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最近、注目すべきAIモデル「Xwin-LM」についてご紹介いたしましす。

米OpenAIの生成AI「GPT-4」を上回る性能をうたうAI「Xwin-LM」が、AIモデル共有サイト「Hugging Face」に公開されている。
言語モデルのベンチマークサイト「AlpacaEval」でGPT-4を追い抜き1位を獲得したとしている

「Xwin-LM」は、中国科学院や清華大学の研究者らによって開発されたとされており、その具体的な開発者の情報は公開されておりません。
このモデルは、Metaが公開したAIである「Llama2」をベースにしており、さまざまな手法（教師ありファインチューニング、報酬モデル、リジェクトサンプリング、強化学習など）を駆使して調整されました。

「Xwin-LM」には、70億、130億、700億という3つのパラメータ数の異なるモデルが用意されており、
その中でも最も大きなモデルである「Xwin-LM-70B-V0.1」は、AlpacaEvalの評価基準である「Text-Davinci-003」に対して95.57％の勝率を記録し、GPT-4の95.28％を上回ったとされています。

しかしながら、ベンチマークテストでの勝利は実際の性能を完全に反映するものではありません。
AIは特定の問題に特化しすぎると、他の問題への対応力が低下する可能性があります。
このため、他のベンチマークテスト結果も公開されており、5つのテストのうち4つでは「Text-Davinci-003」を上回ったと報告されていますが、1つのテストでは及びませんでした。
また、GPT-4を含むテスト結果については明らかにされておらず、実際にGPT-4を上回る性能を体感できるかどうかはまだ不明です。

なお、「Xwin-LM-70B-V0.1」のファイルサイズは275GBとなっており、Llama2 70Bの実行にはNvidiaのデータセンター向けGPU「A100」が4基必要とされています。
そのため、個人での実行は困難なものとなっております。実際の性能については、他の研究者などの報告を参考にする必要があります。なお、利用ライセンスについては具体的な情報は明らかにされておりませんが、Llama2のライセンスを継承しているものと思われます。

最新のAI技術の進展には目を向けながらも、現実のビジネスニーズに合わせた適切なソリューションを見つけることが重要です。

AIもっと使いこなすことで、様々な時間短縮に繋がります。