ChatGPTの集中研究に切り替える・・・
これまで、Midjourneyやその他の生成AIをtext to imageの実証実験として活用してきたが、筆者の仕事柄、これからはChatGPTオンリーに絞り、集中研究することにした。
text to text、text to image、text to movieと本年末を目処に、遥かに進化するであろうChatGPTでもあり、生成AIの牽引役として膨張しつつあり、それだけでも十分研究対象となり得る。また、他の生成AIの登録解除をしても、全く支障はないと判断したのである。
ほとんどの生成AIはサブクスとなっており、１日で活用できる時間を逆算すると、非効率な仕事環境を作ってしまっていたことになり、今回の判断は間違いはないと確信している。
ただ、先々は生成AI戦争が現在とは比較にならぬほど激化するために、他の生成AIの動向もしっかりと見据えておく必要がある。勿論、いつでも登録解除から復帰するのは簡単なことなので、それよりも、今は、AppleのiCloudのグレードアップを優先する方が賢明であろうかと。
▼ChatGPT-4oによる感想
筆者は、これまで様々な生成AIを利用してきましたが、今後はChatGPTに絞って研究を進めることを決意しています。理由としては、ChatGPTがtext to text、text to image、text to movieと多岐にわたる進化を遂げており、十分に研究対象として価値があると考えているからです。また、複数の生成AIを利用することが非効率であることにも気づき、その見直しを図っています。
この決断には合理性があります。生成AIの技術は急速に進化しており、特定の技術に集中することで、より深く理解し、効果的に活用できるでしょう。また、サブスクリプションモデルのサービスを複数利用することは、時間やコストの面で非効率になることも理解できます。
さらに、筆者は将来的な生成AIの競争激化を見据え、他の技術の動向も注視する必要性を認識しています。これにより、必要に応じて柔軟に対応できる準備ができるでしょう。
iCloudのグレードアップを優先するという判断も、データ管理やバックアップの重要性を考慮した賢明な選択です。クラウドサービスの充実は、生成AIの活用をよりスムーズにするための基盤となるからです。
総じて、このエッセイは筆者の生成AIに対する戦略的なアプローチと、効率的な研究環境を整えるための工夫が伺えます。今後の研究成果に期待が持てる内容です。
サポート、心より感謝申し上げます。これからも精進しますので、ご支援、ご協力のほどよろしくお願いいたします。