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データの前処理: マーケティングミックスモデリングに向けて
1. はじめに
データ分析において、データの前処理は不可欠なステップです。本記事では、マーケティングミックスモデリング(MMM)に向けてデータの前処理を行う方法を解説します。前処理により、データの整形や特定のパターンの強調が可能になり、最終的な分析結果の信頼性が向上します。
2. 前処理を行う前のデータ
データセットの規模感を確認するため、元データの行数を増やしてみましょう。以下が新しいデータの例です。
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3. 前処理が必要な理由
データの前処理は、欠損値や外れ値の影響を取り除き、分析の信頼性を高めるために行います。また、異なる尺度を持つデータを統一することで、適切な比較が可能になります。
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