心理学統計④

　前回までは、「データ全体を把握する」ことに特化した統計量を紹介しました。今回は、「特定のデータとそのデータの所属する全体を比べる」ことができる統計量を紹介します。

標準化

　標準化とは、与えられたデータを、平均を「０」で分散を「１」のデータに変換することです。標準化した得点をＺ得点、あるいは標準化得点と呼びます。

Ｚ得点＝（”データ”ー”平均”）/ 標準偏差

例えを示します。　

　安田君の期末テストの点数は、国語９０点、数学６０点です。

　国語の平均点は８０点、標準偏差は３．０です。

　数学の平均点は５０点、標準偏差は１．５です。

　安田君は、国語と数学どちらのほうがより上位にいるのでしょうか。

　公式に当てはめると、

国語のZ得点＝（９０ー８０）/ ３＝１０/３

数学のZ得点＝（６０ー５０）/ １．５＝１０/ １．５＝２０/ ３

　よって、数学のほうがより良い点数を取ったことになります。

　このように、標準化得点を使うことで、あなたの、もしくはあなたの子供のテストの点数から全体のどの位置にいるのかを詳しく知ることができます。成績表に記してあったら、絶望でしかないですが。