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マーケティング分析のための探索的データ解析（EDA）

東一成(Azuma,Kazunari)

このブログではマーケティング分野での分析におけるHEARTCOUNT Analyticsの役割と利用方法とヒントを解説します。HEARTCOUNT AnalyticsのオフィシャルパートナーであるCOKOOZ合同会社の東（あずま）がご説明します。


マーケティング分析の現状と課題

データのサイロ化問題

現代のマーケティング分析において、データのサイロ化は大きな課題の一つです。例えば、広告キャンペーンの効果を測定する際、顧客データ、売上データ、Webサイトのトラフィックデータが別々のシステムに保存されている場合、それらを統合して分析するのは非常に困難です。

ただ、この困難さはテクニック以上に、顧客、売上、Webサイトのデータを目的もなく１箇所に集めて公開しているだけというのが課題です。

顧客・売上・Webのデータを分析して、何を改善しようとしているのか、そのために必要なデータが何かを特定することがまさに成功の鍵となります。
この部分はテクノロジーの知見以上に、業務知見やアイディア、同データを見るかといった経験値が重要になります。

また、打ち手も決まってないのに、集まったデータをモデルありきで機械学習の分類モデルに放り込まないようにしましょう。「何か出てくるはず」という期待は多くの場合で裏切られます。

データドリブンでの効果測定の難しさ

マーケティングキャンペーンの効果を正確に測定することも難しい課題です。さまざまなチャネルからのデータを収集し、それぞれのキャンペーンがどの程度成功したのかを評価するためには、高度な分析能力が求められます。これによりマーケティング部門は限られた多くのリソースが必要になったり、効果をうまく証明できません。

ステークホルダーに効果をうまく説明し、納得をしてもらうためにも、可視化などのテクニックも必要となります。（現実的に、XX統計量、XXシミュレーションなど理解できる人はあまりいません）

HEARTCOUNT Analyticsのソリューション

柔軟な可視化と操作

HEARTCOUNT Analyticsは、マーケティング分析を視覚的に行うための強力なEDA（探索的データ解析）ツールを提供します。異なるデータソースから事前に準備されたデータセットを使用し、一元化されたビジュアルダッシュボードでキャンペーンのパフォーマンスを分析できます。これにより、マーケティングチームはキャンペーンの進行状況を即座に把握し、必要な調整を迅速に行うことができます。

具体的には、HEARTCOUNT Analyticsを活用して以下のように効果を可視化できます：

  • ビジュアルダッシュボード：データに潜む関係性を視覚的に表示

  • 異常値の発見：データ内の異常値や得意なパターンを特定

  • 統計的手法での傾向分析：統計分析を用いて、施策の成功要因や改善点を明確にする

異常値の視覚化の例：スマートプロットの活用

ここで重要なのは「AというプロットはXX標準偏差離れている」という統計的な数値ではなく、「ディスカウン率が高いのに、利益率が高いプロダクトとそうでないプロダクトがある。その差はなんだろう？立地？季節性？販売員？製品特性？」といった「次につながる問い」を見つけ出すことです。

顧客インサイトの発見

顧客インサイトの発見は、成功するマーケティング戦略の鍵です。HEARTCOUNT Analyticsは、事前に準備されたデータを基に、視覚的かつ統計的に有用なインサイトを発見するためのツールを提供します。これにより、マーケティング部門はターゲット顧客の行動パターンやニーズを正確に把握し、より効果的なマーケティング戦略を構築できます。

具体的には、以下の方法で顧客インサイトを発見します：

  • セグメンテーション分析：顧客をさまざまなセグメントに分け、各セグメントの特性や行動を分析

  • パーソナライズドマーケティング：顧客の購買履歴や行動データを基に、顧客のセグメントや特徴に関する洞察を得ます。

  • 傾向と要因探索：回帰分析・決定木などの統計的手法を用いて、顧客行動の傾向や重要な要因を特定します。ここでのアルゴリズム利用は、理解や洞察を促進するためであり、XGBoostやLightGBMのような「予測」を目的としているわけではありません。

決定木の手法を使ったマイクロセグメントの発見

導入の効果

マーケティング効果の分析ユースケース

HEARTCOUNT Analyticsを利用した具体的な効果測定の例を紹介します。例えば、ある企業がオンライン広告キャンペーンを実施した際、HEARTCOUNT Analyticsを用いて以下のステップで効果測定を行いました：

  1. データセットの準備：事前に準備されたデータをHEARTCOUNT Analyticsにインポート

  2. ビジュアルモニタリング：ダッシュボードでキャンペーンパフォーマンスを視覚的に分析。過去の推移やカテゴリ別の状況把握。

  3. 詳細分析：広告クリック率、コンバージョン率、顧客獲得コストなどの詳細なパフォーマンス指標を分析。統計的手法を活用して、業務に貢献できそうなルールの発見。

  4. 改善アクション：分析結果に基づき、広告クリエイティブやターゲティング戦略を最適化を企画検討・実施。

まとめ

HEARTCOUNT Analyticsは、マーケティング分析の課題を解決するための強力なEDAツールを提供します。事前に準備されたデータセットを基に、ビジュアル的な分析や異常値の発見、統計的な手法での傾向や要因探索を通じて、マーケティング戦略の精度を高めることができます。HEARTCOUNT Analyticsを活用し、データドリブンなマーケティングを実現することで、持続的な成長を目指しましょう。

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