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データサイエンティスト・エンジニアです。十年以上のプログラミング経験があります。

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  • AI 情報整理術

    AIを活用した情報整理術について解説します

  • 機械学習

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📊「一目比較」GPTで　🚀爆速💨　の意思決定を！【AI情報整理】

情報をまとめて意思決定を支援する📊「一目比較」GPTを作りました。 このAIは情報を網羅的で視認性の高い一目比較表にまとめます。 以下から利用できます。 📊「一目比較」GPT 一目比較表とは私考案の一目比較表は、複数の選択肢や案を効果的に比較する情報整理手法です。以下のような表です。 それぞれの案とその特徴がひと目でわかるので、意思決定の参考になります。 一目比較表の構造 一目比較表は、以下のような構造になっています。 列ラベル：選択肢や案 行ラベル：評価項目

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    • パーサジェネレータとパーサコンビネータの違い【一目比較】

      パーサジェネレータは、大規模なプロジェクトや高速なパーサが必要な場合に適しています。文法が安定していて、変更が少ないときに使うと効率的です。自動的にパーサが生成されるので、大量のコードを書く必要がない点も利点です。 一方、パーサコンビネータは、柔軟性が求められる中小規模のプロジェクトに向いています。文法が頻繁に変わる場合や、コードの可読性や保守性を重視する場合に適しています。パーサを手動で細かく制御できるため、複雑な処理を必要に応じて組み立てることができます。 （以下のG

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      • MermaidとPlantUMLの比較【一目比較】

        mermaidとPlantUMLは、どちらもテキストベースのダイアグラム作成ツールです。 Mermaidは比較的新しく、簡単な記法でさまざまな用途に使えます。 詳細以下に、MermaidとPlantUMLの違いについて、見出しや箇条書きを使用して論理構造を保ちながら解説します。 1. 言語と記法 Mermaid 記法: シンプルで直感的なテキストベースの記法を使用 Markdownのような記法で学習コストが低い PlantUML 記法: 詳細で複雑な記法を持ち、

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        • 【Cursorエディタ】新機能「Composer」はCursor版Claude Artifacts！

          CursorはAIとペアプログラミングを行うために設計された、VS Codeベースのエディタです。 2024年7月13日に、「Composer」という新機能が追加されました。 Composerは、Claudeの「Artifacts」のような機能です。チャットでAIに編集指示ができます。 しかも、CursorのComposerは複数ファイルをまとめて編集できるので、Claude Artifactsよりも大規模なプロジェクトに適用できるでしょう。 また、複数ファイルを編集

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        📊「一目比較」GPTで　🚀爆速💨　の意思決定を！【AI情報整理】

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        記事

          SOP（同一オリジンポリシー）を回避する方法【一目比較】

          最も一般的かつ推奨される方法は、CORSを正しく設定して使用すること。 しかし、プロキシサーバを経由したり、iframeからリクエストするなどの対応方法もある。（ただしセキュリティには注意）。 詳細説明 CORS（クロスオリジンリソースシェアリング） 利点: サーバー側で制御可能なため、高いセキュリティを維持しながら柔軟な設定が可能。 モダンなブラウザで広くサポートされており、標準的な方法。 欠点: サーバー側の設定が必要なため、設定ミスがセキュリティリスクを引

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          SOP（同一オリジンポリシー）を回避する方法【一目比較】

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          TOMLとYAMLの比較【一目比較】

          用途に応じて、シンプルさを重視するならTOML、柔軟性を重視するならYAMLが適している。 例TOML # TOMLドキュメントの例です。title = "TOML Example"[owner]name = "Tom Preston-Werner"dob = 1979-05-27T07:32:00-08:00 # 日付はファーストクラスのデータ型です。[database]server = "192.168.1.1"ports = [ 8001, 8001, 8002 ]

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          TOMLとYAMLの比較【一目比較】

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          Web開発におけるFileとBlobの違い【一目比較】

          `File`は、ファイル名や最終更新日時などのメタデータを含むオブジェクトで、ユーザーがアップロードしたファイルに適しています。 `Blob`は純粋なデータを格納するオブジェクトで、メタデータが不要な場合に使用されます。 参考 File　https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/File Blob　https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/API/Blob 解説File AP

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          Web開発におけるFileとBlobの違い【一目比較】

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          フロントエンドのコンポーネント分類方法【一目比較 事例】

          経緯Nuxt3を使ってフロントエンド開発をしていて、コンポーネントはユースケースによって分類したいが、適切な分類・名前の付け方が思い浮かばず、良い方法を探していた。 そこで、食べログのフロントエンド開発記事を見つけた。 これが参考になったので、どのようにコンポーネントを分類すればよいのかまとめる。 コンポーネントの分類AtomicDesignでは以下のようにコンポーネントを分類していた。 しかし、分類には以下の評価項目だけで充分だった。 「汎用的か」 「特定のコン

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          フロントエンドのコンポーネント分類方法【一目比較 事例】

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          ブラウザ側でデータをセキュアに保存する方法の比較【一目比較 事例】

