ChatGPTを「WEBライターの仕事」に活用する方法

※このnoteは、キタノドロップのKindle本をプロモーションしています。

この記事では、
「ChatGPTをWEBライターの仕事に活用する方法」
を紹介します。

最初に書いておきますが、ChatGPTに書いてもらった記事を、クライアントさんに納品したことはありません！！

あくまでも「補助ツール」という使い方の解説です。

・納期に追われて忙しい
・リサーチに時間がとられる
・知らないジャンルの記事を書きたい

ChatGPTは、このようなあなたにオススメのツールです！

ChatGPTとは

ChatGPTとは、AIに質問をすると、ソッコーで答えてくれるサービスです。

例えば
「ChatGPTで、ブログ記事のリサーチはできますか？」
このように質問すると、AIが答えてくれます。

リサーチの「支援」ができるけど

・法律
・医療分野
・お金のこと

「これらのジャンルは専門家に聞いてね！」

と、答えてくれました。

ということで、まったく知らないジャンルの記事を書く前提で

「日本の転職市場」で専門的な記事を書きたいです。SEO上位10記事を網羅的にまとめて、記事の構成案をつくってください。

こんな質問をしてみます。

約1分くらいで

・記事構成
・SEO上位10記事の紹介
・詳しい説明

以上の項目をリサーチしてくれました。

ちょっと長いですが、ChatGPTの回答を紹介しますね。

記事構成

・はじめに

・日本の転職市場の現状
a. 転職市場の規模と成長性
b. 転職市場の主要プレイヤー
c. 転職市場における求人媒体の役割

・日本の転職市場における転職者の特徴
a. 年齢、性別、地域などの統計的な特徴
b. 転職理由と求める条件
c. 転職活動における課題や不安要素

・日本の転職市場における企業側の特徴
a. 採用ニーズや求める人材像
b. 転職者とのマッチングのための取り組み
c. 新卒採用と転職採用の違いや課題

・日本の転職市場における最新の動向
a. COVID-19の影響とその対応
b. テクノロジーの進化による変化
c. グローバルな転職市場との比較

・日本の転職市場における今後の展望
a. 転職市場の成長予測とその背景
b. 今後のトレンドと課題
c. 転職者と企業が求めるものの変化に対する対応策

・まとめ

SEO上位10記事の紹介

【SEO上位10記事】

「日本の転職市場の規模と成長性」
「転職市場における求人媒体の役割」
「転職者の年齢、性別、地域などの特徴」
「転職理由と求める条件」
「転職活動における課題や不安要素」
「企業側が求める人材像と採用ニーズ」
「転職者とのマッチングのための取り組み」
「COVID-19の影響と転職市場の対応」
「テクノロジーの進化による転職市場の変化」
「日本の

～続きを書いて～

【SEO上位10記事（続き）】
10. 「日本の転職市場とグローバルな転職市場の比較」

「～続きを書いて～」は、ChatGPTの文章が途中で切れてしまった時に使います。
文字数の制限があるので、長文は書けないっぽいんですよね。

こんな時に「続きを書いて」と打ち込むと、先ほどの文章の続きを書いてくれます。

詳しい説明

「日本の転職市場の規模と成長性」
この記事では、日本の転職市場の規模や成長性について解説します。
転職市場の規模はどの程度であり、近年の成長傾向や今後の見通しについても考察します。

「転職市場における求人媒体の役割」
転職市場において求人媒体は非常に重要な役割を担っています。
この記事では、求人媒体の種類や特徴、採用企業が求人媒体を選定する際に重視するポイントについて説明します。

「転職者の年齢、性別、地域などの特徴」
転職市場における転職者の特徴には年齢、性別、地域などがあります。
この記事では、転職者の統計データや転職者の特徴について分析します。

「転職理由と求める条件」
転職者が転職を検討する際に求める条件や転職の理由について説明します。この記事では、転職者が転職を決める際に重視するポイントや、求職者が求める条件について解説します。

「転職活動における課題や不安要素」
転職活動には、様々な課題や不安要素が伴います。
この記事では、転職活動における課題や不安要素について解説し、それらを解決するためのアドバイスやノウハウを提供します。

