AIを訓練する方法で人間を育てるな！
最近、ChatGPTの人気によって私たちはいくつかの概念的な衝撃を受けました。AIの時代において、人々の教育と成長にはどのようなものが必要でしょうか？なぜ今回のAI革命は再びアメリカで現れたのでしょうか？伝統的な教育には問題がないのでしょうか？
AI視点を見据えた上、一体どのような成長こそ人間の成長だと言えるか？我々は考えなおさなければならないと思います。
伝統的な教育は、上から目線で行われている。主導権は学校、先生、そして親の手にあり、学生は「教育対象」として受動的な立場です。かつては、このような教育を園芸家が植物を育てることにたとえることがよくあった。教育者は環境を整え、水をやり、肥料を施し、時には選抜する。教育対象は要求に応じて成長する。
現在、この教育方法にはより正確な比喩がある：それは、AIの訓練方法です。
事前に学習範囲を設定し、正しいものと間違ったものをマークした学習資料を教育対象に与え、最後に学習結果を評価する方法は、AIの世界では「教師あり学習（supervised learning）」と呼ばれ、AIモデルを訓練するための基本的な方法の一つです。このように教えられた学生は、GPTにも及ばない。GPTは「教師なし学習」の中の「自己教師あり学習（self-supervised learning）」を使用し、データをマークする必要がなく、自分でパターンを見つけることができる。GPTは、生まれつき「先生が知らないこと」を知ることができるように設計されている。
しかし、AIは人間ではない。少なくとも現時点ではそうです。私たちは、誰でも（当面）AIに代替できない何らかの素質が備わっていると信じています。何らかの素質であるかはっきり言えないかも知れないが、AIと比較すれば、従来の教育は3つの欠点があることが分かる。これらは、AIにもあるものの、人間のイノベーターにはないものです。以前はそれらが問題であるとは気づかなかったかもしれないが、今やAIの視点からは、これらの欠点が非常に明白になっている。
1. リワードは管理者の認可からです。生徒が優秀かどうかは、学校や教師が判断し、主に試験の成績と従順さによって評価される。
2. 錯誤を非常に重視する。試験を中心とした教育では、「意図的な練習」と「短所を補うこと」が重視される。自分の誤りに非常に敏感でなければならない。間違いがあれば必ず改善し、誤りを知れば必ず学ぶ。
3. 授業範囲外のことや新しいものには興味を持たない。教師は常に学生に注意をそらさないように、余計な本を読まないようにと促し、すべてのエネルギーを「勉強」に集中するように求める。集中できることは重要な利点です。
AIにもこれらの特徴がある。どのようなトレーニング方法であれ、最終的にはかなり客観的な基準がある。ChatGPTが登場してから人々はよくその誤りを指摘する。自動運転AIの場合は尚更であり、一つの誤りを犯すだけで大きな問題になる。AIのトレーニングは非常に広範囲にわたることができるが、誤りを減らすために、ゴミの情報を与えたくないものです。
しかし、創造的な才能者、科学者、芸術家、特に起業家を見てみると、彼らはまさに真っ逆の3つの特徴を持っている。
1. リワードは上司の認可や基準を満たしたことではなく、社会や消費者、そして時には自己の認可から来るものです。このような認可には基準がなく、今年の「よし」が来年には時代遅れになる可能性がある。さらに彼らは社会に何が「よし」かを定義することさえできる。
2. 彼らは自分が何かを間違えたかどうかにはあまり関心を持ってない。彼らが求めているのは得意なことです。できないことはやらなくてもいい。自分のできることはどの程度優れているか、それが認可を勝ち得るに十分なレベルに達しているかどうかこそ、気にすべきことです。
3. 新しいものを追い求めることに喜びを感じる。より新しいものは、彼らに競争優位性をもたらす可能性がある。
このような人々は、AIに取って代わられることを心配する必要はないでしょう。彼らはAIとは異なる成長路線を歩んでいる。彼らはAIのような機械的な味がなく、より健全な人格を持っている ---- その中で最も重要なのは、自律性です。彼らは自ら何が良いか、何が悪いかを判断し、何を学び、何をするかを自分で決め、自分の足跡を世界に残したいと考えている。彼らは自己駆動型です。
