオ最適化は業務に使えそう。
あとは、RNNは不要ですね。普通に時系列データと回帰で十分。
機械学習はサポートベクターマシンで今は十分かと。

残りも大方クリアー。