「企業側が求める人材像と採用ニーズ」
企業側が求める人材像や採用ニーズについて説明します。
この記事では、企業側が採用する際に求める人材像や、採用ニーズがどのように変化しているかについて解説します。

「転職者とのマッチングのための取り組み」
採用企業が転職者

～続きを書いて～

「転職者とのマッチングのための取り組み」
採用企業が転職者とのマッチングを実現するために取り組んでいることについて解説します。
この記事では、採用企業が転職者とのマッチングを実現するためにどのような取り組みをしているかについて詳しく説明します。

「COVID-19の影響と転職市場の対応」
COVID-19が転職市場に及ぼす影響と、転職市場がそれにどのように対応しているかについて解説します。
この記事では、COVID-19によって生じた転職市場の変化や、企業や求職者がそれにどのように対応しているかについて考察します。

「テクノロジーの進化による転職市場の変化」
テクノロジーの進化が転職市場に及ぼす影響について解説します。
この記事では、AIやビッグデータなどの技術が転職市場にどのように活用されているかや、転職市場におけるテクノロジーの進化によって生じる変化について考察します。

「日本の転職市場とグローバルな転職市場の比較」
日本の転職市場とグローバルな転職市場の比較について解説します。
この記事では、日本の転職市場とグローバルな転職市場の特徴や、転職市場における文化や制度の違いについて考察します。

以上が、日本の転職市場に関する専門的な記事の構成案とSEO上位10記事の一覧です。
これらの記事を通じて、読者が日本の転職市場の現状や動向、課題や対策について深く理解し、転職に関する意思決定に役立てることができるようになればと思います。

マジでやばくないですか？
わたしは転職経験がないのですが、ChatGPTの文章を読むことで、転職市場をざっくりと理解できました。

本記事の執筆時間も、ここまでで15分くらいです。

約15分で「日本の転職市場」に、ついてリサーチできたんですよ。

WEBライターなら、このヤバさが伝わるはず。
ある程度理解したあとは、自分で記事構成を作り、文章を書くだけです。

わからない単語が出てきたら、ChatGPTに聞いてみましょう。

「ビッグデータを初心者でもわかるように解説して」
と質問。

ChatGPTの回答です。

ビッグデータは、大量のデータを指します。
このデータは、日々インターネットやセンサー、モバイル端末などから生成され、処理することが非常に困難な量であるため、特別な技術やツールを使用して処理する必要があります。

ビッグデータを扱うことで、あらゆるデータの中からパターンや傾向を発見したり、未来の予測を行うことができます。
例えば、ビッグデータを用いたマーケティング分析では、顧客の嗜好や購買履歴などからニーズを洞察し、より効果的な商品やサービスを提供することができます。

ビッグデータの処理には、ハードウェアやソフトウェアの面で大規模なインフラストラクチャーが必要です。
一方、データの可視化や分析には、様々なツールやプログラミング言語が使われます。
代表的なツールとしては、HadoopやSparkがあります。これらのツールを使うことで、大量のデータを高速かつ正確に処理することができます。

ビッグデータは、ビジネスや政府、医療、エンターテイメントなど、あらゆる分野で活用されています。
例えば、政府がビッグデータを利用して、災害時の避難場所や救助活動の最適化を行ったり、医療分野では、大量の医療データから病気の治療法を発見することが可能になったりしています。

ビッグデータは、今後ますます重要性を増していくことが予想されます。
企業や組織が、ビッグデータを活用することで、より高度な予測や分析を行い、ビジネスにおいて優位な立場を築くことができるようになります。

マジで便利なツールがでてきました。

ChatGPTが「WEBライターの仕事を奪う」と言われています。

ただ、ChatGPTを使いこなせれば、まだまだ仕事はありそうですよ。

この記事を書いたchatGPTを無料で使う方法は、この記事で解説しています。

わたしのKindle本はこちらから～

未経験WEBライターでも 1万円稼げるようになる本！ : 初心者WEBライター入門書