オリンピックに関するグローバル・ボイスの記事の方法とツイートの集計結果

グローバル・ボイスの記事「Tokyo Olympics: A symbol of the divide in Japanese society」(https://globalvoices.org/2021/06/10/tokyo-olympics-a-symbol-of-the-divide-in-japanese-society/)(英文です)で使用した方法論と基本の集計結果をまとめておきます。
ある程度、Rや統計についてご存じのことを前提にしています。分析そのものについては記事を参照ご覧ください。

一般人が利用できるツイッターのAPIには制限(取得できるツイートは過去1週間分まで、一度に取得できる数は18,000件など)が多いのですが、その範囲でいろいろやってみました。
学術関係者の方はツイッター社の認定を受ければフルアーカイブにアクセスできるので、関心ある方はぜひ挑戦してみてください。

●オリンピックに関するデータの取得
基本的な集計と整理に近いことしかやっていません。
まず、ツイッターのAPIからデータを取得する際に用いたのはRのrtweetというパッケージ(library(rtweet))です。

OtweetJ=search_tweets("オリンピック OR 五輪 since:2021-05-15_23:00:01_JST until:2021-05-16_00:00:00_JST",n=20000,include_rts = TRUE,langs = "ja")

一度に取得できるのは18,000件なので何回か繰り返して取得しました。なお、一般人が無償で利用出来るのはツイッターのフルアーカイブではないので、ツイ消しや垢消しなどのせいでおそらくリアルタイムで変動します。
今回は1週間のデータを集計しました。概要は下記です。
データ収集期間:2021年5月9日 00:00:00 から 2021年5月16日 00:00:00 まで(7日間、168時間)
総ツイート数:2,524,416
リツイートされたツイート数:2,000,580
RTの元となったツイート数:113,015ツイート
ツイート総数に対するリツイートされたツイートの割合:79.24%
期間中発言したID数:420,643
期間中1回以上リツイートしたID数:276,845

以降の処理は一般的なRによる集計解析なので割愛します。くわしい集計結果は発表予定の原稿と同時に公開予定のデータシートをご覧ください。
各種集計方法の詳細は過去の記事を参照ください。
ツイッター統計分析についての備忘録
https://note.com/ichi_twnovel/n/n163c1a5cee60
福島沖地震のツイッター統計についての備忘録
https://note.com/ichi_twnovel/n/nfea8b2ba9210
ワクチンに関するツイッター統計の備忘録
https://note.com/ichi_twnovel/n/n7c90cb46572d


●基本統計
データ収集期間:2021年5月9日 00:00:00 から 2021年5月16日 00:00:00 まで(7日間、168時間)
総ツイート数:2,524,416
リツイートされたツイート数:2,000,580
RTの元となったツイート数:113,015ツイート
ツイート総数に対するリツイートされたツイートの割合:79.24%

期間中発言したID数:420,643
期間中1回以上リツイートしたID数:276,845
1人当たりのツイート数 6ツイート、1人1日当たりのツイート数 0.86
1人当たりのリツイート数:7.23ツイート、1人1日当たりのツイート総1.03

最もリツイートされたツイートのうち517件が全ツイートの30%を占める
最もリツイートされたツイートのうち1,924件が全ツイートの50%を占める

69のIDから最もリツイートされたツイートは、全ツイートの30%をカバーしています。
最も多くリツイートされた281個のIDからのツイートは、全ツイートの50%をカバーしています。


●オリンピック支持者と反対者
全ツイートの50%を占める最もリツイートされた1,924件のツイートに注目して集計を行った。

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カテゴリ 件数 %
支持者 178,554件 14.15%
反対派 1,056,103件 83.68%
その他 27,459件 2.18%

*covid19への不安、子どもや家族への不安、病状への不安、政府の対応への非難、政府の決定への不公平感や矛盾などが多く見られた。
*6,529回リツイートされた15件のツイートのみが、オリンピックに関する明るい話題で、そのほとんどが日本のオリンピック選手の活躍に関するものだった。

