ノーコードではじめる表データ解析

本

表データを使ったAI開発やデータ解析ををこれから学ぶ初心者向けテキストです。ノーコードシステムを使ってAIを自作しながら、データサイエンスの基礎を学べます。

運営しているクリエイター: 株式会社ヒューマノーム研究所【AI部】

#ノーコード

データサイエンス初心者がPythonとノーコードツールで同じデータを解析してみた｜その4（最終回）

こんにちは！株式会社ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。この記事は、プログラミング初心者の私が、当社が開発するノーコードツールHumanome CatData（以下CatData）を用いてAI構築するのとPythonを書くのとで、どのくらい差が生じるのか比較しよう、という連載の第四回目です。前回までの記事は、以下のリンクからご覧ください。この連載では、「タイタニック号事故」の乗船客情報をまとめたデータセットを利用し、事故の生存者を予測しています。今回は、前

データサイエンス初心者がPythonとノーコードツールで同じデータを解析してみた｜その3

こんにちは！株式会社ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。この記事は、プログラミング初心者の私が、当社が開発するノーコードツールHumanome CatData（以下CatData）を用いてAI構築するのとPythonを書くのとで、どのくらい差があるのか比較する連載の第3回目です。前回までの記事は、以下からご覧ください。この連載では、「タイタニック号事故」の乗船客情報をまとめたデータセットを利用し、事故の生存者を予測しています。今回は、これまでに前処理したデ

データサイエンス初心者がPythonとノーコードツールで同じデータを解析してみた｜その2

こんにちは！株式会社ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。この記事は、プログラミング初心者の私が、当社が開発するノーコードツールHumanome CatData（以下CatData）を用いてAI構築するのとPythonを書くのとで、どのくらい差が生じるのか比較しよう、という連載の第2回目です。第1回目の記事は、以下のリンクからご覧ください。この連載では、機械学習入門でよく使われる、1912年に氷山に衝突し沈没したタイタニック号事故の乗船客についてまとめたデー

データサイエンス初心者がPythonとノーコードツールで同じデータを解析してみた｜その1

こんにちは！株式会社ヒューマノーム研究所でインターンをしている佐藤です。私はプログラミング初心者です。プログラミング経験は、高校の授業とこの記事を書くために少し勉強した程度です。この記事は、そんな私が当社が開発するノーコードツール Humanome CatData（以下「CatData」）とPython（機械学習分野で広く利用されているプログラミング言語）でコードを書いた場合、どのような差があるのか比較する記事です。今回は、機械学習入門でよく使われる、1912年に氷

【機械の故障予測法をご紹介】Humanome CatData × 機械の稼働データを使ったAI解析

こんにちは。ヒューマノーム研究所・代表取締役社長の瀬々です。今回は、どの機械が故障しそうか？を予測するAIを構築していきます。壊れてしまう前に機械の不調の兆しに気づくことで、代替機材や交換部品の事前準備が可能となり、工場の安定した稼働をサポートします。このAIを利用することで、人の目を通さずに機械の不調を知ることができます。 1. 「機械の故障を予測するAI」構築に向けた目標設定AI構築を行う際に必要となる目標設定や全体の流れは、こちらのnoteの記事と同様です。この先

ワクワクから始めるAI・データ解析（7.AI予測編）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の最終回となります。これまでの記事は以下のリンクからお読みいただけます。前回から2回にわたって、AI構築とその評価方法の基本的な流れについてお話しました。導入・目標設定編でも触れた通り、AI構築のゴールは、未知のデータを構築したAIに適用し、予測された結果を次の行動につなげることです。最終回となる今回

ワクワクから始めるAI・データ解析（6.AIモデル評価編）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第6回となります。これまでの記事は以下のリンクからまとめてお読みいただけます。前回は、前処理が終わったデータを使ったAIモデルの構築を行いました。今回は、前回構築したAIモデルは実用に足る品質なのか？について確かめるため、性能評価を実施します。 CatDataを使えば、AIモデル自体は簡単に作成で

ワクワクから始めるAI・データ解析（5.AIモデル構築編）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第5回となります。これまでの記事は以下のリンクからお読みいただけます。前回まで2回にわたり、データをさまざまな角度から確認し、解析の方向性をブラッシュアップする行程「可視化」についてお話しさせていただきました。今回からいよいよAIモデルの構築に入ります。 CatDataではクリックだけでAIモデル

ワクワクから始めるAI・データ解析（4.可視化編　その2）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第4回となります。これまでの記事は以下のリンクからまとめてお読みいただけます。前回は、データをグラフにすることで、情報の組み合わせを比較し、予想にあたりをつける手順についてご説明しました。今回も引き続き「可視化」についてのお話になります。前回の補足的な位置づけとして、前処理と可視化を組み合わせて、デ

ワクワクから始めるAI・データ解析（3.可視化編　その1）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第3回となります。これまでの記事は以下のリンクからまとめてお読みいただけます。前回は、データ解析にかかる時間の7割はここに割かれると言われ、構築されるAIの精度に大きな影響を及ぼす行程「前処理」のお話でした。今回から2回に渡って、データをグラフや図にして確認する「可視化」についてご説明します。前処理

ワクワクから始めるAI・データ解析（2.前処理編）

この記事は初心者向けのノーコードAI構築ツール「Humanome CatData」（以下「CatData」）を使い、まずデータをさわってAIづくりをはじめよう、という連載の第2回となります。これまでの記事は以下のリンクからお読みいただけます。前回は、解析の大きな流れの説明を中心に、データ解析とAI構築の関係、データ解析のスタート地点となる目標設定の重要性についてお話しさせていただきました。今回はデータ解析にかかる時間の7割はここに割かれると言われ、構築されるAIの精度

ワクワクから始めるAI・データ解析（1. 導入・目標設定編）

こんにちは、「株式会社ヒューマノーム研究所」代表取締役社長の瀬々です。今回から数回にわたって、前回のお話の続きとなる『実際に作る』からはじまるAI構築の初歩について、実例を交えながらご説明していきます。この実例はプログラミングを知らない方でも試せます（いきなり見出しと矛盾しますが）AI構築を含む、データ解析と呼ばれるものにはプログラミングが欠かせません。しかしここ1〜2年くらいでしょうか、「ノーコードツール」と呼ばれる、プログラミングをすることなく、基本的な解析ができるツ