正規分布とは(BingAIの解説)
Bingのチャット欄に例文としてあった質問をそのまま入力してみたところ、Bing先生の解説が。中の人は統計学等は🤔❓な超文系(力学は基礎を学びましたが)、ツッコミ頂いてもお答えできませぬ、悪しからず💦ございます。以下、コピペ👇️
正規分布の定義と特徴:正規分布は左右対称の連続型の確率分布で,物理や統計などの分野でよく現れる。1平均と分散で形が決まる。
標準正規分布:平均が0,分散が1の正規分布。確率密度関数が簡単な形になる。
シグマ区間:正規分布の平均から標準偏差のk倍の範囲をkシグマ区間という。kが大きいほど確率が高くなる。
正規分布の性質の証明:正規分布の確率密度関数が確率密度関数であること,平均と分散が与えられた値になることをガウス積分を用いて証明する。
Wikipediaをペタします👇
AI、OpenChatを使い、Webブラウジングで情報を収集、解析するBingさん。これで課題提出とかできそうですが……あくまで「参考書」代わり、自分で考える習慣も付けなければ(同時に紙の書物にもあたる)と感じたりします。余談。典型的文系の自分には🤔🤔でした(苦笑)力学や地質学なら少し分かるし、歴史ならそれなりに。そちらで何か記事をあげてみようかな(BingさんにQするのはネタつなぎだったり💦)
それでは、ここまでお付き合いいただきありがとうございました。
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拙稿をお心のどこかに置いて頂ければ、これ以上の喜びはありません。ありがとうございます。