          ブラウザにはさまざまな文字列保存機能がある。Web Crypto APIはもっともセキュリティが高く、それ以外の手法は自分で暗号化するなどの対応が必要そうだ。 評価項目の説明 🔐 セキュリティ: データがどれだけ安全に保護されるか。 💾 容量: 保存できるデータの量。 📅 データの持続性: データがどれだけ長期間保持されるか。 🛠️ 実装の容易さ: 実装がどれだけ簡単か。

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          ブラウザ側でデータをセキュアに保存する方法の比較【一目比較 事例】

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          【A-Frame+GLSL】 Parallax Occlusion Mappingを実装してみる

          A-Frameで利用できるParallax Occlusion Mapping（POM）を実装しました。 これを利用すると、ブラウザ３D環境で画像を立体的に表示できます。 A-FrameとはA-Frameは、ウェブ上で仮想現実（VR）体験を簡単に作成できるように設計されたオープンソースのWebフレームワークです。HTMLに似たシンプルなマークアップ言語を使って、3Dシーン、VR体験、AR（拡張現実）体験を構築できます。これにより、Web開発者は従来のHTMLとJavaScr

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          【A-Frame+GLSL】 Parallax Occlusion Mappingを実装してみる

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          VR環境での立体感を表現するテクニックの比較【一目比較 事例】

          VR環境での立体感を表現するためのテクニックとして、視差マッピング、ディスプレイスメントマッピング、テッセレーションがある。 計算コストを最も抑えたい場合は視差マッピングが適している。 generated by 一目比較 解説VR環境での立体感を表現するためのテクニックとして、視差マッピング、ディスプレイスメントマッピング、テッセレーションがありますが、それぞれの特性と違いを以下に詳しく説明します。 1. 視差マッピング（Parallax Mapping） 視差マッ

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          VR環境での立体感を表現するテクニックの比較【一目比較 事例】

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          深度情報を保持できる画像フォーマット【一目比較】

          EXRとTIFFは深度情報の保持が可能で、特にEXRはその用途に特化しています。 generated by 一目比較 解説深度情報とは、画像の各ピクセルに対してその画面からの距離（深度）を記録したデータです。このデータは、3D環境を理解するためや、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）などの技術で用いられます。深度情報を含む画像形式には以下のものがあります： EXR (OpenEXR): OpenEXRは、Industrial Light & Magicによって開発された

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          深度情報を保持できる画像フォーマット【一目比較】

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          Vue3の状態管理でProvide/InjectとPiniaのどちらを使用すべきか【一目比較 事例】

          Vue公式としては、Piniaを推奨しているようだ。 一目比較Provide/Injectは規模が小さく、特定のコンポーネント間で状態を共有するのに適していることがわかります。一方で、Piniaは大規模なプロジェクトやアプリケーション全体の状態を効率的に管理するための機能を提供し、DevToolsでの追跡もサポートしています。 解説Vue 3での状態管理の選択肢として、`Provide/Inject`と`Pinia`があります。これらは異なるユースケースやプロジェクトの規

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          Vue3の状態管理でProvide/InjectとPiniaのどちらを使用すべきか【一目比較 事例】

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          WebXR開発に使用される主なフレームワーク【一目比較 事例】

          初心者やHTMLに慣れている方にはA-FrameやReact 360がおすすめですが、高度な3D機能やカスタマイズを求める場合はthree.jsやBabylon.jsが適しています。 ※このGPTsで作成しました。 1. A-Frame A-Frameは、WebVRに特化したフレームワークで、HTMLのようなシンプルな構文を使ってVR体験を作成できます。A-Frameはエンティティコンポーネントシステム（ECS）アーキテクチャを採用しており、HTMLタグとして表現された

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          FastAPIとFlaskの違い【一目比較 事例】

          「APIを迅速に開発し、高性能を求める場合」はFastAPIが、 「シンプルなWebアプリケーションの開発やプラグインを多用する柔軟性を求める場合」はFlaskが適している。 ※このGPTsで作成しました。 Flask歴史と成熟度 成熟度: Flaskは2004年にリリースされ、長い歴史を持つ成熟したフレームワークです。 コミュニティ: 多くのドキュメントやチュートリアルが存在し、コミュニティも非常に活発です。 シンプルさと柔軟性 マイクロフレームワーク: Fla

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          FastAPIとFlaskの違い【一目比較 事例】

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          意思決定を行う際にデータ分析を行う場合と行わない場合の違い【一目比較 事例】

          このGPTsを使って作成しました。 意思決定におけるデータ分析の有無は、そのプロセスの質と結果に大きな影響を与えます。ここでは、データ分析を行う場合と行わない場合の違いを明確に比較説明します。 データ分析を行う場合 客観性: データ分析を利用することで、意思決定は具体的な数字や事実に基づくため、主観や偏見を排除しやすくなります。 再現性: 同じデータと分析手法を用いれば、プロセスは再現可能であり、一貫した結果を期待できます。 論理的妥当性: 分析結果は統計的手法や科

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          意思決定を行う際にデータ分析を行う場合と行わない場合の違い【一目比較 事例】

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