Pyxel実験室「255色の画像を表示（その２）」

前回は力技で表示してましたが、data_ptrという技を習得したのでこちらに応用してみました。

ただし、255色のカラーデータをセットする方法がpyxpalファイルをロードするのみであることが少々ネックですが、そこさえ目を瞑れば可能になります。（前準備が必要です）

ひとまず手元にあったJPGファイルで試しています。
他の画像ファイルでも試す必要はありますが、ひとまず下記コードで実現できたので公開。

from PIL import Image
import numpy as np
import pyxel
#----------------------------------------------------
#前準備：
#あらかじめ「pyxel edit」を実行してエディタを起動＆保存して
#空のファイル：my_resource.pyxresを作成しておく
#（255色カラーパレットファイル作成用）
#----------------------------------------------------
#画像ファイル読み込み
im = Image.open('nextfighter_06.JPG')
#画像サイズ変更
resize_im = im.resize(( 640, 480 ))
#減色
im_q = resize_im.quantize(colors=255, method=0, kmeans=100, dither=1)
#画像からパレットを取得してRGBの順になるように3つずつのlistに格納する
_palette = list(zip(*[iter(im_q.getpalette())]*3))
#画像データ取得
_pix = np.asarray(im_q)
#画像サイズ取得
SCREEN_WIDTH = int( im_q.size[0] )
SCREEN_HEIGHT = int( im_q.size[1] )
#画像サイズでPyxel初期化
pyxel.init( SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT )
#255色減色のカラーデータファイル（my_resource.pyxpal）を作成
with open('./my_resource.pyxpal', mode='w') as f:
	for _col in range(len(_palette)):
		f.write( hex(_palette[_col][0]*0x10000 + _palette[_col][1]*0x100 + _palette[_col][2]).removeprefix('0x')+'\n' )
#255色カラーデータを読み込むためリソースロード
pyxel.load("my_resource.pyxres")
#画面クリア
pyxel.cls(0)
#描画するため画像データをセット
_scrptr = pyxel.screen.data_ptr()
for _yp in range(SCREEN_HEIGHT):
	_s = _yp * SCREEN_WIDTH
	_e = _s + SCREEN_WIDTH
	_scrptr[ _s : _e ] = _pix[_yp]
#描画（Esc待ち）
pyxel.show()

描画した画像

追記0924：
上記応用してスライドショーを作成しました。
ソースのあるカレントフォルダにimgフォルダを作成し、その下にある画像ファイルを順次表示させます。詳細はソース内最初の方のコメントを参照してください。

from PIL import Image
import numpy as np
import pyxel
import os
#----------------------------------------------------
#★前準備：
#あらかじめ「pyxel edit」を実行してエディタを起動＆保存して
#空のファイル：my_resource.pyxresを作成しておく
#（255色カラーパレットファイル作成用）
#★前準備２
#画像ファイルは、imgフォルダに格納してください
#★表示サイズや読み込みフォルダを変更したいときは下記のコードを変更してください
#※表示できないファイルはコンソールにエラー内容表示してとばします
#----------------------------------------------------
#Pillow対応画像形式（ただし必ず表示できるわけではない）
#参考：https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/image-file-formats.html
#[Full Support]
#	BLP, BMP, DDS, DIB, EPS, GIF, ICNS, ICO, IM, JPEG, JPEG2000, MSP, 
#	PCX, PFM, PNG, APNG, PPM, SGI, SPIDER, TGA, TIFF, WebP, XBM, 
#[Read-only]
#	CUR, DCX, FITS, FLI, FLC, FPX, FTEX, GBR, GD, IMT, IPTC/NAA, 
#	MCIDAS, MIC, MPO, PCD, PIXAR, PSD, QOI, SUN, WAL, WMF, EMF, XPM
#[Write-only]
#	PALM, PDF, XV Thumbnails
#[Identify-only]
#	BUFR, GRIB, HDF5, MPEG
#----------------------------------------------------
#表示画像サイズ
SCREEN_WIDTH = 640
SCREEN_HEIGHT = 480
#画像フォルダ指定
_folder_path = './img'
#----------------------------------------------------
 #画像表示 def disp_image(filename):
	try:
		im = Image.open(filename)
	except ValueError:
		disp_error(filename + ": Image.open ERROR[ValueError]")
		return
	except OSError:
		disp_error(filename + ": Image.open ERROR[OSError]")
		return
	except PIL.UnidentifiedImageError:
		disp_error(filename + ": Image.open ERROR[PIL.UnidentifiedImageError]")
		return
	except:
		disp_error(filename + ": Image.open ERROR[Other Error]")
		return
#----------------------------------------------------
#画像サイズ変更
	try:
		resize_im = im.resize(( 640, 480 ))
	except ValueError:
		disp_error(filename + ": resize ERROR[ValueError]")
		return
	except OSError:
		disp_error(filename + ": resize ERROR[OSError]")
		return
	except:
		disp_error(filename + ": resize ERROR[Other Error]")
		return

