１．別のPCでの作業venvで仮想環境を作成しているので、git cloneで簡単に環境を別PCに移動できるが、 python manage.py migrate で行ったデータベースの作成はgit からプルした環境では引き継がれない。superuserなども同じ。 ２、'set' object is not reversible のエラー詳しくはリンク先ですが、urls.pyの記述で urlpatterns = { } となっている場合に発生した。正しくは、
普通に正規表現するとき、 import rea = 'aaa-aaa-a'b = ''.join(re.findall(r'[a-zA-Z0-9]+', a))print(b)> aaaaaaa 英数以外を選択したいとき。 c = ''.join(re.findall(r'[^a-zA-Z0-9]+', a))print(c)> -- 以外と検索で分からなかったです。
あまり正確なことはわかっていないので、メモ程度 ドット積とは？（内積とは？から変更） ベクトル同士の場合は、スカラーになる。 しかし、行列同士の場合は行列になってしまう。 おそらく、dot productの意味するとこが、内積と違うのかもしれない。 例えば上記リンクでは、内積をドット積と定義しているが、行列の内積はスカラーである。 https://mathwords.net/gyoretunonaiseki こちらでもそう。 http://butsuri.fu
割とはまったので、まとめ。 np.arrayの中に二次元配列を入れ込んだものの場合、二次元配列を1次元配列に変換する方法がわからなかった。 a = np.array([[1,2], [3,4]])b = np.array([[5,7], [8,9]])c = np.array([a,b])>>array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]) 上のC を以下のように変更する場合を想定 [[1, 2,
いい資料を見つけたので共有します。 （自分の忘備録） matplotlib & seaborn によるデータの視覚化 →こちらでググってください。 内容 ・Pythonのグラフライブラリー紹介 どのようなグラフ作成ライブラリーがあるのか plotlyは知らなかったので勉強になりました。 kaggleでのPlotlyのチュートリアル↓ Plotly Tutorial for Beginners ・Matplotlibの使い方 ・Seabornの使い方 sns.set(
入門とか初めてのとかいっぱいあってわかりにくいのでまとめてみた。 あと原書の名前も知りたかった。(原書のリンクも最新版です。） ・初めてのPython , 第3版, 2009年2月 Learning Python, 5th Edition, June 2013 ・入門Python3, 初版, 2015年12月 Introducing Python, 2nd Edition, Novmber 2019 ・Pythonチュートリアル, 第3版 Python Tutori
プログラミングを学習して気づいたことまとめたいことを書く予定です。
