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Nishikaコンペ：材料の物性予測 ~機械学習で材料の研究開発を推進しよう~その２：機械学習モデルの選定（AutoML)
１．概要 Nishikaで2023/03/10まで開催中のコンペ「材料の物性予測 ~機械学習で材料の研究開発を推進しよう~」に参加してみました。本記事では下記記事の続きになります。 前回の記事では「CIF解析×CGCNN」でも十分な性能は出ませんでした。おそらくCGCNNが今回のものにはうまく適用できなかった可能性があります。CIF情報はおそらく重要ですが解析に時間がかかるため、本記事では「CIF情報を使わない（特徴量エンジニアリングをせず）で最適な機械学習モデルを探す」
