グロービス・テック・マガジン

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グロービスではどのようにプロダクトを開発しているかをPdM、エンジニア、デザイナー、データサイエンティストなどの視点から発信します。

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#データ

生成AI時代にデータサイエンティストは必要？求められるスキルとは？

はじめにこんにちは！グロービスでデータサイエンティスト・アナリストをしている松浦です！こちらはグロービスアドベントカレンダー9日目の記事です。今年もたくさんのグロービスの開発組織の様子が分かる記事がたくさんありますので、併せて読んでみてください！近年、生成AIの進歩が著しいですね！日々データ分析に従事している身としては、特に、GPTのAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）機能は衝撃でした。個人的には、「今まで、一生懸命P

アンケート調査データにおけるバイアスを補正する取り組みについて

はじめにこんにちは！株式会社グロービスのデジタル・プラットフォーム部門、データサイエンスチーム、データサイエンスユニットでデータサイエンティストとしてお仕事をさせていただいております伊藤です。ビジネススキルを動画で学べる GLOBIS 学び放題というサービスについて、学習行動履歴データ（学習行動ログ）やアンケート調査データなどのデータ分析を担当しています。今回は、アンケート調査データにおけるバイアスの補正に関する取り組み事例についてご紹介できればと思います。 GLOBI

行動ログにファジィクラスタリングを活用したコンテンツのグルーピングについて

はじめにこんにちは！株式会社グロービスのデジタル・プラットフォーム部門、データサイエンスチーム、データサイエンスユニットでデータサイエンティストとして働いている伊藤です。ビジネススキルを動画で学べる GLOBIS 学び放題というサービスについて、行動ログやアンケート調査データなどのデータ分析を担当しています。今回は、GLOBIS学び放題におけるコンテンツの分析において、行動ログにファジィクラスタリングを活用したコンテンツのグルーピングに関する取り組みについてご紹介できれば

300行の “秘伝のタレ” SQLをデータ変換支援ツール｢dbt｣できれいにする

こんにちは。データエンジニアの諏訪遼 (@r10swa) です。グロービスの GDP データサイエンスチームにおいて、データパイプラインの構築・運用を行っています。はじめにあなたの SQL が “秘伝のタレ” になるのを防ぐには皆さんは、事業の KPI をモニタリングしたいとき、必要なデータをどのように用意していますか。「何百行もある1つの SQL ファイルを “秘伝のタレ” のように使っている...」「処理のロジックが複雑に絡み合っていて解読できない…」と

グロービスにおけるデータ基盤のアーキテクチャについて

はじめにはじめまして!! 株式会社グロービスのデジタル・プラットフォーム部門､データサイエンスチーム､データエンジニアリングユニットにてソフトウェアエンジニアをしております､爲岡 (ためおか) と申します｡ (肩書きが長くてすみません｡) グロービスには当初､機械学習エンジニアとして入社しましたが､現在は機械学習や分析に利用するためのデータ基盤の開発・運用をメインで担当しています｡この記事では､グロービスのデータエンジニアリングユニットが運用しているデータ基盤のアーキテクチ