このような人々は、訓練されたわけではなく、むしろ許容された結果であると言えます。学術界にはこれに関する新しい研究があり、以下に2点述べます。
一つは積極的な感情の影響です。
感情は単なる「感覚」ではなく、最新の理解では、感情は脳の現在の心理モードを決定し、行動だけでなく認知にも影響を与えることがわかった。感情は感情的なイベントに対する見方を決定するだけでなく、他のことに対する見方にも影響を与える。
たとえば、恐怖の感情は、不運な出来事が発生する可能性を高く見積もるようにする。ホラー映画を見たばかりの人と最近の経済状況について話をすると、彼は経済が悪くなる可能性が高いと考える傾向がある。彼は経済が恐怖映画と何の関係もないことを完全に理解するが、彼の認知はその感情に影響される。
以前、科学者は消極的な感情の研究に重点を置いていたが、最近、積極的な感情の重要性に気づいている。積極的な感情は、奨励や楽しみだけでなく、行動や認知をより積極的にすることもある。
たとえば、誇りの感情は、自己満足や過ちを犯すことがあるとされるが、この感情はあなたを他の人と交流し、自分の成果や経験を共有することによって、あなたをより理解してもらい、地位を向上させることができる。これはとても良いことではないでしょうか？
認知の面では、積極的な感情の最大の影響は、私たちが未知のものや新奇なものを探索することをより望ましくすることです。もしもあなたが幸せで、情熱的で、安全に十分な感覚を持っていれば、あなたはより冒険的になり、ユーモアがあふれ、積極的に人助けをするのでしょう。
アメリカ·ノースカロライナ大学の心理学教授、Barbara Fredricksonは、「拡張-構築理論（Broaden-and-Build Theory）」を提唱しています。この理論は、積極的な感情は注意力を広げ、心の力を構築することができると考えている。
ネガティブな感情に陥ると、例えば脅威を感じたり、プレッシャーに満たされたりすると、自分自身を閉じ込め、目の前の脅威だけに集中する。試験に失敗し、家に帰って説明するのが難しかったりすると、そのことばかり考えてしまう。しかし、ポジティブな感情が満ちると、視野が広がる。周りに興味深いものがたくさんあることに気づき、普段気づかなかった細かいことにも注意を払る。想像力が活発になり、新しいアイデアを見つけたり、創造力を刺激することができる。これは拡張です。
積極的な感情がもたらした楽観、安全感、他人からのサポートと愛を感じることはすべて蓄積され、心の力になる。この力は、今後、挑戦、挫折あるいは不幸に直面したときに、勇気と回復力を高めてくれる。これは構築です。
あなたの積極的な感情は周りの人々にも影響を与え、他の人はあなたに協力してくれるようになり、新しい社会的関係をもたらすことができる。これも構築です。
これは先進国での研究により、イノベーションに熟達した人材は、富裕な家庭に生まれたことが多い理由かもしれない。彼らは余暇と余裕なお金があり、幅広い知識を幼少期から身につける。彼らは一日中試験のことばかりを考える必要がないためです。
しかし、積極的な感情だけでは十分ではないようです。多くの人は、財務的に自由になったとしても、創造性を発揮していないようです。彼らの注意力は確かに拡張されているものの、特殊な服を着たり、変な食事規則を守ったりするように、どんでもいいことに拘るばかりで、注意力を無駄に使っている。彼らが欠けているのは何でしょうか？
モチベーションです。これは私が言いたい二つ目のポイント、「モチベーション強度」です。高いモチベーション強度とは、何の理由もなくても何かをやりたくて、しかも完璧にやらなければならない気持ちです。自分が自分に対する駆動力です。積極的な感情は人間の注意を広げる一方、モチベーションは注意を集中させるようになる。
一連の研究によると、モチベーション強度は、人々の欲求と感情変動に関係がある。
ある実験では、研究者が一部の被験者に猫の動画を見せ、それは楽しい気分をもたらすが、低いモチベーション強度の楽しみです。もう一つのグループは、おいしいスイーツの動画を見て、食べ物が人々の欲求を刺激し、高いモチベーション強度の楽しみを提供する。動画を見た後すぐに認知テストを行なった。その結果、猫の動画を見た人たちは、確かに視野が広がり、より創造的になったが、より多くの思考をする強い動機を持っていなかったことが分かった。一方、スイーツの動画を見た人たちは、問題解決のためにより多くの詳細を掘り起こすことを望むようになった。
