AI英会話サービス開発プロジェクト　with　AI(GPTs)

プロジェクト計画初期草案サンプル

こちらの草案はGPTS　孫子 - saysay.ai　と　Grimoire(GPTS)
を利用して作成しております。

目的：初学者が実践的な会話能力向上を支援するAI英会話ガールフレンドサービスを開発。

目標：

1. 6ヶ月以内にプロトタイプを完成させ、ユーザーテストを実施。

2. 9ヶ月以内に最初のバージョンをローンチ。

主要活動：

• 市場調査と要件定義

• 技術スタックの選定

• AIとチームの組成

• プロトタイプの開発とテスト

• ユーザーフィードバックに基づく改良

• サービスのローンチ準備

予算：10万円

タイムライン：

• プロジェクト開始：2023/1/3

• プロトタイプ完成：1/17予定

• ユーザーテスト開始：1/24

• サービスローンチ：3/30

ステークホルダー：

• プロジェクトマネージャー：猫の手　with  Project Mentor(GPTS)

• 開発チームリーダー：Grimoire(GPTS)

• マーケティング担当：猫の手　with　Oz - Social Ads Copilot(GPTS)

ロードマップ

フェーズ1: 要件定義と計画

1. 目標の明確化

   • プロジェクトの目的と期待される成果を定義します。

2. 技術スタックの選定

   • 使用する技術（AWS Lambda, S3, RDS, API Gateway等）の選択。

3. マイルストーンの設定

   • プロジェクトの主要な成果物とそれぞれの期限を設定します。

フェーズ2: UIデザインと開発

1. UIプロトタイプの作成

   • チャットシステムのUIプロトタイプを設計します（ペーパープロトタイプやモックアップツールを使用）。

2. フロントエンドの開発

   • HTML/CSS/JavaScriptを使用して基本的なウェブページを作成します。

フェーズ3: バックエンド開発とデータベース設定

1. AWS Lambda関数の設計

   • チャット処理のためのLambda関数を設計します。

2. データベース設計

   • PostgreSQLを使用してデータベーススキーマを設計します。

3. APIエンドポイントの開発

   • API Gatewayを使用してLambda関数とUI間の通信を確立します。

フェーズ4: テストとデプロイメント

1. システムテスト

   • 全体的なシステムのテストを行い、バグや問題点を修正します。

2. デプロイメント

   • S3にフロントエンドをデプロイし、LambdaとRDSをAWSに設定します。

3. 監視とロギング

   • CloudWatchを使用してシステムのパフォーマンスとログを監視します。

フェーズ5: リリース後の改善

1. フィードバックの収集

   • ユーザーからのフィードバックを収集します。

2. 継続的な改善

   • ユーザーのフィードバックに基づいてシステムを継続的に改善します。

3. 機能の追加

   • 必要に応じて新しい機能を追加します。

難しいため簡潔にしてもらった！

了解しました。AWSを利用してAIチャットシステムを構築するための、簡潔な実装手順を以下に示します。

ステップ1: AWS設定

1. AWSアカウント作成

   • AWSアカウントを作成します。

2. IAMユーザー設定

   • 必要なサービスへのアクセス権限を持つIAMユーザーを作成します。

ステップ2: AWS Lambda設定

1. Lambda関数の作成

   • チャット処理を行うLambda関数を作成します。

   • 例: ユーザーからの入力を受け取り、適切なレスポンスを生成する機能。

2. API Gateway設定

   • Lambda関数と通信するためのAPIエンドポイントを設定します。

ステップ3: RDSデータベース設定

1. PostgreSQLデータベース作成

   • Amazon RDSを使用してPostgreSQLデータベースを作成します。

2. データベース接続情報設定

   • Lambda関数からデータベースに接続するための情報を設定します。

ステップ4: フロントエンド開発

1. HTML/CSS/JavaScriptでUI作成

   • チャットインターフェースとして機能するシンプルなWebページを作成します。

2. API通信設定

   • WebページからAPI Gatewayを通じてLambda関数にデータを送受信する設定を行います。

ステップ5: デプロイメントとテスト

1. Web UIをAmazon S3にデプロイ

   • 作成したWebページをS3バケットにアップロードし、静的ウェブサイトホスティングを有効化します。

2. 全体システムのテスト

   • チャットシステムが期待通りに機能するかテストします。

ステップ6: 監視とログ

1. AWS CloudWatch設定

   • Lambda関数とRDSのログを監視するためにCloudWatchを設定します。

これらのステップは、プロジェクトの基本的な構造と初期設定をカバーしています。実際のコードの実装やより詳細な設定については、各ステップに応じて進めることができます。