広告のAI：トップ5　1．アルファベット、2．IBM、3．Facebook、4．Salesforce、5．Dynamic Yield　のようです。 AD FRAUD: HOW AI WILL RESCUE YOUR BUDGET https://www.juniperresearch.com/document-library/white-papers/how-ai-will-rescue-your-budget

すごいですね！可視化できると一層わかりうやすいですね アドフラウド(広告詐欺)の瞬間をリアルタイムで暴いてみた: https://spideraf.com/blog/ad-fraud-process-prequel/

CPC系でしょうか。 http://news.nicovideo.jp/watch/nw3826092?news_ref=top_newComments

バージョンアップしました。 https://gamebiz.jp/?p=214799

具体的にどういった取り組みをしていくのか気になりますね。 https://adtechdaily.com/2018/07/03/ad-fraud-how-bots-and-device-farms-can-be-stopped-from-stealing-30-of-mobile-app-revenues/

こちらはDSPですが、こういった連携の取り組みが多くなってきましたね。 https://markezine.jp/article/detail/28744

動き始めたようですね。業界全体が健全になるよう応援しています。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000007821.html

Fraudアプリのページ読み込み調査。 Fraud investigation - apps loading pages https://www.slideshare.net/augustinefou/fraud-investigation-apps-loading-pages-102742007

Ethereumを使用して広告データをトラッキング。初のブロックチェーンモバイル広告キャンペーンとのこと。 https://www.nextbigwhat.com/inbev-blockchain-ethereum-mobile-ad-fraud-297/ キャンペーンデータを直接表示および監査できるようになったのがブロックチェーンを使ったキモどころなのでしょうか。

これから読んでみようとおもいますが、登録など不要で資料ダウンロードできました。かなり技術的なことがまとまってそうです。 https://labs.bitdefender.com/2018/06/six-years-and-counting-inside-the-complex-zacinlo-ad-fraud-operation/

もっと端末数ありそうなところありそうですね。 Real Mobile Devices Faked IDFAs https://www.slideshare.net/augustinefou/real-mobile-devices-faked-idfas

アドテク業界で起こっている不正問題の現状を知る上で、とてもよくまとまっていますね Adtech Won’t Fix Ad Fraud Because It Is Too Lucrative, Say Specialists https://which-50.com/cover-story-adtech-wont-fix-ad-fraud-because-it-makes-them-too-much-money-say-specialists/?platform=hootsu

Supercookies訴訟問題。経過について要チェックです Consumers Press Case Against Turn Over 'Zombie' Cookies https://www.mediapost.com/publications/article/320788/consumers-press-case-against-turn-over-zombie-co.html

パートナーの人がここに投稿できるんですね。 計測ツールパートナーとのコラボで実現するアドフラウド防止策 https://www.appsflyer.com/jp/blog/%E8%A8%88%E6%B8%AC%E3%83%84%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%91%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%8A%E3%83%BC%E3%81%A8%E3%81%AE%E3%82%B3%E3%83%A9%E3%83%9C%E3%81%A7%E5%AE%9F

この調査動画はとてもわかりやすいですね。MegaCastのようなアプリが世の中には大量にありそうですね。 http://blog.pixalate.com/mobile-app-laundering-bundle-id-megacast-alleged-sophisticated-invalid-traffic-ad-fraud

Dr. Augustine Fouの最新のスライド。不正トラフィック、デバイスなどを解説 Mobile Display Fraud is Rampant Beyond Belief https://twitter.com/acfou/status/1006950579036450816

日本の文化と不正とを語られています。反論意見を電通に求めるのですね。。 Cultural norms mean ad fraud overlooked in Japan https://www.campaignasia.com/article/cultural-norms-mean-ad-fraud-overlooked-in-japan/445144?platform=hootsuite

発表会見なんてやっているのですね。 アプリのアドフラウド対策ツールと第三者機関の存在意義とは－Adjustが最新動向を報告 https://www.exchangewire.jp/2018/06/14/news-adjust-adfraud/

内容はAdjustなどのレポートに近しいですが、分類の仕方は新しいですね。 Mobile Ad Fraud Taxonomy https://medium.com/@moloco/mobile-ad-fraud-taxonomy-fd12f930fe7

やはりアドフラウドが1つめに挙がっていますね。 一般社団法人日本インタラクティブ広告協会（JIAA） 平成30年度の事業計画を発表 http://www.jiaa.org/release/jiaa_h30release_180607.html

Momentumさん、こんなこともやってるのですね。漫画でわかりやすいですね。 アドフラウド等によるデジタル広告の見えないリスクって何ですか？／広告詐欺対策の専門家・高頭博志さんに聞いてきた https://webtan.impress.co.jp/e/2018/06/06/28868

「最適化任三郎」「不正疑義CVへの自動探知」「CPI保証型DSP」 アプリ向けアドフラウド対策ソリューション最適化任三郎　サービスリニューアルのお知らせ https://www.sankei.com/economy/news/180606/prl1806060033-n1.html

sift scienceがホワイトペーパー公開してましたね。不正対策へのMachine Learning的アプローチが書かれてます Machine Learning for Fraud Prevention: What’s Next https://pages.siftscience.com/bl-ebook-ml-for-fraud-prevention.html

Adjustによるモバイル広告の不正に関する最新の調査結果を公開していました。 資料のダウンロードには、氏名・メアド・会社名が必要。 https://mag.app-liv.jp/archive/118047 計測ツールがこの手の統計情報などを公開することが増えてきましたね。

BOSATSU白書はじめます。