Recent arXiv: May 26, 2024

2024年5月27日 10:56

下記の文章は arXiv に投稿された学術論文を元に Retrieval-Augmented Language Modeling (RALM) により生成された文章であり、正確性は保証しません。

Question 1: 数学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

質問1に対する答えとして、上記の文脈に基づいて数学分野の特筆すべき最新トピックについて説明します。

まず、最近の研究では、クワンタム力学における「オザワの相互主観性定理」を利用して、量子力学において相互主観性が必然的に検証されると主張しているKhrennikovの論文があります。彼の研究は、QBism（量子ベイジアン主義）や、それに限らず、視点に依存するすべての解釈を批判しています。これに対し、QBistの研究者たちは、Khrennikovの証明が有効でない理由を説明しているものの、QBismにおける相互主観性の扱い方については批判的な立場を取っています。

次に、言語の研究に関する論文では、言語間の比較や語彙統計学などの分野で定量的なアプローチが取られています。この研究では、英語やラテン文字の起源に焦点を当て、インド・ヨーロッパ語族の樹形図を用いて、現代の多くの言語がプロト・インド・ヨーロッパ語根に遡ることを追求しています。Swadeshの同根語は、この歴史的視点の発展に大きな役割を果たしており、主要な枝はゲルマン語派、ケルト語派、イタリック語派、バルト・スラヴ語派などです。この論文では、ラテン文字を使用する言語のサンプル間の距離に基づいてクラスタリングする単一連結法を使用し、言語クラスタリングのための樹形図を作成しています。

これらのトピックは、数学の分野における最新の研究トピックとして特筆すべきものであり、それぞれが数学的手法や理論を用いて異なる領域の問題にアプローチしていることがわかります。クワンタム力学における相互主観性の研究は、数学的な証明や定理の適用を通じて物理学の解釈に影響を与えており、言語の起源を探る研究は、数学的なクラスタリング手法やデータ分析を用いて言語学の歴史的な理解を深めています。これらの論文は、数学が他の科学分野とどのように関連しているかを示す良い例であり、数学の専門家にとって興味深い研究トピックを提供しています。

Question 2: 物理学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

物理学の分野における特筆すべき最新のトピックの一つとして、量子力学における「intersubjectivity（相互主観性）」の概念が挙げられます。このトピックに関連する論文としては、Khrennikovが「Ozawa intersubjectivity theorem（小沢相互主観性定理）」を使用して量子力学においてintersubjectivityが必然的に検証されると主張し、QBism（Quantum Bayesianism：量子ベイジアン主義）やその他の視点主義的解釈を批判する論文があります。しかし、この論文に対しては、QBismに関する他の2つの論文によってKhrennikovの証明が有効ではないことが指摘されており、そのうちの1つの論文では、QBismにおけるintersubjectivityの取り扱い方にも批判が加えられています。

この議論は、量子力学の解釈における基本的な問題に触れており、量子現象の観測結果が観測者に依存するという量子力学の特徴をどのように理解するかという問題に関連しています。QBismは、量子状態は観測者の信念や知識を表すものであり、客観的な現実の状態ではないという立場を取ります。一方で、KhrennikovはOzawaの定理を用いて、量子力学の予測は異なる観測者間で一致すると主張し、QBismのような主観的な解釈に対して批判を行っています。

この分野の専門家向けに詳しく説明するには、以下のような点に焦点を当てる必要があります。

小沢相互主観性定理の内容と、それが量子力学におけるintersubjectivityの概念にどのように関連しているのか。
QBismの基本的な主張と、量子状態を観測者の信念として解釈することの意義と問題点。
Khrennikovの論文で提示されたintersubjectivityに関する議論と、QBismに対する批判の内容。
QBismを擁護する立場からのKhrennikovの批判に対する反論と、その論理的な根拠。

これらの点を深く掘り下げることで、量子力学の解釈におけるintersubjectivityの問題を専門家向けに詳細に解説することができます。また、このトピックは、量子力学の基本的な理解だけでなく、量子情報理論や量子コンピューティングなどの応用分野にも重要な影響を与えるため、物理学の分野における最新のトピックとして注目されています。

Question 3: 天文学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

申し訳ありませんが、提供された文脈には天文学分野に関する具体的な論文は含まれていません。文脈は、質問応答（QA）と機械読解（MRC）タスクの進歩、言語の祖先に関するデータ分析、そして学術論文の推薦システムに関する研究に関連する内容で構成されています。したがって、天文学分野の最新トピックについての説明は、ここで提供された情報に基づいて行うことはできません。もし天文学分野の最新トピックについての情報が必要であれば、その分野に特化した最新の研究論文やレビュー記事を参照することをお勧めします。

Question 4: 電気工学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

申し訳ありませんが、ご提供いただいたコンテキストには電気工学分野の最新トピックに関する具体的な論文の情報は含まれていません。したがって、そのような論文を列挙し、専門家向けに詳細な説明をすることはできません。コンテキストは主に以下の研究に関連する内容を含んでいます：