だから、創造力を持つことと本当に何かを創造したい意欲を持つことは別の話です。良いアイデアを思いつくだけでは十分ではない。自分で駆り立て、数週間休まず働き、できるだけ早く製品を作り上げてリリースするぞ！というモチベーションは不可欠です。
創造力とモチベーション強度が両方高いこそ、本当の創造型人材です。
そういえば、創造型人材の気分は、2 つのモードを頻繁に切り替えるのが最善です。普段、ポジティブなモードであり、気分が良く、広い視野を持ち、新しいことに関心を持ち、常に新しいチャンスを発見しながら、同時に心の力と社会的リソースを構築する。一旦、方向性を特定したら、高モチベーション強度モードに切り替え、全てをやりたいことに専念し、必ず目標を達成する。
普段新しいチャンスをスキャンし、見つけたら集中できることが理想的です。
神経科学の視点から、これは脳が想像力や自発性を司る「デフォルトモードネットワーク」、情報の重要性を評価する「顕著性ネットワーク」、そして「フォーカスと実行を担当する「中央実行ネットワーク」の間すばやく自由に切り替えことです。 これは創造的な脳の特徴です。
そのような人は積極的かつ自由でありながら、その積極と自由の間の矛盾を偶々感じる状態に落ちる。 気分は常によいが、時には驚いたり、興奮したり怒ったり、時には高揚したり、時には落ち込んだりしている。
この突然の気分の変化は、まさに高い社会的地位の特徴です。調査によると、女性が経営者である場合、感情と動機の間でより多くの葛藤を経験する傾向があることが示されている。やりたいことはあるが、すべきではないと感じることも常にある。権力を行使したいが、人間関係に損害を与えることも恐れている。相対的に、下位の女性社員の気分は比較的安定する。
幸せは人間に積極的な感情をに与え、積極的な感情は人間の視野を広げ、寛容は人間を自由にし、自由な人は自発的となる。
創造型人材を生み出すには、家庭と社会的条件の両方が必要です。家はそこそこリッチで、少なくとも子供は自分に欠けていると感じず、日々の感情が積極的な状態を保つ。社会面は寛容である必要がある。つまり、もし誰かは何らかの理由で絶対に何かをやらなければならない場合、良いことも悪いことも気にせず、できる限り放り投げることを許すということです。
これがおそらく、アメリカではイノベーションが多い理由です。
日本人はよく「個性」がないと言われている。日本社会は、マナー、ルール、つまり「正しい」ことを非常に重視している。この環境では、人々が常にプレッシャーにさらされて、視野が狭いに間違わない。
AI型教育の最大の問題は、生徒の自律性が欠如することです。すべては、生徒自身がすることではなく、他人（学校、先生、親）が彼らに望んでいることです。 機械の最大のメリットは、本質的に受動的であるということですが、機械と人間の最も違いは、人間が能動的な生物です。 子供の頃から常に抑えられ、家庭や学校で消極的だった人は、大人になって本当に自分の想いなりに行動できるようになったら、その能動性を良い方向に使わないことも多い。
子供もそうですが、大人もそうです。毎日他人の言われたことだけやって、成績が出ても目立たなく、嬉しいはずなのに嬉しくない、チャンスに出会うとやる気が失せる常に他人に支配されてしまう、そのように人生を送ったら悔いはないでしょうか？
AIの時代では、人を訓練するのではなく、如何に正しく人を育てるか考えなければなりません。
創造型人材の特徴は、彼らをサポートすることはできるが、コントロールすることはできない。早い段階である程度指導できるが、成長するにつれて徐々に手放さなければならない。彼ら自身は自律性がある。 彼らに予想外の良いことを期待したければ、予想外の「悪い」ことーーーさらに禁止したいことを容認しなければならない。
AI は管理できるが、人材には我慢しかできない。 実際、許容しても大したことにならない。子供は徐々に成熟し、この方法しか完全な「人」を得ることができない。政府であろうと親であろうと、コントロールしたい欲求を抑えなければならなく、待つことしかできません。
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