2値化
デジタル画像には256値とか16値とか2値とかがあって、写真のカラーデータだと一般的にはRGBそれぞれの色について0〜255までの256段階の明るさ（256値）があるわけですが、2値というと普通はモノクロの2値（白と黒だけ）を指しますね。
それで新聞などの写真は「網点」といって黒いドットを「打つ打たない」の2値で階調を表現しているわけですね。（階調が2値なのではなく1ドットが2値なのです）
例えば4個のドットの集まりで表現するとき、全白、黒1個、黒2個、黒3個、全黒の5段階の階調を表現できるわけです。
ドットを小さくして階調を表す単位の数を多くすれば（遠目に見て）滑らかなグレー階調が得られるし、そうでなければ極端な白と黒だけの画像になってしまうのです。
前置きはそのくらいにして🤗
今回、撮った写真の2値化をしてみました。
普段は2値なんて全く考えもしませんね。どぎつくして何が面白い？？と思ってしまいますし。
だけど今回はとてもいいなと思える街の風景が撮れて、
本当はきちんと見せたいんだけど人が大きく写っているし、
だけど人がいるからこの風景が活きるんだと思うわけだし、
結果、2値という選択をしたのですね。
今は PhotoScape X を使っていますが、実際にやってみるとしきい値（元データのどの値から白黒を分けるか）の他にも最適化（おそらくドットの分散・階調のようなもの）の「強さ」や「許容値」などを調整できるようになっていて・・
そのやり方次第ではさほど極端でもなく自然な感じの2値画像も得られるし、自分がちょうど良いと思える表現が作れることも分かりました。
（考えたら新聞の写真などはとても自然ですし）
意外に面白いです。
今後もアップしにくい（笑）写真がある時は2値にしてみようと思います。
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