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Jacot, Arthor, Gabriel, Franck and Hongler, Clement : Neural Tangent Kernel : Convergence and Generalization in Neural Networks

Advances in Neural Information Processing Systems, 31 (2018)

※本記事のPDFは情報処理学会電子図書館に掲載されており、情報処理学会会員は無料で閲覧できます。(http://id.nii.ac.jp/1001/00204331/

甘利俊一(理化学研究所)

深層学習の不思議

 深層学習は驚くほどの成功を収め,一躍AIの寵児となった.それは非線形系の確率降下学習という,私やロシアのTsypkinが大昔に提唱した単純な方法に基礎を置きながら,多くの工夫と発見を加えて素晴らしい成果を生み出し,大げさに言えば社会や文明の仕組みを変えるという.
 なぜうまくいくのだろうか.深層学習の解は説明不能であるから信用できないという話がある.しかし,それはないものねだりで,元々深層学習は大量のデータから,良く合う実験式を作りだしているにすぎない.いまのところ,やってみてうまくいけばよい,というところに落ち着いて,理論がない.しかし,やはりなぜうまくいくのかという納得のいく説明はほしい.

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