「ChroniclingAmericaQA」に関する論文：これは歴史的新聞コレクション「Chronicling America」を基に作成された大規模な時系列QAデータセットについて述べています。このデータセットは、質問応答ペアを含み、低品質のOCRテキストを扱う課題に対処しています。
言語の系統樹に関する論文：インド・ヨーロッパ語族の根源をたどり、言語クラスタリングのための「3-spider」と呼ばれるモデルを使用してデータ分析を行う研究です。
「Fast Abstracts track」に関する説明：進行中の作業や意見を共有するための研究者や実務家のためのプラットフォームについて述べています。
クレンニコフによる量子力学と主観性に関する論文：量子力学における相互主観性の概念とQBism批判に関する議論を含んでいます。

電気工学分野の最新トピックに関する情報を得るためには、専門の学術ジャーナルや会議のプロシーディング、研究機関の発表資料などを参照する必要があります。

Question 5: コンピュータサイエンス分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

最近のコンピュータサイエンスの研究トピックとして、以下の3つの論文に基づいて説明します。

「ChroniclingAmericaQA: A Large-Scale Temporal QA Dataset」
この研究では、歴史的新聞コレクション「Chronicling America」を基に作成された、大規模な時系列QAデータセット「ChroniclingAmericaQA」を紹介しています。487Kの質問回答ペアを含むこのデータセットは、120年にわたる新聞のコレクションから構築されています。歴史的新聞コレクションのデジタル化における大きな課題の一つは、OCRテキストの品質が低いことです。このデータセットは、生のノイズの多いコンテンツ、修正されたクリーンなバージョンのコンテンツ、そして新聞ページのスキャン画像からの質問回答の3つの異なる方法でQAモデルのリアルなテストを可能にします。長い時期にわたるデータを扱うことができるため、QAとMRCタスクの進展に貢献するユニークで有用なリソースです。
「Survey of Privacy Issues in Large Language Models」
このサーベイ論文は、大規模言語モデル（LLMs）におけるプライバシー問題に焦点を当てた最初の研究です。特に、モデルに対するレッドチームアプローチによるプライバシーリスクの強調、トレーニングや推論プロセスにプライバシーを組み込む試み、既存のプライバシー規制に準拠するための効率的なデータ削除、著作権問題の緩和などに注目しています。この調査は、アルゴリズムの開発、定理の証明、実証評価の実行といった技術的な研究をまとめています。法律や政策に関する広範な研究もありますが、それらはこのサーベイの焦点ではありません。ただし、これらの法的な発展は技術的な問題の形式化に影響を与えているため、第1セクションで簡単に触れています。研究の急速な進展により、最新の研究を見落としている可能性があるため、該当する研究があれば連絡を取るように求めています。関連する論文リストと公開されているコードをGitHubのリポジトリで維持しています。
「Quantitative Comparative Linguistics and Lexicostatistics: A Data Analysis Approach」
この論文では、言語間の関係性を定量的に分析するために、オープンブックスのデータを使用しています。インド・ヨーロッパ語族の系統樹を用いて、英語やラテンアルファベットの起源に関心を持っています。スワディッシュの語彙の類似性を基にして、言語の歴史的視点が開発されました。この研究では、ラテン文字を使用する言語のサンプル間の距離に基づいてクラスタリングを行う単一連結法を使用しています。3つの言語を一度に取り上げ、バリセンターを決定しています。初期の結果からは、非粘着性と粘着性のサンプル平均が見つかっています。非粘着性の特性を示す場合、一つの言語が他の二つと異なる祖先から来ている可能性があります。粘着性があると考えられる場合、言語は共通の祖先を持っているか、またはすべての言語が異なる祖先を持っている可能性があります。

これらの研究は、コンピュータサイエンス分野における最新の進展を示しており、特に大規模データセットの活用、プライバシーとセキュリティの問題、言語の定量的分析といった分野での進歩を反映しています。専門家の方々はこれらの論文を通じて、最前線の研究動向を把握することができるでしょう。

Question 6: 定量生物学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

ご質問に対して、提供された文脈に基づいて回答すると、定量生物学に関する最新のトピックとしては、「DNAストレージ」が挙げられます。この分野では、データストレージのためにDNAを利用することで、高い記憶容量、維持コストの削減、並列複製の可能性といった顕著な利点が提案されています。DNAストレージプロセスは挿入、削除、置換（IDS）チャネルとして数学的に概念化され、レーベンシュタイン距離に関連する数学的複雑さのため、IDSエラーを修正するコードを作成することは困難な課題です。

