回帰モデルでファンダメンタルデータから理論株価を分析する
売上や配当などのファンダメンタルズデータから理論株価を分析します。
今回はSBI証券から手に入るデータを例にとり、回帰モデルとしてニューラルネットワークを作成し理論株価を計算します。
分析にはpythonを使いました。
データの入手売上高などのファンダメンタルデータを説明変数にし、株価を目的変数にするため、それらのデータを入手する必要があります。
今回はSBI証券の国内株式のスクリーニング機能からファンダメンタルデータをダウンロードします。スクリーニング機能の利用にはSBI