AI用語10選

AIを取り巻く用語は多岐にわたり、初心者にはなかなか理解しにくいものがあります。本記事では、AI用語で頻出が高い上位10個の用語を解説します。
まずは機械学習やディープラーニングといった基本的な用語から、さらに最近注目を集めている自然言語処理やGAN、異常検知などの用語も紹介していきます。
また、用語だけでなくそれらの応用例も併せて解説することで、より実践的な知識を身につけることができます。
AIに関する知識を深めたい人や、AIを扱う仕事をしている人にとっても役立つ内容となっています。

ニューラルネットワーク（Neural Network）

 脳の神経回路をモデル化した人工ニューロンのネットワークを利用して、複雑なパターン認識や予測を行う機械学習の一種。

ディープラーニング（Deep Learning）

複数のニューラルネットワークを積み重ねた深層学習アルゴリズムを利用して、高度な認識や分類を行う機械学習の一種。

機械学習（Machine Learning）

コンピュータが自動的に学習し、経験から知識を得ることができるアルゴリズムや技術の総称。

自然言語処理（Natural Language Processing）

コンピュータが自然言語（人間が話す言葉）を理解し、処理するための技術やアルゴリズム。

強化学習（Reinforcement Learning）

機械学習の一種で、エージェントと呼ばれるプログラムが行動を通じて環境と相互作用し、報酬を最大化するように学習するアルゴリズム。

人工知能（Artificial Intelligence）

コンピュータが人間の知的能力を模倣するための技術やアルゴリズムの総称。

深層学習（Deep Learning）

複数の隠れ層を持つニューラルネットワークを利用して、高度な認識や分類を行う機械学習の一種。

データマイニング（Data Mining）

大量のデータから有用な情報を抽出するための技術やアルゴリズム。

テンソルフロー（TensorFlow）

Googleが開発した、ニューラルネットワークなどの機械学習アルゴリズムを実装するためのオープンソースのライブラリ。

コンピュータビジョン（Computer Vision）

コンピュータが画像やビデオを処理して、物体認識や動作分析などを行うための技術やアルゴリズム。

以上、AIを取り巻く用語の解説を行いました。本記事を通じて、AI用語の基礎知識や最近注目の応用例を学ぶことができました。AIに関する知識は今後ますます必要不可欠となるため、是非今回紹介した用語や応用例を参考に学んでみてください。また、AIを扱う仕事をしている方にも役立つ内容です。他の記事やnote更新もチェックして、AIについてより知識を深めてみましょう！