求人記事を自動生成するツールを作成するための詳細な手順と必要な項目をまとめました。チェックリストも含めています

1. ツールの基本構造と必要な機能

機能概要:

URLやテキストから求人情報を入力

複数の求人情報ページURLを入力し、そこから自動的に内容を取得する機能。または、テキストとして求人情報をアップロードして解析する機能を提供します。

強調キーワードの指定

最大4つのキーワード（例: 「寮社宅」など）を指定し、そのキーワードを強調させながら記事を構成します。これにより、企業のアピールポイントを明確に伝えます。

複数の自動生成パターン

一度の生成で3つの異なる候補を提示し、文章のバリエーションを提供します。

文字数の制限

1記事あたり500文字以上で自動的に文章を生成する制御を設けます。

フォーマット出力

指定されたフォーマットに従い、記事を構成して出力します。

フォーマット:

1. 求人情報タイトル

2. お仕事情報

1. 会社のアピールポイント（3つ程度）

2. キャッチコピー・会社の特徴

3. 仕事内容

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2. 実装のアイデア

A. テキスト解析と生成モデル

自然言語処理（NLP）モデル: 例えば、ChatGPTのAPIや他の言語モデルを使用して、指定されたURLやテキストを解析し、求人記事を生成します。ユーザーのキーワード指定に基づいて文章内でそれらのキーワードを強調します。

B. スクレイピング

Webスクレイピング: 指定されたURLから求人情報を取得するには、Webスクレイピングの技術が必要です。PythonのBeautifulSoupやSeleniumを使って、求人ページから必要な情報（タイトル、仕事内容、福利厚生など）を抽出します。