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経済的自立を目指した高配当企業の株価データ分析

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高配当企業を対象として、株価を分析する手法を統計の解説とともに具体的に提示します。 週1~2の頻度で更新します。
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【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その1:変動をみる

 日本には、高配当の企業沢山あります。今日は、その中から配当利回り4%以上の企業をいくつか取り上げて、株価の推移について考察してみたいと思います。  以下は、配当利回り4%以上で、各業種の中で特に利回りが高くかつ比較的名前が売れている企業をピックアップしたものです。  結構、高配当の企業ありますよね。「この企業、こんな配当払うんだ」と思ったかもしれません。    定期預金の場合、メガバンクだと1年で0.002%の利率、ネットバングがその100倍払う!といって息巻いてますが

【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その2:変動を表現できるか?

その1を見てない人は、まずその1を見てください。  前回、コロナ前の平常時(2016/7/1~2019/6/30)とコロナ時(2019/7/1~2022/6/30)に分け、高配当企業の株価変動をみました。    コロナに関係なく、ずっと暴れがちなタマホームや、平常時は暴れてたけど、コロナになって落ち着いたセゾン情報など、企業によって変動の仕方にいろんなパターンがあることが分かったかと思います。  そして宿題になっていたのは、「この変動の様子を何か代表的な数字で表現できない

【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その3:変動を表現し始めよう

その1を見てない人は、まずその1を見てください。  上記は、コロナ前の平常時(2016/7/1~2019/6/30)とコロナ時(2019/7/1~2022/6/30)の高配当企業4社の株価変動を示したものです。  この変動をうまく表現するのに大変優れた統計指標があります。  それが、標準偏差です。一般にσ(シグマ)と呼ばれます。 思考停止、禁止  こういう統計用語が出てきた瞬間に、ここで読むのをやめる読者が沢山いることを私は知っています。そしてこれまでの時代はそれでも

【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その4:変動をそろそろ表現しよう

その1を見てない人は、まずその1を見てください。 前回の振り返り 上記は、コロナ前の平常時(2016/7/1~2019/6/30)とコロナ時(2019/7/1~2022/6/30)の高配当企業4社の株価変動を示したものです。  この変動をうまく表現するのに大変優れた統計指標があります。  それが、標準偏差です。一般にσ(シグマ)と呼ばれます。  この標準偏差までたどりつく道のりが大変長いです。  前回、偏差平方和を使うとばらつきがうまく表現できる、でも数が増えると偏差

【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その7:変動を表現する最終兵器登場

その1を見てない人は、まずその1を見てください。 変動を表現する最終兵器 みなさま、お久しぶりです。約2週間ぶりの登場となります。 変動を表現するということで前回やっと標準偏差まで到達しました。 ※前回を復習したい方はこちら しかし、標準偏差にも問題があることが判明しました。 それは、 平均が大きいと、標準偏差も大きくなる。 ということ。 意味することは、平均が違う者同士を比較できないということ。 株価はそれこそ数百円から、数万円まで多岐にわたります。 2023

【経済的自立へ向けて】高配当企業の株価データ分析 その12:相関詐欺師

※登場する株式会社は全て架空の会社です。 相関詐欺師の手口 その1 相関詐欺師 A氏「株の保有期間と株の収益は、反比例します。数字で証明しましょう。統計の専門用語で恐縮ですが、この2つの変数間の相関係数は-0.91で、非常に強い負の相関関係があるという結果になっています。」 素直な人「そうなんですね。じゃあ売り買いは頻繁にやった方がいいんですね。」 A氏「理解がはやいですね。その通りです。」 A氏のこの主張のベースになっているデータは以下になります。 A氏も実はきちん