この論文では、エディット計算グラフ（ECG）の計算に基づいて必要なコードブックを成長させるボトムアップ生成アプローチを提案しており、これは代数的構築とは異なり、導関数不要の最適化（DFO）手法を取り入れています。このアプローチはエラーの種類に関係なく、1-置換-1-削除および2-削除の作業と比較して、それぞれ約30ビット、60ビットの冗長性を削減しています。私たちの知る限り、この方法は古典的な自然言語処理（NLP）技術を使用して設計された最初のIDS修正コードであり、エラー訂正コード研究分野における転換点を示しています。この方法で生成されたコードブックを基にすると、エンコーディングとデコーディングのアルゴリズムの複雑さにおいて重大な進歩が期待されます。

したがって、定量生物学分野の専門家に向けた説明として、DNAストレージに関する研究は、データストレージの新たなパラダイムを提供し、生物学的情報の数学的モデリングおよびエラー訂正アルゴリズムの開発において注目されるべき進展を遂げていると言えます。

Question 7: 統計学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

統計学分野における最新トピックは、大規模言語モデルの発展、量的比較言語学と語彙統計学の進展、マクロ経済変数（MEVs）の相関構造の変化の定量化、そして量子力学における主観性の批判などが挙げられます。以下にこれらのトピックに関連する具体的な論文を列挙し、その内容を専門家向けに詳細に説明します。

まず、質問応答（QA）と機械読解（MRC）タスクの進歩に関連して、「ChroniclingAmericaQA」という論文があります。この研究では、歴史的新聞コレクション「Chronicling America」を基に作成された大規模な時系列QAデータセットを導入しています。487Kの質問回答ペアが含まれており、120年にわたる新聞コレクションのサブセットから構築されています。OCRテキストの低品質が大きな課題であるため、データセットは、生のノイズの多いコンテンツからの回答、修正されたクリーナーなバージョンのコンテンツからの回答、そして新聞のスキャンされた画像からの回答という三つの異なる方法で利用することができます。

次に、「量的比較言語学と語彙統計学」に関する論文があります。インド・ヨーロッパ語族の系譜を追い、言語クラスタリングのための3スパイダーという単純な空間を使用しています。これは、ラテン文字を使用する言語間の距離に基づいてクラスタリングを行うための木構造を表しています。言語のサンプル間で非粘着性と粘着性の平均が見つかっており、これによって言語が異なる祖先から来ているか、共通の祖先を持っているかが示唆されます。

また、「マクロ経済変数の相関構造の変化」に関する論文もあります。この論文では、主成分に基づいたアルゴリズムを使用してMEVsの非監視クラスタリングを行い、任意の期間におけるMEVsの相関構造を定量化し理解する手法を提案しています。2000年から2022年までのMEVsのパターン変化を視覚化し、異なるマクロ経済シナリオを比較することで、金融危機時にはより同期された動きが見られることなど、興味深い観察結果を提示しています。

最後に、「量子力学における主観性の批判」に関する論文があります。KhrennikovはOzawaの主観性定理を用いて量子力学における主観性が必ず検証されると主張していますが、QBismやその他の視点主義的解釈を批判しています。この論文ではKhrennikovの証明が有効でない理由を説明し、QBismにおける主観性の扱い方についても批判しています。

これらの論文は、統計学の分野で最近特筆すべきトピックを示しており、それぞれが統計学の専門家にとって有益な知見を提供しています。

Question 8: 数理金融分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

数理金融分野における注目すべき最新トピックの一つは、マクロ経済変数（MEVs）の相関構造の変化に関する研究です。特にCOVID-19期間中や現在の高インフレ環境下で、MEVsの相関構造の変動が頻繁に議論されています。この文脈で、主成分分析に基づくアルゴリズムを用いてMEVsの非監督クラスタリングを行い、任意の期間におけるMEVsの相関構造を定量化し、より深く理解するための研究が行われています。

具体的な論文としては、以下のような内容が挙げられます。

本研究では、2000年から2022年にかけての歴史的なMEVsのパターン変化を可視化し、異なる仮想的または歴史的なマクロ経済シナリオを比較することで、MEVsの相関構造に関する主要な発見を提示しています。
この研究では、米国経済の5つの異なる側面をカバーする44のターゲットMEVsから派生した132の変換を対象とし、通常の年では20-25のクラスターが形成されるのに対し、大金融危機（GFC）の期間、すなわち2007年から2010年にかけては、より同期化され、多様性に欠ける動きのパターンを示し、約15のクラスターを形成していることが観察されました。
また、FRBが公開する10以上の重要なMEVsを含むサブセットを取り上げた場合、CCAR2023 FRBシナリオにおいても、Severely Adverseシナリオでは15のクラスターが、Baselineシナリオでは21のクラスターが形成されるという対照的な結果が見られました。

この研究により、MEVsの相関構造の変化を定量的に捉えることで、銀行のポートフォリオ管理やストレステストの実施において重要な役割を果たす可能性があります。また、この研究が世界中の異なる分野の研究者にインスピレーションを与え、役立つことを期待しています。

