【勉強メモ】オープンソースの大規模言語モデルであるLlama 2.0について紹介。LLAMA 2 IS OUT! FREE Open Source LLM For Commercial Use! (Installation Guide)
LLAMA 2 IS OUT! FREE Open Source LLM For Commercial Use! (Installation Guide)(GPTにて要約)
概要
このYouTubeビデオでは、オープンソースの大規模言語モデルであるLlama 2.0について紹介されています。Llama 2は、7兆パラメータトークンから70兆パラメータトークンまでの幅広い大きさの事前学習済みおよびファインチューニング済みの言語モデルを提供し、より複雑な言語パターンを理解・生成する能力を持っています。Llama 2の進化は、安全性や対話能力の向上など、さまざまな改善点があります。Llama 2のモデルの利用方法や進化について詳しく解説されています。
ハイライト
🆕 Llama 2はオープンソースであり、商用利用にも無料で利用できます。
🔄 Llama 2は7兆から70兆のパラメータトークンを持つ事前学習済みモデルを提供しています。
🤖 Llama 2の改善点には、言語理解・生成の進歩、安全性の向上、長い文脈の取得能力の拡大などがあります。
🌐 モデルのダウンロードはmetaの承認が必要であり、metaのウェブサイトで申請する必要があります。
💻 Llama 2のチャットモデルは、100万以上の人間による注釈を使用してファインチューニングされ、対話型アプリケーションで優れた性能を発揮します。
📚 ラマ2は他のオープンソース言語モデルよりも優れた結果を示し、コーディング能力や知識テストで優れた性能を発揮します。
「LLAMA 2」は、Meta AIによって開発されたオープンソースの大規模言語モデルで、7億から70億のトークンの事前学習済みモデルを備え、長距離依存関係の取得などの能力を持ち、対話システムなどで優れた性能を発揮している。商用利用向けにも無料で提供され、ダウンロードにはAIMETAの承認が必要。
llama 2は自然言語処理の分野において重要な進展であり、安全性にも重点を置いている。
AIMETAのWebサイトからダウンロードできる7, 13, 70億トークンのモデルのうち、llama2 chatはfine-tunedされた対話システムモデルであることに留意する必要がある。
Detailed Summary for LLAMA 2 IS OUT! FREE Open Source LLM For Commercial Use! (Installation Guide) by Monica
00:03 Llama 2.0は、7億パラメータトークンから70億パラメータトークンまでの事前学習済みおよび微調整された言語モデルを提供し、自然言語処理タスクでより強力で多目的になるようになった。
モデルのダウンロード方法を紹介
llama 2.0の新機能や研究論文、ベンチマークについて説明
llama 2.0の真の能力を示すデモを紹介
02:15 Llama 2は、2兆トークンの大規模なデータセットでトレーニングされ、コンテキスト長が2倍に拡張され、長期的な依存関係をより正確に捉え、より適切で一貫した応答を可能にする。
Llama 2は、2兆トークンの大規模なデータセットでトレーニングされている。
コンテキストの長さが2倍に拡張され、長期的な依存関係をより正確に捉えることができる。
より適切で一貫した応答を可能にする。
04:36 Llama 2は人間による注釈を使用して、対話タスクを優れたものにするために微調整されました。
ファインチューニングにより、モデルは特定のタスクに特化できる。
人間による注釈を使用して、Llama 2は対話タスクに優れたものになった。
Llama 2は2兆トークンのデータでトレーニングされ、他のオープンソース言語モデルを凌駕している。
06:52 Llama 2は、人間の評価に基づいてモデルを改善することで、他のオープンソースモデルに比べて優れた性能を発揮する。商用および研究目的でインストールするには、aimeta.comの承認が必要で、2時間から2日かかる。
rejection samplingを含め、ポリシーオプティマイゼーションを利用して、モデルを改善
aimeta.comの承認が必要で、2時間から2日かかる
Llama 2には、7億、13億、70億のバージョンがあり、Llama 1のアップデートバージョン
09:12 Llama 2は、自然言語処理と人工知能研究の分野で重要な進歩を示し、強力で最適化された対話方法と新しい言語モデルにより、研究や商用利用に無料で利用できる。
Llama 2は、Llama 1と比較して、対話の側面が向上しており、指示を出したり、メールを書いたりすることができる。
商用目的でリリースされたオープンソースプロジェクトであり、このプロジェクトに対して多くの尊敬を持っている。
自由な研究と商用利用が可能なため、多くの人々にとって非常に役立つことが期待される。
私たちのチャンネルへようこそ!このビデオでは、一流の研究者によって開発されたオープンソースの大規模言語モデルの最新世代であるLlama 2の魅力的な世界を掘り下げていきます。Llama 2は、70億から700億のパラメータを持つ、事前学習され微調整された言語モデルのコレクションで、画期的な進歩をもたらしました。このパラメーターの飛躍的な増加により、Llama 2がいかに複雑な言語パターンを理解し、生成できるようになり、様々な自然言語処理タスクにおいて真のゲームチェンジャーとなったかをご紹介します。
llmsから身を守るために必見
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メタ愛によるラマ2ブログ記事: https://ai.meta.com/llama/
モデルカード: https://huggingface.co/models?other=l...
ラマ2 70Bデモ: https://huggingface.co/spaces/ysharma...
研究論文:https://ai.meta.com/resources/models-...
ビデオで紹介されたポイント 🦙 🦙 🦙 🦙 🦙...
- 汎用性の向上:Llama 2の拡張されたパラメータにより、感情分析からテキスト生成まで、多様な言語タスクに対応し、AIとの対話方法に革命をもたらします。
- 対話にフォーカス:Llama 2-Chatモデルがどのようにユーザーとのダイナミックな会話に最適化されているかをご覧ください。Llama 2を搭載したチャットボット、バーチャルアシスタント、対話型会話システムの世界に飛び込みましょう。
-ベンチマーク・パフォーマンスLlama 2-Chatのパフォーマンスを評価するために研究者によって実施された厳しいベンチマークテストについての詳細な洞察を紹介します。様々な言語関連タスクにおいて、Llama 2-Chatが自然言語理解と生成において重要な一歩を踏み出し、いかに優れた性能を発揮するかをご覧ください。
- 微調整アプローチ:Llama 2の目覚ましい成功の秘密を明らかにします。Llama 2プロジェクトで適用された微調整アプローチが、その卓越したパフォーマンスにおいていかに重要な役割を果たしているかをご覧ください。
実際のシナリオにおけるLlama 2-Chatの最先端アプリケーション。
Llama 2の言語能力の魅力的な使用例とデモンストレーション。この画期的なプロジェクトを支える研究者からの洞察。知識は力であり、自然言語処理の最新動向について情報を得ることは、技術主導の今日の世界では不可欠であることを忘れないでください。知識を広め、AIと言語モデルの最新の進歩を把握するために、このビデオを「いいね!」「購読」「共有」してください。
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Llama 2の洞察に満ちた探求にお付き合いいただきありがとうございました。一緒に知識の旅を続けましょう!🚀
[タイムスタンプ]
0:00 - LLaMa2の紹介
1:45 - ラマの背景知識
2:41 - ラマ2の進化
5:00 - 事前トレーニング/ベンチマーク
7:25 - インストール/ダウンロード
9:00 - デモ
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