AI活用

2022-10-18

以前、社内業務改善で「文字校正補助AI」を開発しました。

「不満」のビッグデータから、新規事業創出のヒントを見つけ出す ── 自然言語処理AIによる課題解決の可能性 | Ledge.ai

#kintone などの "ノーコード開発 は内製し、" #AI など専門領域は外部と連携を模索しています。この時の開発パートナーは、グループ会社の株式会社Insight Techです。

その成果は…

AIモデルを2ヶ月で構築し、約半年で本番リリース。転職サイト「エン転職」の求人広告に関する、 #文字校正 コストを約40％削減しました。これも、Insight Tech社に業務コンサルティングからご支援いただけたからこそ。

#文字校正 の職人技を紐解いてわかったのは、

「人間が非常に高度なことをしている」という事実です。完全自動化は難しく、実現まで時間がかかってしまう。そのためコンセプトを「補助ツール」に設定。「人間にしかできない仕事」を残して、それ以外をAIで前処理する。

効率を上げて、人のストレスを減らす。

#AI などの技術ありきではなく、業務ありきで「本質」を見つめた。結果、プロジェクトのスコープを絞ることができ、高速リリースができました。

#DX は対象範囲が広く、すべてを自社で完結するのは不可能です。安心して相談できる「ご縁」があることに心より感謝しております。