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記事一覧
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第4回 岩木秀夫『ゆとり教育から個性浪費社会へ』ほか
※個票の一番下に掲載されている「カテゴリ単語集計チャート」について、偏差値とそれを元につくられたチャートが不正確な値になっております。現在、諸事情によりデータの再計算ができないため、準備が整い次第、正確な図表に修正する予定ですので、ご了承ください。
岩木秀夫『ゆとり教育から個性浪費社会へ』ちくま新書、2004年
一読した感じでは教育学者や教育社会学者などにありがちな「若い世代への差別や蔑視に無
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第3回 谷本真由美(May_Roma)『日本に殺されずに幸せに生きる方法』ほか
※個票の一番下に掲載されている「カテゴリ単語集計チャート」について、偏差値とそれを元につくられたチャートが不正確な値になっております。現在、諸事情によりデータの再計算ができないため、準備が整い次第、正確な図表に修正する予定ですので、ご了承ください。
香山リカ『ソーシャルメディアの何が気持ち悪いのか』朝日新書、2014年
私の連載に対してこのようなツイートがあったので、香山特集は後でやるつもりだ
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第2回 相原博之『キャラ化するニッポン』ほか
さて、本企画では、ここから分析に入っていきます。
個票では、それぞれの書籍に対して、基本的なパラメータである、単語(ただし集計対象となった827語に限る)、KH Coderの関連語検索機能から計算したそれぞれの書籍に関係の深い単語、そして対応分析とカテゴリー別の単語の集計結果の値を示しています。
※個票の一番下に掲載されている「カテゴリ単語集計チャート」について、偏差値とそれを元につくられたチ
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第1回後編・対応分析
はじめにこのnoteでは、単語のカテゴリー別の集計に加えて、集計対象として827単語のデータについて、対応分析を行い、単語と書籍を布置した結果の概要を示す。対応分析においては、同一平面上に、性質の近いパラメータ(ここでは単語)と文書(ここでは書籍)が近くに配置されるようになっている。
まず、単語ごとの得点は次の通りである。
以下、それぞれの主成分について、上位と下位に配置された書籍の紹介を交え
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第1回・データとパラメータの概要 前編:単語とそのカテゴリー分け
はじめに本章では、分析に用いるデータについて説明を行う。
まえがきでも述べたとおり、本書は、320冊の書籍について、フリーのテキストマイニングソフト「KH Coder」を用いて、mecab-neologd-ipadicをエンジンに形態素解析を行い、取得した単語データを用いて分析を行っている。
使用した単語は、KH CoderにおいてB分類(すべてひらがなの単語)を含め、全体で出現数が500
新・間違いだらけの論客選びREMASTER 第0回 まえがき
はじめにウェブ連載は初めてとなります、同人サークル「後藤和智事務所OffLine』の後藤和智です。COVID-19(新型コロナウィルス関連肺炎)に対する防疫の影響で、様々な同人誌即売会が中止もしくは延期になり、私も3月以降に参加予定だった即売会はすべて中止になりました。今年は5月の連休に開催される予定だった第98回コミックマーケット(コミケ98)や、その後の文学フリマ東京、そしてコミケに便乗して大
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