"scikit-learn" ってなんなんだ？

まず公式サイトです。

scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and is distributed under the 3-Clause BSD license.

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation

実際の使用例。scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)です。

scikit-learn で線形回帰 (単回帰分析・重回帰分析)

次も回帰分析と重回帰分析です。

【超初心者向け】重回帰分析を numpy と scikit-learn で実装して比較すると推論値が違う？！原因は？

実践的な」使い方の紹介。

実践データサイエンス─サンプルコードと図表で学ぶ、前処理・モデル評価・パラメータチューニング #エンジニアHub - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！

以下も回帰での利用です。

Kerasで回帰分析

PyTorchやTensorFlowは割と高度なことができそうな感じ、自動微分などの機能もあり便利になっていますがscikit-learnでは自動微分などの便利機能はなく、様々なアルゴリズムが含まれたライブラリを使い、それぞれのアルゴリズムを呼び出して使用します。

scikit-learnを用いて機械学習を行う際、自分が行いたい分析（分類／回帰／クラスタリングなど）について、適切なモデルを選択する際の手助けとなるものです。