米国のNSF、新たに7つの国立AI Institutesを発表。
米国のNSF(National Science Foundation/全米科学財団/国立科学財団)は2023年05月04日に、AIに関連する機会を活用し、広範な取り組みの一環として、リスクに対処するための連邦政府の一貫したアプローチを推進することを目的として、新たに7つのAI Institutes(National Artificial Intelligence Research Institutes/国立人工知能研究機関)を発表したと報告した。
新しいAI研究所は、倫理的で信頼できるAIシステムと技術を促進する基礎的なAI研究を進め、サイバーセキュリティへの新しいアプローチを開発し、気候変動に対する革新的な解決策に貢献し、脳についての理解を深め、AI能力を活用して教育と公衆衛生を向上させる予定である。
AI研究所は、米国における多様なAI人材の育成を支援し、AIがもたらすリスクや潜在的な害悪への対処を支援する。2023年05月04日の投資により、NSFと資金提供パートナーは、米国のほぼ全州に及ぶAI研究所の研究ネットワークにUS$5億近くを投資したことになった。
NSFの(Sethuraman Panchanathan)長官は、「国立AI研究機関は、米国のAIイノベーション、インフラ、テクノロジー、教育、パートナーシップのエコシステムにとって重要な要素です。」
「これらの研究所は、我が国が世界のAI革命の最前線に立つことを確実にする発見を推進しています。」
ホワイトハウス科学技術政策室のアラティ・プラバカー室長(White House Office of Science and Technology Policy Director Arati Prabhakar)は「これらの戦略的な連邦政府の投資は、アメリカのAIインフラとイノベーションを促進し、AIが気候変動から健康に至るまで、我々が直面する最大の課題のいくつかに取り組むのを助けることができるようにします。重要なのは、国立AI研究所のネットワークが拡大することで、人々の安全と権利を守る責任あるイノベーションが促進されることです。」と、述べている。
新しいAI研究所は、トップクラスのAI研究者による学際的なコラボレーションで、
米国商務省(U.S. Department of Commerce)のNIST(National Institutes of Standards and Technology/国立標準技術研究所)、
米国国土安全保障省(Department of Homeland Security)のDHS S&T(DHS Science and Technology Directorate/科学技術部門)、
米国農務省(U.S. Department of Agriculture)のNIST(National Institutes of Standards and Technology/国立研究所)からの共同資金によって支援されている。USDA NIFA(USDA National Institute of Food and Agriculture/農務省国立食品農業研究所)、
ED(U.S. Department of Education/米国教育省)のIES(’s Institute of Education Sciences/教育科学研究所)、
DoD(U.S. Department of Defense/米国国防省)のOUSD R&E(Office of the Undersecretary of Defense for Research and Engineering/国防省研究・技術担当次官室)、IBM(IBM Corporation)である。
NSFのコンピュータ・情報科学・工学担当アシスタントディレクターのマーガレット・マルトノシ(NSF Assistant Director for Computer and Information Science and Engineering Margaret Martonosi)は、「AIと機械学習の基礎研究は、私たちの社会全体に変革的で信頼できるソリューションを提供するAI搭載システムの理解、創造、展開にとって、かつてないほど重要です」と、述べています。"これらの最近の賞は、AI研究所のエコシステム全体と同様に、我が国のAI能力とリーダーシップに依存する国家経済と社会の優先事項に取り組む我々の積極的な取り組みを表しています。」と述べている。
つまり、NSFは、米国の主要研究機関にお得意の投網を打ち出した。しかし、AIがわからないのでIBMを技術と知識の中心に据えたということだろう。
米国政府のAIへの挑戦が本格化したということである。
コンピュータの時もこれで成功している。
米国の最初の一歩は、いつも同じである。
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