RFM分析は、「最終購入日（Recency）」「購入頻度（Frequency）」「購入金額（Monetary）」という3つの指標で顧客をグループ分けする分析手法です。 RFM分析の手順 ・Recency 1.計算フィールドで顧客ごとの最終購入日を作る 式：{ FIXED [顧客名]:MAX([オーダー日])} 2.直近の購買日を調べるために計算フィールドで最終購入日からの経過日を作る 式：DATEDIFF('day', [顧客ごとの最終購入日],
コホート分析とは、データをある属性でまとめて分析する手法のことです。これにより、グループ分けされた顧客の行動の変化を長期的に分析することができます。 具体的には、特定のコホート（例: 特定の登録月、初回購入月など）の顧客が、時間の経過とともにどのように変化しているか、顧客維持率、購買パターン、利用頻度などの指標を把握することができます。これにより、マーケティング戦略や製品改善の方針を立てる上で有益な情報を得ることができます。 コホート分析の手順 1.計算フィールドで各顧客
デシル分析は、データを大きさ順に並べ替えた後、等分されたグループ（通常、10個のグループ＝デシル）に分割します。これによって、データ集合を上位から下位まで10段階に分類し、それぞれのグループの特性を比較することができます。 1. 分布の偏りと平等性: データが各デシルにどのように分布しているかを把握できます。特定のデシルに集中している場合、分布に偏りがあることが分かります。逆に、均等に分布している場合は平等性が高いと言えます。 2. 格差や不平等の可視化: 所得や教育レベ