#----------------------------------------------------
#減色
	try:
		im_q = resize_im.quantize(colors=255, method=0, kmeans=100, dither=1)
	except ValueError:
		disp_error(filename + ": resize_im.quantize ERROR[ValueError]")
		return
	except OSError:
		disp_error(filename + ": resize_im.quantize ERROR[OSError]")
		return
	except:
		disp_error(filename + ": resize_im.quantize ERROR[Other Error]")
		return

#----------------------------------------------------
#画像からパレットを取得してRGBの順になるように3つずつのlistに格納する
	_palette = list(zip(*[iter(im_q.getpalette())]*3))
#----------------------------------------------------
#画像データ抽出して表示
	_pix = np.asarray(im_q)
	with open('./my_resource.pyxpal', mode='w') as f:
		for _col in range(len(_palette)):
			f.write( hex(_palette[_col][0]*0x10000 + _palette[_col][1]*0x100 + _palette[_col][2]).removeprefix('0x')+'\n' )
#255色カラーデータを読み込むためリソース読み込み
	pyxel.load("my_resource.pyxres")
	#print( "disp_image: ",filename )
#画面クリア
	pyxel.cls(0)
#描画
	_scrptr = pyxel.screen.data_ptr()
	for _yp in range(SCREEN_HEIGHT):
		_s = _yp * SCREEN_WIDTH
		_e = _s + SCREEN_WIDTH
		_scrptr[ _s : _e ] = _pix[_yp]
#キー入力待ち

#----------------------------------
def disp_error(_str):
	global _flag
	#エラー画像はとばす
	_flag = 2
	print(_str)
#----------------------------------------------------
#左クリックで次の画像へ、右クリックで終了
_flag = 0
_count = 0
_piclist =[]

def update():
	global _flag
	global _count
	global _piclist

	if( _flag == 1 ):
		if( pyxel.btnp(pyxel.MOUSE_BUTTON_LEFT) ):
			_flag = 0
			_count = _count + 1
			if( _count >= len( _piclist ) ):
				_count = 0
		elif( pyxel.btnp(pyxel.MOUSE_BUTTON_RIGHT) ):
			pyxel.quit()
	#Error発生時はすぐに次へ
	elif( _flag == 2 ):
		_flag = 0
		_count = _count + 1
		if( _count >= len( _piclist ) ):
			_count = 0

#----------------------------------
def draw():
	global _flag
	global _count
	global _piclist

	if( _flag == 0 ):
		_flag = 1
		disp_image( _folder_path + '/' + _piclist[_count].rstrip() )
#----------------------------------------------------
pyxel.init( SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT )

try:
	_piclist = os.listdir(_folder_path)
except FileNotFoundError:
	print("イメージフォルダ",_folder_path,"が無いので終了")
	pyxel.quit()
except:
	pyxel.quit()

#初期化
_flag = 0
_count = 0
#実行
pyxel.run(update, draw)

なお、ここから有料エリアとしていますが、特に何もありません。
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