職業訓練校日誌（5/23）

・アクセス解析

●意識すべきことは、
・集客を増やす
・ユーザーとの結びつきの強化
　（どんなタイミングでどんな情報を提供するか）
・サイトからの離脱を減らす
・CVを増やす

●基本的な考え方
WEBの成果を上げるためには、階層ごとに確認し課題を改善する。
・ランディングページの直帰率が高い→広告との情報のズレが生じている？
・回遊率が低い・・離脱率が高い。移動せずに離脱している
・フォーム離脱率が高い・・CVせずにページを去っている
・コンバージョン・・1-2％はザラにある

上記の階層で問題を発見出来たら、次はどこからアクセスしてきたのかに分けて、さらに分析する。
例）検索エンジン、広告、SNS、参照サイト等

・解析する際の手順
　①仮説を立てる
　②相関関係を考える
　③原因と結果の因果関係を考える

・新規とリピータの違い
　新規・・・離脱率がリピーターより高い。回遊率、CV率は低い。
リピータ・・離脱率は新規より低く、回遊率、CV率は高い。

・パラメータ
URLの末尾に追記データを記載してリンクを設け、そのリンクをクリックした流入をGoogleアナリティクスで分類ごとに測定する技術。
使用例）
・メールマガジン
・QRコード、アプリ
・広告
・SNS

・覚えた用語
・ユーザー数
・セッション・・・ページに何回訪問したか。
・ページビュー・・該当ページが何回見られたかの数値。
・新規セッション数・・全セッションのうち、初めて来たセッションの数
・新規ユーザー率/リピート率・・全ユーザーの中の新規、リピーターの割合
・ページ/セッション・・全ページビュー/全セッション
・平均滞在時間・・全滞在時間/全セッション
・コンバージョン（CV)・・サイトの目標を達成すること
・コンバージョン数（CV数）・・サイトの目標を達成した数
・コンバージョン率（CVR)・・・セッション中のコンバージョンした割合
・CPA・・・CVを1件獲得する際の広告費
・CTR・・・広告が表示された際にクリックされた割合
・ノーリファラ・・自社サイトにどこから来たかわからない流入。（Direct）
　原因）QRコード、Word・PowerPoint・Excelに記載されたURL、アプリ、
　　　　ブックマーク、お気に入り、ブックマーク、メールなどからの流入