メンバーシップ

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ビジネスをAIや機械学習を用いて推進 https://www.udemy.com/us…

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ビジネスをAIや機械学習を用いて推進 https://www.udemy.com/user/shui-kou-zhen/ １．元会計士：金融機関（銀行や証券会社）を担当 ２．元外資系コンサル：ビックデータ基盤の要件定義やPoCを実施 ３．現Web業界：データサイエンス活用を推進

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マーケティングミックスモデリング（MMM）を初期段階として実務適用し、プロダクトとして運用していくための各種手段を共有していくためのコミュニティーです。 ・要件定義で必要なこと ・モデリングフェーズで必要なこと ・プレゼンで必要なこと ・プロダクト開発で必要なこと（streamlitやflask等のコードベース、及び、no ocdeベースプロダクト開発 ） ・情報収集で必要なこと（英語学習等） を動画+テキストで解説していきます。 MMMの初歩の初歩から開始していき、実務として適用していくには、様々なことを総合的に学習していく必要があります。具体的には ・クッキーレス時代における、マーケティングのDXテーマとしての本丸になるであろう、マーケティング・ミックスモデリングに関する学習を進めてくメンバーシップです。 ・一般的な説明に終始するのではなく、データを使って実務上での活用を意図しており、Python/R/No Codeを使ったプログラミングの流れをHands onで解説していきます。

  • スタンダードプラン

    ¥5,000 / 月

  • 一気にトリリンガルへ

    このマガジンでは、日本人が英語/中国語をマスタしてトリリンガルになるための学習法/アプリ開発の方法を具体的に記載していき、一気にトリリンガルになるためのMethodを公開していきます。

  • MMMスクール

    MMM適用のすべてを解説します。 昨今注目を集めているマーケティング予算を最適化するための手法であるマーケティングミックスモデル（論者によってはメディアミックスとも言います）を実務で適用するに際しての注意点や、手法の解説、事例等について、自らの経験も踏まえてまとめます。実際に適用していくことを想定した記事や動画解説がメインなので、MMMの要諦がわかり自分で実装して、推進していくことができるようになります。

  • ビジネス英語力を一気に強化

    ビジネスシーンに応じた英語表現を紹介します。

  • データサイエンティストのマーケティングサイエンス

    データサイエンティストが実際のデータを使ってマーケティング理論を解説します。

  • 外資系のエクセル×Python術

    具体的なエクセルの使い方のアウトプットをベースに、どういったエクセル×Pythonの技があるかを効率的にご紹介します。

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  • 固定された記事

xlwingsでエクセルVBAとPythonを合体させよう

＜2022年4月20日追記：この度Udemy講師デビューしました＞ エクセルでPythonを操作できたら便利だなーと思っている中でなんとなくいろいろと調べていたら、バッチリのものが有りました。 エクセルの効率化を実施しつつも、Pythonで慣れ浸しんだ操作感を落とさずきれいなダッシュボードを作りたい みたいな良いところ取りができます。エクセルのダッシュボードは最近だとBIと同じように作れます。かつ、費用もかかりません。 そんな中。今回扱っていくPythonのライブラリ

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    • GMATのReading問題解説

      今回はGMATのリーディング問題解説をしたいと思います。ここにでてきた単語や問題に対する考え方を覚えていき、文章読解能力や、単語力を学習していくようにしていきましょう。 参考にしているサイトはgmatclubというGMATの問題を扱っているサイトです。 英語の文章を読むときの心構え通常、私は文章に書かれている内容を純粋に理解することが重要であると考えています。何か論理が飛躍していると感じることがあっても、それは単なる思い込みに過ぎず、実際には文章をじっくりと見返し、理解を

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      • 多言語学習のきっかけの言葉：ネルソン・マンデラの洞察に学ぶ

        はじめに南アフリカの元大統領であり、歴史上最も影響力のある人物の一人、ネルソン・マンデラは、 と述べました。この深遠な言葉は、言語が単なる情報伝達の手段を超え、心と心をつなぐ力を持つことを示唆しています。 この言葉を日本語に訳すと、 となります。私が多言語を学ぶきっかけになった名言です。 言語と感情の相互作用理解と共感のバランス 理解の言語: 人が理解できる言語で話すと、情報は論理的に頭に入ります。 心に響く言葉: しかし、その人の母国語で話すと、情報は感情的なレ