- 職業別
全体の50%を占める、最もリツイートされた1,924件のツイートに注目し、そのIDをつぶやいた職業別に分類した。

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カテゴリー 数 %
一般人 472,834 37.46%
文化人 510,197 40.42%
ニュース関係 162,505 12.87%
政治家 69,983 5.54%
医療関係者 41,531 3.29%
スポーツ関係 5,166 0.41%

一般人: Ordinalの人は、インフルエンサーやブロガーなど
文化人 : 文化人、作家、教授、フリーランスジャーナリスト、雑誌、エンターテイナーなど
ニュース関係: 報道機関および報道機関のスタッフ
政治家 : 政治家、政党
医療関係 : 医師、看護師、その他の医療スタッフ
スポーツ関係 : スポーツ選手、スポーツ関連団体


●時間とツイート数

日本では、1日のツイート数のピークが3つある。オリンピックに関するつぶやきのピークはほぼ同じだった。最後の1つは通常のパターンよりも早く始まっていた。リツイートのピークは、オリジナルのツイートが投稿されてから3時間後であり、今回もケースもほぼ同じだった。

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●ランキング最もリツイートされた10ツイートは、全ツイートの2.82%を占める
1 https://twitter.com/hopstepsheepp/status/1393054503608352768 18,765 times
2 https://twitter.com/Malaysiachansan/status/1391179883636662272 15,211 times
3 https://twitter.com/YoichiTakahashi/status/1391207118502383621 6,594 times
4 https://twitter.com/YahooNewsTopics/status/1392659931350769667 4,802 times
5 https://twitter.com/nhk_news/status/1392757513469108225 4,742 times
6 https://twitter.com/Narodovlastiye/status/1391545562571231235 4,481 times
7 https://twitter.com/chocolat_psyder/status/1391192622669070339 4,436 times
8 https://twitter.com/emil418/status/1391729960658759683 4,138 times
9 https://twitter.com/kyodo_official/status/1392337624375828486 4,068 times
10 https://twitter.com/noka___2/status/1392618541472378881 4,062 times

最もリツイートされたID 10は全ツイートの10.86%を占める
1 https://twitter.com/takenoma 50,391 times
2 https://twitter.com/Narodovlastiye 43,801 times
3 https://twitter.com/mas__yamazaki 28,992 times
4 https://twitter.com/chocolat_psyder 24,817 times
5 https://twitter.com/YahooNewsTopics 24,710 times
6 https://twitter.com/shiikazuo 22,581 times
7 https://twitter.com/utsunomiyakenji 20,972 times
8 https://twitter.com/NOSUKE0607 19,686 times
9 https://twitter.com/KadotaRyusho 19,408 times
10 https://twitter.com/hopstepsheepp 18,765 times

ツイートした10個のID 最も多くのツイートを生成したのは、全ツイートの0.004%(9,863ツイート)
1 1,995 回 https://twitter.com/02TBFD053DXvZRC
2 1,807 回 https://twitter.com/ja8yum
3 1,166 回 https://twitter.com/PistonMach
4 922 回 https://twitter.com/iriyamazu_b
5 823 回 https://twitter.com/bWx1QSUwzdVdoaD
6 810 回 https://twitter.com/kaidowoyuku
7 796 回 https://twitter.com/JIMMYandBILLY
8 786 回 https://twitter.com/1xBL69p7H6BIl6H
9 758 回 https://twitter.com/henchinsai3
10 750回 https://twitter.com/Akira_5884

*リツイートの数が多い場合は、ボットの疑いがある。しかし、アカウント作成日、フォロワー数、プロフィールなどはにはおかしな点はなかった。また、観察した限りでは、隠れた組織的な活動の具体的な証拠はなかった。
* 双方でハッシュタグ、ツイッターデモ、署名活動などの組織的な活動が行われていることを確認した。


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