このように数理金融分野では、経済の動向を定量的に分析し、金融市場やリスク管理における意思決定に役立てるための研究が進められており、MEVsの相関構造の理解を深めることは、特に不確実性が高い経済環境下での金融政策や投資戦略において重要な意義を持っています。

Question 9: 経済学分野の特筆すべき最新トピックについて、具体的な論文を列挙しながら、その分野の専門家向けに詳しく説明してください。

経済学分野における最新のトピックとして、マクロ経済変数（MEVs）の「相関構造」の変化が注目されています。特にCOVID-19のパンデミック期間や現在の高インフレ環境下で、この変化について頻繁に議論されています。この文脈で、我々は「Macroeconomic Variables (MEVs)」と題された論文を参照します。この研究では、主成分分析を用いたアルゴリズムを活用し、MEVsの相関構造を定量化し、理解を深めるための非監督クラスタリングを実施しています。この方法を用いて、2000年から2022年までの歴史的なMEVsのパターン変化を視覚化し、異なるマクロ経済シナリオを比較分析しています。

この論文では、アメリカ合衆国経済の5つの異なる側面をカバーする44のターゲットMEVsから導出された132の変換を用いて、通常年には20から25のクラスターが形成されるのに対し、2007年から2010年の大金融危機（GFC）期間中には、より同期化され、多様性に乏しい動きのパターンを示し、おおよそ15のクラスターを形成していたことを観察しています。また、FRBによるCCAR2023の仮想シナリオでは、Severely Adverseシナリオが15のクラスターを、Baselineシナリオが21のクラスターを持っていることが示されています。この観察結果に対する解釈を提供し、この研究が世界中の異なる分野の研究者にインスピレーションと利益をもたらすことを期待しています。

経済学分野における専門家への詳細な説明には、上記の研究の方法論、結果、およびその意義を深く理解し、それらが経済分析、銀行のポートフォリオ管理、ストレステスト演習などの実務にどのように応用され得るかを説明する必要があります。また、この研究が経済学の他の領域、例えば金融市場の動向予測や財政政策の立案において、どのように重要な洞察を提供するかについても、詳細な議論が求められます。

References

Improved sampling via learned diffusions
Lorenz Richter, Julius Berner , 2024-05-23 , http://arxiv.org/abs/2307.01198v2

Imitating Cost-Constrained Behaviors in Reinforcement Learning
Qian Shao, Pradeep Varakantham, Shih-Fen Cheng , 2024-05-23 , http://arxiv.org/abs/2403.17456v3

Self-Play Probabilistic Preference Optimization for Language Model Alignment
Yue Wu, Zhiqing Sun, Huizhuo Yuan, Kaixuan Ji, Yiming Yang, Quanquan Gu , 2024-05-23 , http://arxiv.org/abs/2405.00675v2

PREDIS-MHI Thermal Data
Seun Osonuga, Ali Chouman, Muhammad-Salman Shahid, Benoit Delinchant, Frederic Wurtz , 2024-05-23 , http://arxiv.org/abs/2404.04307v2

SSUMamba: Spatial-Spectral Selective State Space Model for Hyperspectral Image Denoising
Guanyiman Fu, Fengchao Xiong, Jianfeng Lu, Jun Zhou, Yuntao Qian , 2024-05-23 , http://arxiv.org/abs/2405.01726v5

Mammo-CLIP: A Vision Language Foundation Model to Enhance Data Efficiency and Robustness in Mammography
Shantanu Ghosh, Clare B. Poynton, Shyam Visweswaran, Kayhan Batmanghelich , 2024-05-22 , http://arxiv.org/abs/2405.12255v2

Development of a Generalizable Data-driven Turbulence Model: Conditioned Field Inversion and Symbolic Regression
Chenyu Wu, Shaoguang Zhang, Yufei Zhang , 2024-05-21 , http://arxiv.org/abs/2402.16355v3

Why Name Popularity is a Good Test of Historicity
Luuk van de Weghe, Jason Wilson , 2024-05-21 , http://arxiv.org/abs/2403.14883v3

Is Intersubjectivity Proven? A Reply to Khrennikov and to QBists
Herve Zwirn , 2024-05-20 , http://arxiv.org/abs/2404.04367v2

Spacetime and gravity's emergence from eternally entangled particles
Craig Philpot , 2024-05-20 , http://arxiv.org/abs/physics/0107050v13

The landscape of compressibility measures for two-dimensional data
Lorenzo Carfagna, Giovanni Manzini , 2024-05-20 , http://arxiv.org/abs/2307.02629v4

An Exploration to the Correlation Structure and Clustering of Macroeconomic Variables
Garvit Arora, Shubhangi Tiwari, Ying Wu, Xuan Mei , 2024-05-20 , http://arxiv.org/abs/2401.10162v3