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        • MMMの実施における市場調査とインサイト抽出におけるChatGPTの活用（Python解説とインサイトの抽出例、コスト概算あり）

          背景と課題現代のマーケティング環境では、消費者の行動パターンや嗜好が急速に変化しています。このため、マーケティングミックスモデル（MMM）に基づくデータ分析を通じて、これらの変化を捉え、適切なマーケティング戦略を策定することが重要です。具体的には、どの広告チャネルが現在の市場状況に最も適しているかを特定し、それに基づいて戦略を調整する必要があります。 具体的なデータの例と分析例として、オンライン広告、ソーシャルメディア広告、テレビ広告の各チャネルからの反応率と売上データを分

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        • 多言語学習のきっかけの言葉：ネルソン・マンデラの洞察に学ぶ

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        • MMMの実施における市場調査とインサイト抽出におけるChatGPTの活用（Python解説とインサイトの抽出例、コスト概算あり）

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        マガジン

        • 一気にトリリンガルへ
          4本
          ¥1,500
        • MMMスクール
          23本
        • ビジネス英語力を一気に強化
          2本
        • データサイエンティストのマーケティングサイエンス
          9本
        • 外資系のエクセル×Python術
          11本
        • 外資系のアウトルック×Python術
          2本

        メンバー特典記事

          動画解説：OutlookってPythonからどうやって使うの？

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          Outlookのメール送信をPythonで実装する方法について前回、解説しました。 今回はそれを動画で解説していきます。この解説動画で実現していることは以下になります。 - Python内のメール起動 動画その１とその２の２部構成の前半の解説内容としては、冒頭でも触れた以下のメール起動について１から動画内で説明をしています。 加えて、関数化をしていく所の手前までを注意点を踏まえて解説しているので、自分が処理したい内容を意識しながら学習を進めていくことで技術の転用ができ

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          動画解説：OutlookってPythonからどうやって使うの？

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          動画解説：エクセルとPythonを連携して図を表示する

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          Pythonで書いた図をエクセルに連携していくための解説動画を作成しました。 エクセルとPythonを連携してできる様々な機能の中で、今回の動画解説を通して実際にできようになることは以下になります。 図の連携 １－１．図の連携をPython内のみで行う １－２．エクセルとPythonを連携させて図をエクセルに描画する 図の連携のTips ２－１．タイトルや凡例をつけてエクセルの図を描画する ２－２．更新した図を新しく挿入するのではない方法で更新する それぞれの内容につ

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          動画解説：エクセルとPythonを連携して図を表示する

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          その①：エクセルVBAからPythonを操作して投資利益率シミュレーションを行う

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          今回はこれまでの内容を総合して、いわば集大成のような形の部分まで仕上げていきます。複数回に分けますが、最初からVBAとPythonを確認したい方のために有料エリアですが、ファイルを添付しました。 エクセルVBAからPythonを操作してモンテカルロ法による投資シミュレーションをしてみよう に挑戦していきます。 物価上昇率が２％だったら、半分ローンをして買った投資物件が儲かるか？ というシミュレーションができるようになります。 本マガジンは、エクセルVBA×Pytho

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          その①：エクセルVBAからPythonを操作して投資利益率シミュレーションを行う

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          エクセルVBAでPythonを動かし、シミュレーションを実施しよう

          「スタンダードプラン」に参加すると最後まで読めます

          前回の計２回で、Run Mainによる実行とRun Pythonによる実行を紹介しました。今回は、エクセルVBAでPythonを紹介していくのですが、最後の有料エリアで、実際のファイルを公開します。 （あまり関係ない話しをちょっとします） 2022年4月4日週時点で、Googleの検索で『エクセル Python実行』と『エクセル R実行』の検索数を比較すると前者のほうが圧倒的に検索数が少ないみたいです。約3倍も開きがある所からすると、Rをエクセルから実行したい人のほうが多い

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          エクセルVBAでPythonを動かし、シミュレーションを実施しよう

