[機械学習]-新型コロナ『第11波』予測 -東京の新型コロナ陽性者数を衛星データから推定する
東京の新型コロナ陽性者を大気汚染との相関から解析、推定結果と陽性者予測のお知らせです。
要するに、2024年8月前半、新型コロナ「11波」のピークが来る、ということです。
(1)新型コロナ 推定&予測@東京
4月1日(Noteでの発表4月30日) 発表 東京 新型コロナ陽性者予測です。
青い線:実際の陽性者数(推定値) 赤い線:予測の陽性者数
本日(4/1)判明分は、下記の通り。
1.推定概要
新型コロナは想定どおりの範囲以内で、2024年8月初頭の第11波は
推移します。
2.推定根拠 その1
新型コロナの発症周期は、180日(半年)だから。
2.推定根拠 その2
各消防本部からの救急搬送困難事案に係る状況調査(抽出)の結果(各週比較)のうち、うちコロナ疑い事案数(件) :オレンジ色 の推定
を根拠としています。
総務省消防庁 新型コロナウイルス感染症に伴う救急搬送困難事案に係る状況調査について
https://www.fdma.go.jp/disaster/coronavirus/items/coronavirus_kekka.pdf
その他
以下、データそのものの解析だけで第9~10波を予測した内容。
とりあえず、日本の新型コロナの動向 = 韓国の新型コロナの動向 です。
Tokyo 第10波 2024年2月くらいがピークで、第8波(2023年2月)よりも弱いことがわかります。
2.Seoul 第9波 2023年8月がピークで、第7波(2022年8月)よりも弱いことがわかります。※ソウルは8月31日まで日次報告していた。
参考
過去の新型コロナ予測としては、下記でも発表済です。
JAXA 超小型衛星利用シンポジウム2024
5-2 衛星データから強化学習を通して、公衆衛生政策を数理最適化する
(4)予測の前提など
レポートのURL
前提と予測方法
運用ルール
追記:
機械学習と数理最適化について
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