Revolutionizing patient safety with artificial intelligence: the potential of natural language processing and large language models

Revolutionizing patient safety with artificial intelligence: the potential of natural language processing and large language models

1. 本研究の学術的背景、研究課題の核心をなす学術的「問い」は何ですか？
本研究の学術的「問い」として、医療における安全性の確保に関する問題を、人工知能の活用によってどのように解決できるかについて検討することが挙げられます。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
本研究の目的は、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLMs）などの先進的な人工知能技術を活用し、医療の安全性向上に取り組むことで、健康管理における課題解決を支援することです。そして、NLPおよびLLMsの活用に伴うリスクや課題にも注目しつつ、安全性の向上に向けた可能性について議論します。

3. 本研究の着想に至った経緯や、関連する国内外の研究動向と本研究の位置づけは何ですか？
近年、医療分野においては、自然言語処理や大規模言語モデルなど、機械学習技術による人工知能の応用が注目されています。本研究では、医療分野における安全性確保に焦点を当て、人工知能技術の活用可能性について検討しています。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
本研究では、自然言語処理や大規模言語モデルなどの人工知能技術が医療分野における安全性確保にどのように貢献することができるかについて議論しています。また、これらの技術がもたらすリスクや課題にも目を向け、健康管理における課題解決のための可能性についても考察しています。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
本研究では、一般的な健康管理において発生する問題やリスクについて分析し、自然言語処理や大規模言語モデルなどの人工知能技術を活用することで、患者の健康管理をサポートすることが可能であることを示しています。医療分野におけるAI技術の発展により、安全で質の高い医療を実現することが期待されます。