【市場調査、事業計画】データ分析のやり方～定期通販を成功に導く実践的流れ【後半】
顧客データ分析は、現代ビジネスにおいて不可欠なスキルです。
しかし、膨大な顧客データを効率的に分析するには、適切なツールが欠かせません。
そこで今回は、顧客データ分析に役立つツールを徹底解説します。
データ分析ツールとは
顧客データ分析ツールの役割
顧客データ分析ツールは、顧客データを収集、整理、分析、可視化する機能を提供します。
具体的には、以下のことができます。
顧客情報の一元管理
顧客行動の分析
購買分析セグメンテーション
キャンペーンの効果測定
顧客満足度調査
これらの機能を活用することで、顧客を深く理解し、効果的なマーケティング施策を展開することができます。
おすすめの顧客データ分析ツール
顧客データ分析ツールは、様々な種類があります。
代表的なツールと、それぞれの強みは以下の通りです。
Google Analytics
無料で利用でき、基本的な分析機能が充実している。Adobe Analytics
詳細な分析機能と可視化機能が充実している。Tableau
データの可視化に特化したツール。Looker
データ分析初心者でも使いやすいツール。Sisense
AI機能を搭載したツール。
これらのツールは、無料トライアルやデモを提供している場合が多いので、実際に試してみることをおすすめします。
顧客データ分析ツールの使い方
顧客データ分析ツールを使うには、以下のステップを踏む必要があります。
分析目的を明確にする
必要なデータを収集する
データをツールに取り込む
データを分析する
分析結果を解釈・活用する
分析目的を明確にすることは、必要なデータと分析方法を決めるために重要です。
必要なデータを収集するには、顧客情報、購買履歴、Webサイトのアクセスログなど、様々な情報源を活用する必要があります。
データをツールに取り込むには、CSVファイルやAPIなどを利用し、分析する際には、ツールに備わっている分析機能を利用します。
分析結果を解釈・活用するには、ビジネス知識やマーケティング知識が必要となります。
よくある失敗や注意点
顧客データ分析でよくある失敗は以下の通りです。
分析目的が不明確
必要なデータが不足している
データの品質が悪い
分析方法が間違っている
分析結果を正しく解釈できていない
これらの失敗を防ぐためには、事前に計画を立てて、丁寧に作業を行うことが重要です。
また顧客データ分析を行う際には、以下の点に注意する必要があります。
個人情報保護法などの法令を遵守する
データのセキュリティ対策を講じる
分析結果を誤解されないように注意する
これらの点に注意することで、顧客データ分析を安全かつ効果的に活用することができます。
私が実際に利用したツール
私の場合、クラウドファンディングの際はサイトと連動していたGoogle Analyticsを利用していました。
Google Analyticsは無料なのに使い勝手が良く、初心者にも上級者にもおすすめのツールです。
Google Analyticsを使ったデータ分析のやり方については様々な解説がありますが、はじめはシンプルに
どの経路を経て自分のページにアクセスしたのか？
どのデバイス（PC、スマホなど）でアクセスする人が多いのか？
などから確認するのが良いと思います。
また、現在は通販のカートシステムでアクセスデータの確認と、モニターサイトの応募者推移などの情報を収集分析しています。
その他にもインスタグラムアカウントの数値管理や、アフィリエイトや広告関連から得られるデータも活用しています。
顧客データ分析は、ビジネスを成功に導くための強力なツールであり、適切なツールを活用することで顧客を深く理解し、効果的なマーケティング施策を展開することができます。
このnoteを参考に、顧客データ分析をマスターし、ビジネスを成功に導きましょう！
顧客データ分析に関する質問やコメントは、お気軽にどうぞ！
一緒に、顧客データ分析を学び、ビジネスを成功させましょう！
次回のお知らせ
次回は、顧客データやデータ分析を行う際に注意していただきたいカテゴリの違いについて解説します。
例えば定期通販においては、美容とコスメというカテゴリが存在しますが、この２つは何が違うのでしょうか？
次の記事では、このようにサブスク市場におけるカテゴリの違いについて解説します。