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        記事

          ChatGPTを使ったアプリ作成：英語/中国語/日本語の単語カードで自分だけのオリジナルアプリを作成してみよう

          今回は、ウェブブラウザベースのトリリンガルになるためのオリジナルアプリを作る方法を紹介します。ChatPGTで作っていくPromptで、一連の工程をみていき、単語学習を効率化していきましょう。 どんな見た目のアプリか？この記事を見れば、以下のような見た目で、◯の部分をクリックすると 以下のように中国語に切り変わるアプリをつくることができるようになります。また、一連の工程をChatGPTで実施していくPromptを掲載しています ※注１）Promptを実行してもうまく行か

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          ChatGPTを使ったアプリ作成：英語/中国語/日本語の単語カードで自分だけのオリジナルアプリを作成してみよう

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          トリリンガルへの道～言語の新しい冒険：英語と中国語を同時に学ぶ方法とアプリ開発の舞台裏

          こんにちは、Noteの読者の皆さん。今回の記事では、純ジャパで英検１級を持つ私が翻訳ソフトが進化する中でなおなぜ英語と中国語を同時に学ぶかについて、そして私がどのように学習しているか、また開発中のアプリに込めた想いについてお話しします。現在、中国語も勉強中でこれを習得してトリリンガルになるためのアプリ開発をしています。 具体的な話に入る前に私が思うトリリンガルになるといいことをご紹介します。トリリンガル（三か国語を話す能力を持つ人）になることはさまざまなメリットがあります。

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          トリリンガルへの道～言語の新しい冒険：英語と中国語を同時に学ぶ方法とアプリ開発の舞台裏

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          データの前処理: マーケティングミックスモデリングに向けて

          1. はじめにデータ分析において、データの前処理は不可欠なステップです。本記事では、マーケティングミックスモデリング（MMM）に向けてデータの前処理を行う方法を解説します。前処理により、データの整形や特定のパターンの強調が可能になり、最終的な分析結果の信頼性が向上します。 2. 前処理を行う前のデータデータセットの規模感を確認するため、元データの行数を増やしてみましょう。以下が新しいデータの例です。 3. 前処理が必要な理由データの前処理は、欠損値や外れ値の影響を取り除き

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          データの前処理: マーケティングミックスモデリングに向けて

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          マーケティングミックスモデリング(MMM)における生成AI(PythonとChatGPT)の活用ガイド

          はじめにマーケティングミックスモデリング（MMM）は、広告キャンペーンの効果を定量的に評価し、最適な広告予算の配分を可能にする重要な手法です。しかし、MMMの進化に伴い、生成AIを活用することで更なる洞察や最適化が可能になります。今回の記事では、MMMと生成AIの組み合わせに焦点を当て、具体的な手法と活用シーンを紹介します。 MMMで解決できる課題については以下で詳細に解説しています。 1. データの取り扱いへの慎重な姿勢MMMの成功には信頼性の高いデータが不可欠です。内

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          マーケティングミックスモデリング(MMM)における生成AI(PythonとChatGPT)の活用ガイド

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          マーケティングミックスモデリングで使うデータの概要（Python解説あり）

          今回はデータ項目を具体的にみていきます。今回の深掘りポイントは実際にデータってどんなものなのか？どういうデータをどのように取ればいいのかという点になります。 なお、大枠のデータ収集にかかる流れは以下をご確認ください。 早速実際のデータのイメージを見ていきましょう。 上記はシンプルな例にしていますが、実際にここからはどのようなデータの説明と、それをどこから取得するかについて見ていきます。今回は上記の例をベースにして説明をしていくのですが、自分の置かれた環境に応じてデータを収

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          マーケティングミックスモデリングで使うデータの概要（Python解説あり）

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          マーケティングミックスモデリング（MMM）の実践手順: データ収集

          今回は前回のフェーズで記載した中のデータ収集について深掘り紹介していきたいと思います。MMMの実践手順についての大きなフェーズについては以下で紹介しておりますので全体像を把握したい方はこちらもご確認ください。 1 内部データの収集内部データの具体的な名称 内部データは主に企業自体が保有するデータであり、オンラインとオフラインのデータを以下のような視点で取りまとめます。 オンラインデータ ウェブデータ: ウェブサイトやアプリのアクセスデータ、ユーザーの行動データ、コンバ

