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【比較】FLUX1-dev-bnb-nf4 vs FLUX1-Schnell-fp8【軽量モデル対決】

はじめに

ローカルで利用可能なFLUX.1の中位モデルの量子化版 dev-bnb-nf4と、下位モデルの軽量版schnell-fp8との比較 を行いました。

下記のセットアップで比較を行っています。(モデルのみを入れ替えているので、それぞれのモデルに最適なノードになっていないかもしれません)

パフォーマンス比較

まず、速度比較ですが、メインの推論ステップに入る前にdev-bnb-nf4は40秒程度かかります。一方、schnell-fp8は(システムメモリ32GBが足りず)スワップしてしまうため、2-3分必要です。

正味の12ステップを終了する時間は、dev-bnb-nf4は47秒、schnell-fp8は60秒必要でした。

生成画像比較

(dev-bnb-nf4) Multiple alpacas growing from a potted plant
(schnell-fp8) Multiple alpacas growing from a potted plant
(dev-bnb-nf4) A young woman in her early twenties sits at a desk with a vintage computer setup, surrounded by stacks of books and papers. She has a pair of headphones around her neck. The room is dimly lit with only one lamp on the desk, casting a warm glow over everything.
(schnell-fp8)  A young woman in her early twenties sits at a desk with a vintage computer setup, surrounded by stacks of books and papers. She has a pair of headphones around her neck. The room is dimly lit with only one lamp on the desk, casting a warm glow over everything.

まとめ

今回の比較ではdev-bnb-nf4版の方が、パフォーマンスと画質共に大きく勝る結果になりました。

商用不可dev版、商用可能schnell版は思ったよりも差があるのですね。

※ dev版のライセンスは

License Grant.
Outputs. We claim no ownership rights in and to the Outputs. You are solely responsible for the Outputs you generate and their subsequent uses in accordance with this License. You may use Output for any purpose (including for commercial purposes), except as expressly prohibited herein. You may not use the Output to train, fine-tune or distill a model that is competitive with the FLUX.1 [dev] Model.

FLUX.1 [dev] Non-Commercial License

とあるので、商用不可と言っても、(モデルでなく)生成した画像の商用利用はOKなのかもしれません。

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