Leonardo AIでモデル生成は課金必須になってた

シーアートはモデル生成自体はできないので （1ギガ以上のローラが作れるならそれで作れる可能性はある） どっかモデル生成できるところないか検索したら Leonardo AIで無料なら月2回モデル生成ができる というのが出ていたので アカウント作って準備してさあ生成にチャレンジ！ と、 トレーニングの項目にアクセスしたら アップグレード（課金）しないと モデル生成することが不可になっていました。

Googleからインドの課金の税金は開発者が払うことになるそうな

タップすると文字が出るイベントのミスコードと動くコード

八つ巡をプレイしようとしたら3D酔いでプレイ不可能だったので、三国志演義で過労死寸前の孔明が寿命伸ばす話を元にした、Android用ゲーム制作中の私が来た！3Dゲーム制作で、キャラの物体をタップしたら セリフが出る（文字が出る）ようにした。 だが実機テストだと移動ボタンにキャラが重なると 移動しながらセリフが出る （移動だけのつもりなのに移動と文字が同時に出る）。 EdgeとChatGPTに相談しながら二日か三日はかかって修正しました。 実機テスト（Unityだとちゃんと動

ユニティでボタン移動のコード

こないだこの移動のコードの処理のアプリ出したんだが ユニティのプロジェクト容量食うので マックの容量が500GBしかないので 終わったプロジェクトはマックから断捨離しないと 満タンになってマックが使えなくなるのでここにメモ。 3Dで昔のバイオハザードのような操作感の移動ボタンのそれ。 プレイヤーにアタッチするコード using UnityEngine;public class PlayerController : MonoBehaviour{public float s

ユニティの3Dのスクショの絵面を変えたいが忘れたので別の方法でやる

3Dの脱出ゲームを作って公開したので 今度は2Dで挑もうとしている私がきた！ 著作権フリーの素材でやればいいと楽観視していたのですが 1パターンの部屋ばっかりで 同じ部屋の違うパターンがみつからないので詰んだのですが すでに作った3Dゲームの中をスクショ（スクリーンショット）撮って イラスト化して使ったらいいのではと思ってやることにしました。 ユニティでF10を押すとスクショを撮る機能が パッケージマネージャーから入れられる （私が入れた時はRecorderだったがバー

シーアートのローラトレーニングメモ

ここ数日のスクショ羅列です （失敗した経歴だがいつの失敗か忘れたので羅列） 男性のローラなのに女性のローラになるミス （おそらく画像タグをデフォルトにしたミス） ネガテブプロンプトに女性系列を入れてみたやつ トリガーワードだけのタグ付けにした場合 元絵と違いすぎて没 消費が50した 画像を増やした やっぱり女性になる タグを増やしたらどうかとか その分画像は減らそうかとか

SeaArtの男性LoRA作成の精度をタグで上げる

精度が高い三才図会の絵面のLoRA作成を企んでる私が来た！ というわけで、 タグ付け閾値（シキイチ）を変えたら精度が上がるんじゃないかと試すことに。 その前に、 画像につけるタグは Deepbooruでやる場合モデル効果のプレビューのプロンプトを元につけるので こっちのを先にやってしまうと デフォルトで入力されているプレビューのプロンプトのタグを作成してしまうので これまでそれに気づかないで男性ローラに挑んでは 女性ローラになるという失敗をなん度もしてしまいました。

グーグルプレイのデベロッパーページを作る

アプリの開発の名前クリックすると 専用のページがあるのとないのがあって 自分はまだないので作ることにしました。 Googleプレイコンソールにログインして 左のメニューからデベロッパーアカウントの箇所から Googleプレイのデベロッパープロフィールに行って 公開アカウント詳細から プロフィールを設定するページへ行って設定します。 デフォルトは英語です。 日本語も増やすとかできます。 一番難儀なのがベッダー画像でした。 4096x2304でpngファイル作ったら6M

シーアートのローラのバージョンアップ（修正）で増えてる項目

投稿したローラを試したらトレーニング結果は良くても 実際の精度が悪い（生成するとトレーニング結果の倍は悪い）ので 再度トレーニングし直しました。 なんか兎顔の出来に仕上がってるのがあるんだけど。 それで投稿しようとしたら カバーもそれ用に画像アップしないとダメでした。 この時のスタミナ消費

シーアートのローラトレーニングの精度の違いの比較

個人的にうまく行ったローラトレーニングのやり方で 通常のデータセット（regular dataset)を省いたら どう影響するか比べてみました。 トレーニングの結果 次に通常のデータセットしてやってみた その結果がこれ。 ある方が精度が高い（元の絵の再現率の意味）ですねえ。 でも髷に巻く布がどれもおかしいので没ですが。 通常のデータセットの数増やしたらもっと精度が上がるかな。 今回のスタミナ消費 消費が41の方がデータセットなしの方です。 翌日、トレーニング画

明時代の楊洪をググりたいのに三国時代の人が出てくる件。

三才図会に鎧着た絵の人が載っていてその人は 楊洪であるとわかったので検索したのですが 三国志で劉璋から劉備、劉禅に仕えた人でしかヒットしないという状況でした。 正解は中国語のサイトしか見つからず 見に行こうとするとアクセス不可なので なんやかやして自由的百科（中国語のWikipedia）の楊洪 だったら見ることができました。 明の皇帝に英宗がオイラートに親征するのを 反対した武将の一人ということでしたが 日本の中国史の本にそこまで書いてあるのは読んだことがない。 とい

最初作ったシーアートのローラ作り直しが改悪ばかりでござる

先日作ったローラがイマイチなので 作り直しをしています。 この最初のやつを できたのが全部女性でできてしまった、、、。 今度は全身画像でやってみました。 もう一回やり直したら やっぱり改悪状態、、、。 モデルを変えてみました。 エポック数も減らしました。 なんじゃこれは 今回は消費を少なくできたので 170スタミナで4回トレーニングしてお釣りがあるほどだった。