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          マーケティングミックスモデリング（MMM）の実践手順: データ収集

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          マーケティングミックスモデリング（MMM）の実践手順

          これまでの内容を踏まえて、どのようにMMMを実現していくかを改めて見ていきます。 はじめにビジネスの成功に向けた目標を具体的に定め、MMMの導入が具体的な成果にどのように貢献するかを詳細に理解します。例えば、新製品のローンチにおいてMMMを活用することで、広告予算の最適化とターゲット層への効果的なリーチが可能となり、売上の向上に繋がることが期待されます。 これにより、プロジェクトの進行方向が明確になります。期間: 1週間 2. データ収集Google Analytics

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          マーケティングミックスモデリング（MMM）の実践手順

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          日本におけるマーケティングミックスモデリング（MMM）の浸透が進みにくい理由考察

          0. はじめに近年、急激なデジタル化と競争激化が企業のマーケティング戦略に新たな課題を投じています。伝統的な手法に頼る一方で、マーケティングミックスモデリング（MMM）は広告やプロモーションの効果を定量的かつ総合的に評価する手法として注目を集めています。しかし、日本企業においてMMMが広く浸透していない理由には複数の要因が絡み合っています。 1. 伝統的なマーケティング手法への信頼1.1 伝統手法の安定性 日本企業が伝統的なマーケティング手法に固執する理由は、これらの手法

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          日本におけるマーケティングミックスモデリング（MMM）の浸透が進みにくい理由考察

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          マーケティングミックスモデリングの論点と解決方法の提案: 10のデータサイエンス的アプローチ

          マーケティングミックスモデリングは、企業がマーケティング戦略の効果を評価し、最適な組み合わせを見つけるための強力な手法です。今回はその視点に立ったときに、このアプローチにおいて考慮すべき10のデータサイエンス的な論点とそれに対する具体的な解決方法を詳しく解説します。 1. 効果的な広告の測定と最適なメディア選択論点: 広告のROIを測定し、最も効果的なメディアチャンネルを特定することは、データサイエンスの手法を駆使することで更なる洞察を得るチャンスです。 具体的な解決方法

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          マーケティングミックスモデリングの論点と解決方法の提案: 10のデータサイエンス的アプローチ

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          【テキスト+図解解説】エフェクチュエーションの重要要素であるAskingとは？

          戦略的にパートナーを獲得するというのが、エフェクチュエーション（Effectuation）の重要要素としてクレイジーキルトの原則の中で語られています。従来のCausationの中では、ある種排他的なパートナーシップの選定や、マーケットの分析の結果で探索していくことに重点が置かれている一方で、Effectuationにおいては、マーケットを創造して変革していくことが重要視されており、その戦略のコアになるのがパートナーシップを始め方取るということとされています。 そのパートナー

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          【テキスト+図解解説】エフェクチュエーションの重要要素であるAskingとは？

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          【動画解説】起業や新規事業の成功確率を上げるエフェクチュエーションとは？

          この度、何回かに分けて、エフェクチュエーションの解説動画を作成することにしました。 普段MMMをもとにマーケティング戦略を考える際に、経営意思決定に部分まで入り込むことが多いのですが、その際に経営者がどの用に行動をしているかを意識することは非常に重要だと感じています。 そんな中、成功している経営者の行動様式は、一見、学習ができないものと思いがちですが、このエフェクチュエーションは学習が可能であり、再現が可能な行動様式になります。この考え方を身に着けた上で、インタビューや、

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          【動画解説】起業や新規事業の成功確率を上げるエフェクチュエーションとは？

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          DX経営とDX推進/執行の違いを理解してDXを進めているか？

          MMMとDXは密接に関わっているマーケティングミックスモデル（MMM: Marketing Mix Model）を実務で実施していくなかで、マーケティングデータや経営指標を意識してデータの収集、統合、分析を実施していくと、DXという文言を意識していく必要性が生じて来ます。 DXというのは今更ながらではあるのですが、デジタルトランスフォーメーションを略したもので、データを起点に経営を変えていくというデータ中心主義の環境をどの用に実施していくかを考えていくことを指しています。

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          DX経営とDX推進/執行の違いを理解してDXを進めているか？

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