Nonequilbrium physics of generative diffusion models
Zhendong Yu, Haiping Huang , 2024-05-20 , http://arxiv.org/abs/2405.11932v1

Knowledge-augmented Graph Neural Networks with Concept-aware Attention for Adverse Drug Event Detection
Shaoxiong Ji, Ya Gao, Pekka Marttinen , 2024-05-18 , http://arxiv.org/abs/2301.10451v3

Recent methods from statistical inference and machine learning to improve integrative modeling of macromolecular assemblies
Shreyas Arvindekar, Kartik Majila, Shruthi Viswanath , 2024-05-18 , http://arxiv.org/abs/2401.17894v4

Quantum Automorphism Groups of Hypergraphs
Nicolas Faroß , 2024-05-18 , http://arxiv.org/abs/2405.09894v2

QCD analysis of $xF_3$ structure functions in deep-inelastic scattering: Mellin transform by Gegenbauer polynomial up to N$^3$LO approximation
Fatemeh Arbabifar, Nader Morshedian, Leila Ghasemzadeh, Shahin Atashbar Tehrani , 2024-05-16 , http://arxiv.org/abs/2404.17526v3

Absence of localization in Weyl semimetals
Jinmin Yi, A. A. Burkov , 2024-05-16 , http://arxiv.org/abs/2402.14063v4

Permissible Knowledge Pooling
Huimin Dong , 2024-05-15 , http://arxiv.org/abs/2404.03418v3

Three Subtyping Algorithms for Binary Session Types and their Complexity Analyses (full version)
Thien Udomsrirungruang, Nobuko Yoshida , 2024-05-15 , http://arxiv.org/abs/2402.06988v3

MolCRAFT: Structure-Based Drug Design in Continuous Parameter Space
Yanru Qu, Keyue Qiu, Yuxuan Song, Jingjing Gong, Jiawei Han, Mingyue Zheng, Hao Zhou, Wei-Ying Ma , 2024-05-15 , http://arxiv.org/abs/2404.12141v3

The allocation of FIFA World Cup slots based on the ranking of confederations
László Csató, László Marcell Kiss, Zsombor Szádoczki , 2024-05-14 , http://arxiv.org/abs/2310.19100v3

Are Sounds Sound for Phylogenetic Reconstruction?
Luise Häuser, Gerhard Jäger, Taraka Rama, Johann-Mattis List, Alexandros Stamatakis , 2024-05-14 , http://arxiv.org/abs/2402.02807v3

Is Interpretable Machine Learning Effective at Feature Selection for Neural Learning-to-Rank?
Lijun Lyu, Nirmal Roy, Harrie Oosterhuis, Avishek Anand , 2024-05-13 , http://arxiv.org/abs/2405.07782v1

New Low-Dissipation Central-Upwind Schemes. Part II
Shaoshuai Chu, Alexander Kurganov, Ruixiao Xin , 2024-05-13 , http://arxiv.org/abs/2405.07620v1

Improving Breast Cancer Grade Prediction with Multiparametric MRI Created Using Optimized Synthetic Correlated Diffusion Imaging
Chi-en Amy Tai, Alexander Wong , 2024-05-13 , http://arxiv.org/abs/2405.07861v1

Learning a Stable Dynamic System with a Lyapunov Energy Function for Demonstratives Using Neural Networks
Yu Zhang, Yongxiang Zou, Haoyu Zhang, Xiuze Xia, Long Cheng , 2024-05-13 , http://arxiv.org/abs/2309.08849v6

On uniform polynomial approximation
Anthony Poëls , 2024-05-12 , http://arxiv.org/abs/2405.07219v1

General bubble expansion at strong coupling
Jun-Chen Wang, Zi-Yan Yuwen, Yu-Shi Hao, Shao-Jiang Wang , 2024-05-11 , http://arxiv.org/abs/2311.07347v3

Extended Reality for Smart Built Environments Design: Smart Lighting Design Testbed
Elham Mohammadrezaei, Denis Gracanin , 2024-05-11 , http://arxiv.org/abs/2405.06930v1

A Survey on Open Information Extraction from Rule-based Model to Large Language Model
Pai Liu, Wenyang Gao, Wenjie Dong, Lin Ai, Ziwei Gong, Songfang Huang, Zongsheng Li, Ehsan Hoque, Julia Hirschberg, Yue Zhang , 2024-05-10 , http://arxiv.org/abs/2208.08690v6

Sampling the Swadesh List to Identify Similar Languages with Tree Spaces
Garett Ordway, Vic Patrangenaru , 2024-05-10 , http://arxiv.org/abs/2405.06549v1

ChroniclingAmericaQA: A Large-scale Question Answering Dataset based on Historical American Newspaper Pages
Bhawna Piryani, Jamshid Mozafari, Adam Jatowt , 2024-05-10 , http://arxiv.org/abs/2403.17859v2

