画像処理環境の構築②

2回目は、Python3（3.9.0）の環境構築を行います
画像処理環境の構築①

１．バッチ処理するための準備

$ sudo apt update
$ sudo apt -yV upgrade
$ sudo apt -y install csh

２．関連するファイルのインストール

$ sudo apt -yV install wget
$ sudo apt -yV install build-essential
$ sudo apt -yV install libbz2-dev
$ sudo apt -yV install libdb-dev
$ sudo apt -yV install libreadline-dev
$ sudo apt -yV install libffi-dev
$ sudo apt -yV install libgdbm-dev
$ sudo apt -yV install liblzma-dev
$ sudo apt -yV install libncursesw5-dev
$ sudo apt -yV install libsqlite3-dev
$ sudo apt -yV install libssl-dev
$ sudo apt -yV install zlib1g-dev
$ sudo apt -yV install uuid-dev
$ sudo apt -yV install tk-dev

３．Python3のファイル取得及び展開

$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
$ tar zxvf Python-3.9.0.tgz

４．Python3のインストール

$ cd Python-3.9.0
$ ./configure --with-ensurepip --enable-optimizations

$ make -j4
$ sudo make install

インストール先など設定することも可能ですが、気にせずそのまま実行

５．ファイルのアップデート

$ sudo pip3 install -U pip
$ sudo pip3 install -U setuptools
$ sudo pip3 install -U numpy
$ sudo pip3 install -U scipy
$ sudo pip3 install -U matplotlib

６．バージョンの確認

$ python3 -V
python 3.9.0

$ pip3 -V
pip 20.3 from /usr/local/lib/python3.9/site-packages/pip (python 3.9)

７．バッチファイル

gomamecoffeePythonInstall.sh

1438 Bytes

ファイルダウンロードについて

ダウンロード

８．次回予定

OpenCVの環境構築を行う