今週のTech News #55 -機械学習を使って駐車の難しさを解析、一見、悪徳に見えて、ただ物理を勧めているだけの男...etc
Twitterで流れてきた興味深いTweetを取り上げて、解像度をあげて読者に届けていくマガジンです。
データ分析、VR/AR、航空などの情報が多めになります。
ぜひフォローよろしくお願いいたします。
■めちゃくちゃかっこいいフェイスシールド
ウイルス対策のフェイスシールドは、どれもことごとくダサいと思ってたけど、これはめちゃくちゃかっこいい…。
— キラ＠MOOV (@KOH_KIRA) May 17, 2020
米国デザイナーJOE DOUCET氏のプロダクト。
引用元：https://t.co/kMjdrFR228 pic.twitter.com/YBc6tZh2YB
■自粛前に撮影した桜
ずっとお見せできなかった、自粛前までに撮影した桜です。ずっと後になって、「あの年の桜は美しかった」と何度も思い出すような、そんな桜でした。一つくらいそんな記憶を持って、次の季節に向かいたいと思います。 pic.twitter.com/blD06tBIhF
— 別所隆弘 / Takahiro Bessho (@TakahiroBessho) May 17, 2020
■駐車の難しさを機械学習を使って解析
素朴にロジスティック回帰が実務では最強だと思う理由を挙げると、
— TJO @WFH (@TJO_datasci) May 17, 2020
1. 枯れた手法で挙動がよく理解されている
2. サンプルサイズが小さくとも比較的ロバストな結果を返す
3. 特徴量エンジニアリングさえ頑張れば世の中の大抵の課題は線形分離可能になるhttps://t.co/ubdW9rHr3J
Last week, we launched a new feature for Google Maps for Android across 25 US cities that offers predictions about parking difficulty close to your destination so you can plan accordingly.（本文より引用）
先週からアメリカの25都市において、アンドロイドのグーグルマップにたいし駐車の難しさの予測するサービスを提供し始めた。これにより目的地に近づいた際に駐車にかかる時間を見積もりできるようになる。
過去にユーザーが迷った軌跡を教師データとして取り込んでいる。
エリア×時間帯ごとに駐車の難しさを色分けマッピング
とても面白いですね。日本でも早く実装されてほしいです。
■一見、悪徳に見えて、ただ物理を勧めているだけの男
一見、悪徳に見えて、ただ物理を勧めているだけの男https://t.co/Hn0JgDeQu2 pic.twitter.com/Hg1lU7MnJJ
— ヨビノリたくみ😬 (@Yobinori) May 17, 2020
■ざっくりいうとTwitterの音声版・同期型みたいな体験なのかな。
ここ最近米国のスタートアップ・VCでバズってるClubhouseの分析記事。ざっくりいうとTwitterの音声版・同期型みたいな体験なのかな。
— KAJJ / MESON CEO (@kajikent) May 17, 2020
ここまでエンゲージメント高い理由が謎なので早く使いたい。https://t.co/iOxhBp8sLM
Clubhouseのウェブサイト
YouTubeでの紹介動画
表紙イラスト
シンプルなイラストが好きで毎回使わせていただいています。
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