A Novel and Optimal Spectral Method for Permutation Synchronization
Duc Nguyen, Anderson Ye Zhang , 2024-05-10 , http://arxiv.org/abs/2303.12051v2

MFA-Net: Multi-Scale feature fusion attention network for liver tumor segmentation
Yanli Yuan, Bingbing Wang, Chuan Zhang, Jingyi Xu, Ximeng Liu, Liehuang Zhu , 2024-05-09 , http://arxiv.org/abs/2405.04064v2

Hybrid Quantum Solvers in Production: how to succeed in the NISQ era?
Eneko Osaba, Esther Villar-Rodriguez, Aitor Gomez-Tejedor, Izaskun Oregi , 2024-05-09 , http://arxiv.org/abs/2401.10302v6

PaperWeaver: Enriching Topical Paper Alerts by Contextualizing Recommended Papers with User-collected Papers
Yoonjoo Lee, Hyeonsu B. Kang, Matt Latzke, Juho Kim, Jonathan Bragg, Joseph Chee Chang, Pao Siangliulue , 2024-05-09 , http://arxiv.org/abs/2403.02939v2

LLMs and the Human Condition
Peter Wallis , 2024-05-08 , http://arxiv.org/abs/2402.08403v4

Fast Abstracts and Student Forum Proceedings -- EDCC 2024 -- 19th European Dependable Computing Conference
Simona Bernardi, Tommaso Zoppi , 2024-05-08 , http://arxiv.org/abs/2404.17465v4

Bake off redux: a review and experimental evaluation of recent time series classification algorithms
Matthew Middlehurst, Patrick Schäfer, Anthony Bagnall , 2024-05-08 , http://arxiv.org/abs/2304.13029v3

Towards field theory of multiple D0-branes. Hamiltonian mechanics and quantization of simplest 3D prototype of multiple D0-brane system
Igor Bandos, Unai D. M. Sarraga , 2024-05-07 , http://arxiv.org/abs/2404.15233v2

Adapting WavLM for Speech Emotion Recognition
Daria Diatlova, Anton Udalov, Vitalii Shutov, Egor Spirin , 2024-05-07 , http://arxiv.org/abs/2405.04485v1

CascadedGaze: Efficiency in Global Context Extraction for Image Restoration
Amirhosein Ghasemabadi, Muhammad Kamran Janjua, Mohammad Salameh, Chunhua Zhou, Fengyu Sun, Di Niu , 2024-05-07 , http://arxiv.org/abs/2401.15235v2

State of What Art? A Call for Multi-Prompt LLM Evaluation
Moran Mizrahi, Guy Kaplan, Dan Malkin, Rotem Dror, Dafna Shahaf, Gabriel Stanovsky , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2401.00595v3

A Philosophical Introduction to Language Models - Part II: The Way Forward
Raphaël Millière, Cameron Buckner , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2405.03207v1

Learning in associative networks through Pavlovian dynamics
Miriam Aquaro, Daniele Lotito, Chiara Marullo , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2405.03823v1

iMTSP: Solving Min-Max Multiple Traveling Salesman Problem with Imperative Learning
Yifan Guo, Zhongqiang Ren, Chen Wang , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2405.00285v2

Correcting directional dark-field x-ray imaging artefacts using position-dependent image deblurring and attenuation removal
Michelle K Croughan, David M Paganin, Samantha J Alloo, Jannis N Ahlers, Ying Ying How, Stephanie A Harker, Kaye S. Morgan , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2404.17612v2

V-line tensor tomography: numerical results
Gaik Ambartsoumian, Rohit Kumar Mishra, Indrani Zamindar , 2024-05-06 , http://arxiv.org/abs/2405.03249v1

Quantum Solution of Classical Turbulence. Decaying Energy Spectrum
Alexander Migdal , 2024-05-05 , http://arxiv.org/abs/2312.15470v9

A central limit theorem for partial transposes of multipartite Wishart matrices
Gyunam Park, Sang-Gyun Youn , 2024-05-05 , http://arxiv.org/abs/2405.02822v1

Two-weight rank-metric codes
Ferdinando Zullo, Olga Polverino, Paolo Santonastaso, John Sheekey , 2024-05-05 , http://arxiv.org/abs/2405.02841v1

Prompt Design and Engineering: Introduction and Advanced Methods
Xavier Amatriain , 2024-05-05 , http://arxiv.org/abs/2401.14423v4

Less is More Revisited
Nobuko Yoshida, Ping Hou , 2024-05-02 , http://arxiv.org/abs/2402.16741v3

On the arithmetic complexity of computing Gröbner bases of comaximal determinantal ideals
Sriram Gopalakrishnan , 2024-05-02 , http://arxiv.org/abs/2403.02160v2

TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects
Max Lonysa Muller, Erik Saaman, Jan Martijn E. M. van der Werf, Charles Jeurgens, Hajo A. Reijers , 2024-05-02 , http://arxiv.org/abs/2404.16051v2

Learning to Embed Time Series Patches Independently
Seunghan Lee, Taeyoung Park, Kibok Lee , 2024-05-02 , http://arxiv.org/abs/2312.16427v4

Searching from Area to Point: A Hierarchical Framework for Semantic-Geometric Combined Feature Matching
Yesheng Zhang, Xu Zhao, Dahong Qian , 2024-05-02 , http://arxiv.org/abs/2305.00194v5

Cross-Validation Conformal Risk Control
Kfir M. Cohen, Sangwoo Park, Osvaldo Simeone, Shlomo Shamai , 2024-05-01 , http://arxiv.org/abs/2401.11974v2

Exploring Detached Eclipsing Binary Systems from TESS Observations: Insights into OBA-type Systems and Orbital Circularization
L. Siqueira, B. W. Freitas, D. B. de Freitas , 2024-05-01 , http://arxiv.org/abs/2404.13374v2

Displacing Science
Linzhuo Li, Yiling Lin, Lingfei Wu , 2024-04-27 , http://arxiv.org/abs/2402.16839v5

DEEM: Dynamic Experienced Expert Modeling for Stance Detection
Xiaolong Wang, Yile Wang, Sijie Cheng, Peng Li, Yang Liu , 2024-04-26 , http://arxiv.org/abs/2402.15264v3

Parameterized Vertex Integrity Revisited
Tesshu Hanaka, Michael Lampis, Manolis Vasilakis, Kanae Yoshiwatari , 2024-04-26 , http://arxiv.org/abs/2402.09971v2

Recent Increments in Incremental View Maintenance
Dan Olteanu , 2024-04-26 , http://arxiv.org/abs/2404.17679v1

Bayesian Federated Inference for Survival Models
Hassan Pazira, Emanuele Massa, Jetty AM Weijers, Anthony CC Coolen, Marianne A Jonker , 2024-04-26 , http://arxiv.org/abs/2404.17464v1

If It's Not Enough, Make It So: Reducing Authentic Data Demand in Face Recognition through Synthetic Faces
Andrea Atzori, Fadi Boutros, Naser Damer, Gianni Fenu, Mirko Marras , 2024-04-26 , http://arxiv.org/abs/2404.03537v4

Rethinking Channel Dependence for Multivariate Time Series Forecasting: Learning from Leading Indicators
Lifan Zhao, Yanyan Shen , 2024-04-13 , http://arxiv.org/abs/2401.17548v5

SafeGen: Mitigating Unsafe Content Generation in Text-to-Image Models
Xinfeng Li, Yuchen Yang, Jiangyi Deng, Chen Yan, Yanjiao Chen, Xiaoyu Ji, Wenyuan Xu , 2024-04-10 , http://arxiv.org/abs/2404.06666v1

What is the $\textit{intrinsic}$ dimension of your binary data? -- and how to compute it quickly
Tom Hanika, Tobias Hille , 2024-04-09 , http://arxiv.org/abs/2404.06326v1

Quantum Codes and Irreducible Products of Characters
Eric Kubischta, Ian Teixeira , 2024-04-06 , http://arxiv.org/abs/2403.08999v2

LYT-Net: Lightweight YUV Transformer-based Network for Low-Light Image Enhancement
A. Brateanu, R. Balmez, A. Avram, C. Orhei , 2024-04-03 , http://arxiv.org/abs/2401.15204v4

Primordial Black Holes from Spatially Varying Cosmological Constant Induced by Field Fluctuations in Extra Dimensions
Arkady A. Popov, Sergey G. Rubin, Alexander S. Sakharov , 2024-04-02 , http://arxiv.org/abs/2404.00449v2

Discrete subgroups of semisimple Lie groups, beyond lattices
Fanny Kassel , 2024-03-28 , http://arxiv.org/abs/2402.16833v2

Equipping Sketch Patches with Context-Aware Positional Encoding for Graphic Sketch Representation
Sicong Zang, Zhijun Fang , 2024-03-26 , http://arxiv.org/abs/2403.17525v1

The Adams conjecture and intersections of local Arthur packets
Alexander Hazeltine , 2024-03-26 , http://arxiv.org/abs/2403.17867v1

Pressure-improved Scott-Vogelius type elements
Nis-Erik Bohne, Benedikt Gräßle, Stefan A. Sauter , 2024-03-07 , http://arxiv.org/abs/2403.04499v1

Remarks on Diffeological Frobenius Reciprocity
Gabriele Barbieri, Jordan Watts, Francois Ziegler , 2024-03-06 , http://arxiv.org/abs/2403.03927v1

The local validity of special relativity from a scale-relative perspective
Niels Linnemann, James Read, Nicholas Teh , 2024-03-06 , http://arxiv.org/abs/2305.01534v3

Assessing objective quality metrics for JPEG and MPEG point cloud coding
Davi Lazzarotto, Michela Testolina, Touradj Ebrahimi , 2024-03-01 , http://arxiv.org/abs/2403.00410v1

Fast and Accurate Estimation of Low-Rank Matrices from Noisy Measurements via Preconditioned Non-Convex Gradient Descent
Gavin Zhang, Hong-Ming Chiu, Richard Y. Zhang , 2024-02-28 , http://arxiv.org/abs/2305.17224v2

Quantum Nonlocality: how does Nature do it?
Marian Kupczynski , 2024-02-27 , http://arxiv.org/abs/2402.00725v2

Can we distinguish the adiabatic fluctuations and isocurvature fluctuations with pulsar timing arrays?
Zu-Cheng Chen, Lang Liu , 2024-02-26 , http://arxiv.org/abs/2402.16781v1

Probabilistic 3D Multi-Object Cooperative Tracking for Autonomous Driving via Differentiable Multi-Sensor Kalman Filter
Hsu-kuang Chiu, Chien-Yi Wang, Min-Hung Chen, Stephen F. Smith , 2024-02-26 , http://arxiv.org/abs/2309.14655v2

Towards classifying the interior dynamics of charged black holes with scalar hair
Rong-Gen Cai, Mei-Ning Duan, Li Li, Fu-Guo Yang , 2024-02-26 , http://arxiv.org/abs/2312.11131v3

HINT: High-quality INPainting Transformer with Mask-Aware Encoding and Enhanced Attention
Shuang Chen, Amir Atapour-Abarghouei, Hubert P. H. Shum , 2024-02-22 , http://arxiv.org/abs/2402.14185v1

Privacy Issues in Large Language Models: A Survey
Seth Neel, Peter Chang , 2024-02-20 , http://arxiv.org/abs/2312.06717v3

Leaving the Nest: Going Beyond Local Loss Functions for Predict-Then-Optimize
Sanket Shah, Andrew Perrault, Bryan Wilder, Milind Tambe , 2024-02-18 , http://arxiv.org/abs/2305.16830v2

Responsible developments and networking research: a reflection beyond a paper ethical statement
Daphne Tuncer, Marc Bruyere , 2024-02-01 , http://arxiv.org/abs/2402.00442v1

Navigating the OverKill in Large Language Models
Chenyu Shi, Xiao Wang, Qiming Ge, Songyang Gao, Xianjun Yang, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang, Xun Zhao, Dahua Lin , 2024-01-31 , http://arxiv.org/abs/2401.17633v1

Unrestricted Error-Type Codebook Generation for Error Correction Code in DNA Storage Inspired by NLP
Yi Lu, Yun Ma, Chenghao Li, Xin Zhang, Guangxiang Si , 2024-01-30 , http://arxiv.org/abs/2401.15915v2

MEA-Defender: A Robust Watermark against Model Extraction Attack
Peizhuo Lv, Hualong Ma, Kai Chen, Jiachen Zhou, Shengzhi Zhang, Ruigang Liang, Shenchen Zhu, Pan Li, Yingjun Zhang , 2024-01-26 , http://arxiv.org/abs/2401.15239v1

Variable selection in functional regression models: a review
Germán Aneiros, Silvia Novo, Philippe Vieu , 2024-01-26 , http://arxiv.org/abs/2401.14867v1

Mitigate Replication and Copying in Diffusion Models with Generalized Caption and Dual Fusion Enhancement
Chenghao Li, Dake Chen, Yuke Zhang, Peter A. Beerel , 2024-01-23 , http://arxiv.org/abs/2309.07254v4

Self-Supervised Anomaly Detection in Computer Vision and Beyond: A Survey and Outlook
Hadi Hojjati, Thi Kieu Khanh Ho, Narges Armanfard , 2024-01-23 , http://arxiv.org/abs/2205.05173v5

Scaling behaviour of $dN/dy$ in high-energy collisions
Gábor Kasza, Tamás Csörgő , 2024-01-17 , http://arxiv.org/abs/2311.18678v2

Quantifying non-stabilizerness via information scrambling
Arash Ahmadi, Eliska Greplova , 2024-01-11 , http://arxiv.org/abs/2204.11236v5

ReConPatch : Contrastive Patch Representation Learning for Industrial Anomaly Detection
Jeeho Hyun, Sangyun Kim, Giyoung Jeon, Seung Hwan Kim, Kyunghoon Bae, Byung Jun Kang , 2024-01-10 , http://arxiv.org/abs/2305.16713v3

Higgs probes of top contact interactions and their interplay with Higgs self-coupling
Stefano Di Noi, Ramona Gröber , 2024-01-10 , http://arxiv.org/abs/2401.05173v1

Intranight variability of ultraviolet emission from high-$z$ blazars
Krishan Chand , 2024-01-07 , http://arxiv.org/abs/2401.03423v1

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